BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Populasi dan Sampel Populasi Danareksa
penelitian
Salatiga,
ini
PT
adalah
Trimegah
semua Asset
investor
di
Management
Semarang dan investor individual dengan menggunakan teknik snowball sampling. Penelitian ini dilakukan dari 15 Juni 2013 sampai 19 September 2013. Jumlah kuesioner yang dikembalikan berjumlah 76 dan semua kuesioner dapat dianalisis. 3.2. Pengukuran Konsep Untuk dapat menjadi suatu hasil yang dapat dipercaya, maka suatu konsep yang digunakan dalam suatu penelitian harus dapat diukur secara nyata, sehingga dapat dilakukan analisis dan interpretasi terhadap data hasil penelitian yang telah diperoleh. Secara umum terdapat empat tipe skala pengukuran konsep mulai dari yang bersifat lebih kualitatif hingga kuantitatif
yakni
nominal,
ordinal,
interval
dan
rasio
(Supramono dan Utami, 2004). Tipe kepribadian, risk tolerance dan orientasi investasi diukur dengan menggunakan Skala Likert yang bergerak dari 1 sampai 5 yang menggambarkan alternatif jawaban dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Namun untuk memudahkan dalam analisis, alternatif jawaban tersebut dikonversikan ke dalam kategori sangat rendah hingga sangat tinggi. 23
Tabel 3.1. Indikator Variabel No.
Variabel
Deskripsi
1.
Faktor Demografi
Faktor Demografi merupakan uraian data kependudukan, yang antara lain terdiri dari usia, pendidikan, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan dan pendapatan.
2.
Tipe Kepribadi an berdasark an Big
a) Neuroticism : mengidentifi kasikan ketidakstabi
Indikator -
-
-
Jenis Kelamin Usia Pekerjaan Pendidika n terakhir Status perkawina n Pendapata n per bulan Lama investasi
Indikator nilai neuroticism yang tinggi: - Emosi mudah
24
Pertanyaan dalam Kuesioner 1) Jenis Kelamin: Laki-Laki Perempuan 2) Usia:……..tahun 3) Pekerjaan: PNS/ BUMN Pegawai Swasta Wiraswasta Mahasiswa Lainnya …. 4) Pendidikan terakhir:… 5) Status perkawinan: Belum kawin Kawin 6) Pendapatan per bulan: 1-5 juta 5-10 juta 1015 juta > 15 juta 7) Berapa lama Anda ingin berinvestasi? < 1 tahun > 1 tahun 8) Sejak tahun berapakah anda memulai investasi? 9) Dari manakah Anda mendapatkan informasi mengenai investasi pada saham? 10) Apakah Anda melakukan trading setiap hari? 11) Urutan trading saham yang sering saya lakukan ( ) Trading harian ( ) Trading mingguan ( ) Trading bulanan ( ) Trading tahunan ( ) Tidak tentu 1) Emosi saya tetap stabil ketika menghadapi kegagalan berinvestasi.* (inverted) 2) Dalam menghadapi ketidakpastian berinvestasi,
Five model
2.
lan emosional individu yang cenderung mengalami perasaan negatif seperti rasa cemas dan pesimis. b) Extraversion : mengidentifi kasikan kepribadian dengan karakteristi k yang penuh semangat, optimis, dan berani menghadapi ketidakpasti an. c) Openness to experience: mengidentifi kasikan kepribadian dengan karakteristi k yang suka dengan hal baru, kreatif dan rasa ingin tahu yang tinggi. Tipe d) Agreeablenes Kepribadi s: an mengidentifi
-
berubah Cemas Mudah menyerah
saya sering merasa cemas. 3) Saya mudah menyerah ketika menghadapi kesulitan dalam berinvestasi.
Indikator nilai extraversion yang tinggi: - Penuh semangat - Optimis - Berani menghada pi ketidakpa stian
1) Dalam menghadapi setiap tantangan investasi, saya selalu penuh semangat. 2) Saat mengambil keputusan investasi, saya optimis akan mendapat hasil yang menguntungkan di masa depan. 3) Saya tidak berani menghadapi ketidakpastian dalam berinvestasi. *
Indikator nilai openness to experience yang tinggi: - Suka sesuatu yang baru - Kreatif - Keinginta huan yang tinggi
1) Saya tidak dapat menikmati pekerjaan yang belum pernah saya lakukan sebelumnya. * 2) Dalam mengerjakan setiap pekerjaan, saya memiliki ideide kreatif. 3) Saya lebih sering mencari tahu sendiri informasi mengenai investasi yang akan saya ambil.
Indikator nilai agreeableness yang tinggi:
1) Saya cenderung mudah percaya ketika seseorang menawari saya investasi.
25
berdasark an Big Five model
4.
Risk Tolerance
kasikan kepribadian dengan karakteristik yang mudah percaya, lebih mengutamak an kepentingan orang lain di atas kepentingan pribadi, dan cenderung menghindari perdebatan. e) Conscientio usness: menidentifik asikan kepribadian dengan karakteristi k yang teliti, sangat berhati-hati, danmelakuk an perencanaa n yang matang Kondisi seseorang yang mau mengambil risiko dalam rangka untuk mendapatkan return yang lebih tinggi.
Mudah percaya Menempat kan kepenting an orang lain di atas kepenting an pribadi Tidak suka berargume ntasi
2) Dana lebih yang saya miliki lebih baik untuk investasi daripada untuk membantu kepentingan orang lain.* 3) Sebelum mengambil keputusan investasi, saya sering berargumentasi dengan orang lain.*
Indikator nilai conscientious ness yang tinggi: - Teliti - Berhatihati - Perencana an yang matang
1) Saya selalu meneliti sendiri resiko maupun keuntungan dari investasi saham yang saya ambil. 2) Sebelum memutuskan untuk berinvestasi, saya tidak membutuhkan banyak waktu untuk berpikir.* 3) Saya memiliki perencanaan yang matang dalam berinvestasi.
- Low risk & low return - High risk & high return - Risk taking
1) Saya tertarik pada investasi yang berisiko rendah walaupun dengan return yang rendah pula. 2) Saya bersedia menerima risiko yang besar agar investasi saya mendatangkan keuntungan di atas tingkat inflansi. 3) Setiap saat saya bersedia menerima investasi yang
-
-
26
5.
Orientasi Investasi
Keputusan investor dalam memilih investasi menurut horizon waktu berinvestasi yaitu investasi jangka pendek dan investasi jangka panjang dalam saham.
- Long term investment - Short term investment
mengalami kerugian. 4) Saya mau menanggung risiko yang tinggi untuk mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi. 1) Saya cenderung melakukan trading harian. 2) Saham yang rugi tidak akan saya pegang terlalu lama. 3) Saya cenderung mengharapkan deviden , bukan capital gain. 4) Kebanyakan saham yang saya miliki akan saya tahan dalam jangka waktu yang lama.
3.3. Data dan Teknik Pengumpulan Data Jenis data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data primer yang merupakan data yang didapat dan diolah sendiri secara langsung dari responden. Metode pengumpulan data adalah survei melalui penyebaran kuesioner. 3.4. Teknik Analisis 3.4.1. Statistik Deskriptif Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis statistik deskriptif dan inferensial. Distribusi frekuensi untuk menggambarkan profil responden dan
mean
standar
deviasi
untuk
menggambarkan
tipe
kepribadian, risk tolerance dan orientasi investasi. Nilai meannya dapat dikategorikan sebagai berikut :
27
Interval*)
Kategori jawaban
1
Sangat Rendah
– 1,8
1,81 – 2,6
Rendah
2,61 – 3,4
Sedang
3,41 – 4,2
Tinggi
4,21 – 5
Sangat tinggi
*) Interval = 5-1 = 0,8 5 3.4.2. Uji Validitas dan Reliabilitas Menurut Ghozali (2006), kualitas instrument penelitian dapat diuji evaluasi melalui uji validitas dan reliabilitas. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu
kuesioner.
Suatu
kuesioner
dikatakan
valid
jika
pernyataan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dilakukan dengan cara menghitung nilai r dengan melakukan korelasi antar skor butir pernyataan dengan total skor konstruk atau variabel. Hasil perhitungan ini akan menghasilkan
nilai
correlated
item-total
correlation.
Selanjutnya nilai r hitung ini dibandingkan dengan nilai r tabel. Nilai r tabel didapat dari rumus (df) = n – 2. Menurut Ghozali (2006), uji reliabilitas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupkan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan
reliable
atau
handal
jika
jawaban
seseorang
terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas dilakukan dengan uji statistik 28
cronbach alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha > 0,6. 3.4.3. Uji Asumsi Klasik Sebelum
melakukan
uji
regresi,
terlebih
dahulu
dilakukan uji asumsi klasik terhadap data penelitian. Uji asumsi klasik meliputi multikolinearitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas,
dan
uji
normalitas
agar
memenuhi
kriteria Best Linier Unbiased Estimator (BLUE) sehingga dapat menghasilkan penduga yang sahih (Supramono & Utami, 2004). Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebasnya. Ada tidaknya multikolinearitas lawannya
dapat
variance
dilihat
inflantion
dari factor
nilai
tolerance
(VIF).
Syarat
dan tidak
terjadinya multikolinearitas adalah jika nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10. Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model
regresi
linear
ada
korelasi
antara
kesalahan
pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) (Ghozali, 2006). Uji autokorelasi dapat dilihat dari uji Durbin – Watson (DW test). Berikut ini syarat uji autokorelasi:
29
Tabel 3.2 Uji Autokorelasi Hipotesis nol
Keputusan
Jika
Tidak ada autokorelasi positif
Tolak
0 < d < dl
Tidak ada autokorelasi positif
No desicison
dl ≤ d ≤ du
Tidak ada autokorelasi negative
Tolak
4 - dl < d < 4
Tidak ada autokorelasi negative
No desicison
4 - du ≤ d ≤ 4 – dl
Tidak ada autokorelasi positif atau
Tidak
negative
ditolak
du < d < 4 - du
Sumber: Ghozali, 2006
Uji
Heteroskedatisitas
bertujuan
menguji
apakah
dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2006). Model regresi yang baik adalah yang homoskedatisitas atau tidak terjadi heteroskedatisitas. Heteroskedatisitas dapat dibuktikan dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat dengan residualnya. Jika tidak ada pola yang jelas
pada
diagram
scatterplot,
maka
tidak
terjadi
heteroskedatisitas. Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006). Uji normalitas dihitung dengan
menggunakan
Kolmogorov-Smirnov
(K-S).
uji
statistic
Syarat
normal jika nilai signifikannya > 0,05. 3.4.4.Uji Hipotesis 30
data
non-parametrik dapat
dikatakan
Dalam mencapai tujuan penelitian, maka dilakukan pengujian hipotesis. Untuk kepentingan pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi berganda dan analisis jalur path.
31
32
