AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉSEKKEL KAPCSOLATOS MÁSOD- ELEMZÉSEK KISTÉRSÉGI GAZDASÁGI, FOGLALKOZTATÁSI JELLEMZŐK ALAPJÁN

KISTÉRSÉGI GAZDASÁGI, FOGLALKOZTATÁSI JELLEMZŐK ALAPJÁN VÉGZETT ELEMZÉS

AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉSEKKEL KAPCSOLATOS MÁSODELEMZÉSEK KISTÉRSÉGI GAZDASÁGI, FOGLALKOZTATÁSI JELLEMZŐK ALAPJÁN VÉGZETT ELEMZÉS

1061 BUDAPEST, KIRÁLY U. 16. TEL.: (06-1) 411-1933, 411-1934. FAX: (06-1) 318-6906 WWW.EXPANZIO.HU [email protected]

EXPANZIÓ HUMÁN TANÁCSADÓ

1


Tartalomjegyzék 1.

Bevezető.............................................................................................................................. 3

2.

Családiháttér-index elemzése évfolyamonként kistérségi dimenzióban .......................... 3

3.

2.1.

A családiháttér-index változása kistérségi szinten .................................................................. 3

2.2.

A kistérségi családiháttér-index és gazdasági, foglalkoztatási mutatók kapcsolata ............... 7

Területi ellátottság – középiskolák ................................................................................... 10 3.1.

Országos tendenciák ............................................................................................................. 10

3.2.

Kistérségi adatok elemzése ................................................................................................... 13

3.2.1.

Szakiskolák ..................................................................................................................... 13

3.2.2.

Speciális szakiskolák ...................................................................................................... 15

3.2.3.

Szakközépiskolák ........................................................................................................... 16

3.2.4.

Gimnáziumok................................................................................................................. 17

4.

Az ellátottság és egyéb gazdasági tényezők összefüggései .............................................. 19

5.

A kistérségek közötti vándorlás ........................................................................................ 21

6.

5.1.

6. és 8. évfolyamos adatok összevetése................................................................................ 21

5.2.

8. és 10. évfolyam közötti vándorlás ..................................................................................... 24

5.3.

Az elvándorlás irányai............................................................................................................ 26

A kistérségi átlageredmények és a tanulói fejlődés mértéke ........................................... 29 6.1.

A tanulók fejlődése 6. és 8. évfolyam között kistérségi szinten ............................................ 30

6.1.1.

Matematika kompetenciafejlődési eredmények kistérségi szinten.............................. 30

6.1.2.

Szövegértés kompetenciafejlődési eredmények........................................................... 31

6.1.3.

A kistérségi fejlődés elemzése a 2008 –as adatok alapján ............................................ 32

6.2. A fejlődési mutatószám (6 – 8 évfolyam) és a kistérségek gazdasági mutatóival való összefüggések.................................................................................................................................... 40

7.

Összefoglalás ..................................................................................................................... 41

8.

Mellékletek ....................................................................................................................... 44 8.1.

1. számú melléklet ................................................................................................................. 44

8.2.

2. számú melléklet ................................................................................................................. 61

8.3.

3. számú melléklet ................................................................................................................. 68

8.4.

4. számú melléklet ................................................................................................................. 77

8.5.

5. számú melléklet ................................................................................................................. 84

8.6.

6. számú melléklet ................................................................................................................. 92


2


1. Bevezető Az elemzés célja a kutatási koncepció szerint az, hogy kivetítse a vizsgált kistérségek majdan rendelkezésre álló humánerőforrás potenciálját a gazdasági foglalkoztatási adatok és a kompetenciamérés adatai alapján. Elemzésünk első részében a gazdasági, foglalkoztatási adatok alapján a térségek jellemzőit tártuk fel a kompetenciaméréseken elért eredmények alapján. Majd konzultálva a megrendelő képviselőivel a téma további vizsgálatát végeztük el a megrendelő által megfogalmazott alábbi kérdések, témakörök szerint: 1. A kistérségek családi háttérindexei évfolyamonként (az adatszolgáltatási hajlandóságra kitérve) 2. A családiháttér-index viszonya a gazdasági, foglalkoztatási adatokhoz 3. A családiháttér-index változása évfolyamonként az egyes kistérségekben 4. Az egyes kistérségek középiskolai ellátottságának jellemzői 5. A középiskolai ellátottság és a gazdasági, foglalkoztatási jellemzők közötti összefüggés vizsgálata 6. A kistérségekben a tanulók vándorlása. A vándorlás mennyiben függ össze a kistérségek középiskolai ellátottságával? 7. A 8. évfolyamos tanulók továbbtanulási, vándorlási jellemzői kistérségek szerint 8. A 8. és 6. évfolyamos eredmények közötti különbségek, a fejlődés jellemző mértéke és aránya 9. A fejlődésmutatók összefüggése a családiháttér-indexekkel és a gazdasági, foglalkoztatási mutatókkal

2. Családiháttér-index elemzése évfolyamonként kistérségi dimenzióban

2.1.

A családiháttér-index változása kistérségi szinten

Az elemzés első lépéseként a 2010-es kompetenciamérés kutatói adatbázisában található 0 várható értékű és 1 szórású családiháttér-index mutatót kistérségi szinten is megadtuk, így létrejött az egyes kistérségek tanulóinak családi hátterét bemutató mérőszám (1. Melléklet).


3


A 1. táblázat alapján megállapíthatjuk, hogy 6. és 8. évfolyam a családiháttér-index kistérségi szinten nem mutat számottevő változást 1. A két évfolyam között nem észlelünk elmozdulást sem a kistérségek főátlagát nézve, sem a táblázatban megjelölt percentiliseket vizsgálva. Amennyiben a kistérségek családiháttér-index átlaga alapján felállított sorrendjét vizsgáljuk (2. Melléklet) évfolyamonként, a két évfolyam között jelentős átrendeződést nem tapasztalunk, a kistérségek többségükben ugyanabban a szegmensben helyezkednek el a mintában, amely megmagyarázza a percentilisek csekély eltérését is. 1. táblázat: A CSH-index jellemzői évfolyamonként kistérségi szinten Családiháttér-index Kistérségek CSH-index átlaga (s.e.)

Percentilisek

6. évfolyam (174 kistérség)



-0,188

-0,188

-0,245

(0,0268)

(0,0245)

(0,032)

Kistérségek szórása

0,353

0,323

0,410

Minimum érték

-1,071 Bodrogközi

-1,043 Bodrogközi

-1,405 Pétervásárai

Maximum érték

0,778 Budaörsi

0,602 Szentendrei

1,220 Pannonhalmai

5

-0,767

-0,715

-1,018

25

-0,437

-0,433

-0,457

50

-0,185

-0,181

-0,233

75

0,055

0,028

0,002

95

0,370

0,335

0,403

A családiháttér-index a 8. és 10. évfolyam között már nagyobb változást mutat, mind a főátlag tekintetében, mind a percentilisek között. Nagyobb lesz az eredmények szórása, mind pozitív, mind negatív irányban találunk olyan kistérségeket immár, amelyek kiemelkedve a többi közül, 1-nél nagyobb CSH-indexszel rendelkeznek. A 10. évfolyamon nagyobb átrendeződést tapasztalhatunk a kistérségek az index átlagértéke alapján felállított sorrendjében. (2. Melléklet). A legjobb családi helyzete a tanulóknak már nem a központi régióban van, hanem a Pannonhalmi kistérségben, ami természetesen a magas színvonalú középiskolai oktatást megvalósító tradicionális egyházi iskola gyűjtőszerepét hangsúlyozhatja az országban. A családiháttér-index alapján lehetőségünk van kategóriákba rendezni a kistérségeket,2 a kategóriák megoszlási mutatói (2. táblázat) kirajzolják a családi háttér térségi szintű különbsé-

1

Az elemzésben a kistérségi családi háttérindex súlyozott tanulói értékekből számítottuk. A súlyozáshoz a kompetenciamérés tanulói adatbázisának „tanulói súly” változóját használtuk.

2

A kistérségek mintáját CSH-index megoszlásuk alapján öt egyenlő elemszámú kategóriába rendeztük. A kistérségek kategóriáit az 1. táblázat mutatja. Mivel azt tapasztaltuk, hogy az 6. és a 8. évfolyam között nagymérvű változás nincs a kistérségek eloszlásában, ezért a katego-


4


geit. Amint látjuk, a legrosszabb családiháttér-indexei az észak-magyarországi és észak-alföldi régiók leszakadó kistérségeinek vannak. Amint az várható, a kiemelkedően jó családiháttérindexek pedig a Közép-magyarországi régió kistérségeit jellemzik leginkább. Figyelemre méltó, hogy Közép-Magyarországon egyáltalán nem, és a Közép-Dunántúlon is alig találunk olyan kistérséget, amely a „leszakadó” kategóriába eső CSH-indexszel rendelkezik. 2.

táblázat: A kistérségi kategóriák megoszlása régiók szerint (százalékok sormarginális szerint) 2010 – 6. évfolyam

RÉGIÓK LESZAKADÓ (<= -0,482)

KÖZÉP-

KÖZÉP-

NYUGAT-

DÉL-

ÉSZAK-

ÉSZAK-

DÉL-

MAGYARORSZÁG

DUNÁNTÚL

DUNÁNTÚL

DUNÁNTÚL

MAGYARORSZÁG

ALFÖLD

ALFÖLD

1

2

5

10

15

2

,0%

2,9%

5,7%

14,3%

28,6%

42,9%

5,7%

1

4

3

7

9

7

4

2,9%

11,4%

8,6%

20,0%

25,7%

20,0%

11,4%

2

5

4

6

5

2

11

5,7%

14,3%

11,4%

17,1%

14,3%

5,7%

31,4%

4

8

10

3

3

2

5

11,4%

22,9%

28,6%

8,6%

8,6%

5,7%

14,3%

9

8

6

4

1

2

3

27,3%

24,2%

18,2%

12,1%

3,0%

6,1%

9,1%

KISTÉRSÉGEK SZÁMA KISTÉRSÉGEK ARÁNYA A CSHKATEGÓRIÁN BELÜL

ÁTLAG ALATTI (-0,481 -0,269)


ÁTLAGOS (-0,268 -0,079)


ÁTLAG FELETTI (-0,078 0,129)


KIEMELKEDŐ (0,130+)


rizálás a 6. évfolyam adatai alapján készült. A 10. évfolyam CSH-indexeit azért nem használtuk fel a kategóriák létrehozásához, mert 11 kistérség a középiskola hiánya miatt kiesik a mintából, ezekhez a térségekhez ezen az évfolyamon nem tudunk adatot rendelni. További vizsgálat megállapíthatja, hogyan változik a területi eloszlás középfokon, 10. évfolyamon.


5


A háttérkérdőív kitöltöttsége kistérségi szinten A CSH-index megbízhatóságát árnyalhatja az index kiszámolásához használt tanulói háttérkérdőívek kérdéseire adott válaszok aránya a kompetenciamérést megírók között.3 (1. Melléklet). A válaszadási hajlandóság országos szinten a 6. évfolyamon 4 78,9 %. Kistérségi szinten ez az arány 6. évfolyamon 94 % (Csorna) és 61,3 % (Őriszentpéter) között mozog (súlyt kapott tanulók adatbázisával számolva) (szórás=5%). A 8. és a 10. évfolyamon is 80 %5 körül alakul a kitöltés átlaga kistérségi szinten. A szórás mértéke azonban 10. évfolyamon közel kétszerese a többi évfolyamnak (szórás =9,05%), itt találhatunk olyan kistérségeket is, amelyekben a tanulók több mint fele nem töltötte ki a családi hátérre vonatkozó kérdéseket a kérdőívben (Abaúj – Hegyközi kistérség, 43%; Szobi kistérség 48%), amely már valóban megkérdőjelezi ebben a kistérségben a mutató megbízhatóságát. A kistérségek családiháttér-indexe és a válaszadási hajlandóság között csak a 8. évfolyamon találunk kapcsolatot (r=0,314** 6). Ebben az esetben tehát azt mondhatjuk, hogy a kistérségekben a családiháttér-index alakulásával arányosan változik az ezekre a kérdésekre kapott válaszok aránya is. Ugyanakkor a mutató értéke nem túl erős, illetve a másik két évfolyam esetében nincs is szignifikáns kapcsolat. Tehát azt mondhatjuk, hogy a háttérkérdőívek kitöltöttsége és az index mutatója között nem találunk erős összefüggést, amennyiben a kitöltöttség arányokat a súlyt kapott tanulók adatbázisából származtatjuk. Ha a kistérségeket az alapján állítjuk sorrendbe, hogy súlyozás alkalmazásával a tanulók hány százaléka töltötte ki a háttérkérdőívet, akkor az alábbi kistérségek tartoznak az alsó 10%-ba évfolyamonként. Megfigyelhetjük, hogy vannak olyan kistérségek, amelyek több évfolyamban is a legalsó tizedbe sorolhatók (Abaúj – Hegyközi, Encsi, Mezőkovácsházai, Ráckevei, Sellyei). Illetve találunk olyan kistérséget is, ahol mind a három évfolyamban rosszul szerepeltek a tanulók a családi háttérrel foglalkozó kérdések kitöltésénél (Szentendrei). Ezek a kistérségek, amint látjuk, területi elhelyezkedésüket és gazdasági mutatóikat tekintve (lásd: 5.

3

Az adatszolgáltatási hajlandóság itt bemutatott eredményei az OKM 2010 tanulói adatbázisában szereplő „tanulói súly” használatával kerültek kiszámításra. A tanulói súlyozás használatával a kompetenciamérésen nem megjelent tanulók válaszadási hajlandóságát így az osztályba tartozó tanulók válaszadási hajlandóságával becsültük. Nem kapnak továbbá súlyt a nem jelentésköteles gyermekek, mint pl. a sajátos nevelési igényű tanulók, akiknek eredménye nem számít be az országos eredményekbe.. 4

A teljes (nem súlyozott) mintában ez az arány 71 %.

5

8. évfolyam: átlag: 80, 2 % S.H.= 0,4014; 10. évfolyam: átlag: 79, 4% S.H.: 0,7098

6

**A korreláció 1 %-os szignifikancia szinten szignifikáns


6


Melléklet) heterogén kört ölelnek fel, ami bizonyítja, hogy a kitöltöttségi arányok nem állnak szoros összefüggésben a kistérség jellemzőivel. Az évenkénti összehasonlító adatok nélkül természetesen tendenciát nem határozhatunk meg, azonban azoknál a térségeknél, amelyekben több évfolyamon is erőteljesen eltér az átlagostól a háttérindex hiánya a tanulók körében, érdemes jobban koncentrálni az elkövetkező kompetenciamérések során a tanulói kérdőívre a felmérésben résztvevők kellő tájékoztatásával a kérdések megválaszolásának fontosságáról. 3. A CS-indexhez tartozó kérdések megválaszolásának aránya alapján az alsó 10%-ba tartozó kistérségek listája (2010)

Kistérség neve

A CS-indexhez tartozó kérdések megválaszolásának aránya 6. évfolyam (%)

Kistérség neve

A CS-indexhez tartozó kérdések megválaszolásának aránya 8. évfolyam (%)

Bátonyterenyei

74,6

Pilisvörösvári

72,7

Szerencsi Abai Mezőcsáti Mezőkovácsházai

74,5 74,2 74,1

Szombathelyi Encsi Paksi

74,1

Hevesi Abaúj–Hegyközi Adonyi Ráckevei Edelényi Balatonföldvári Sátoraljaújhelyi Szentendrei Sellyei Encsi Szécsényi Őriszentpéteri

2.2.

Kistérség neve

A CS-indexhez tartozó kérdések megválaszolásának aránya 10. évfolyam (%) 68,9

72,7 72,3 72,3

Monori Baktalórántházai Komáromi Szentendrei

72,3

Gyáli

66,9

74,0

Tatabányai Kunszentmártoni

72,2

66,0

73,7 73,7 73,7 73,5 72,8 72,5 66,5 66,0 62,2 61,9 61,3

Nagykátai Marcali Ercsi Zirci Budapesti Rétsági Dunaújvárosi Ráckevei Veresegyházi Dunakeszi Szentendrei

72,2 71,7 71,6 71,4 71,3 70,7 70,5 70,0 66,7 66,6 64,8

Siófoki Mezőkovácsházai Gödöllői Budaörsi Móri Fonyódi Dunakeszi Szeghalomi Sellyei Szobi Pásztói Abaúj–Hegyközi

68,3 68,1 67,1

64,7 63,6 63,4 62,8 62,4 62,1 61,4 56,6 48,4 46,3 43,6

A kistérségi családiháttér-index és gazdasági, foglalkoztatási mutatók kapcsolata

A kistérségi szintre aggregált családiháttér-index a gazdasági, foglalkoztatottsági mérőszámokkal minden esetben magas korrelációt jelez. A mutatók közötti kapcsolatokat a 3. Mellékletben diagramokon is ábrázoltuk.


7


A kistérség komplex fejlettségi mutatószáma 7 mutatja a CSH-indexszel a legmagasabb (r=0,8 felett) korrelációt. Mind a korreláció értéke, mind a magyarázó erő azt mutatja, hogy a két változó között kistérségi szinten erős kapcsolat van. Az együttjárás a két változó között erősödik a 6. és 8. évfolyam között, míg a 10. évfolyamon csökken (0,72), de még így is erős kapcsolatnak minősül. A munkanélküliségi mutatószám alsó tagozaton erős negatív kapcsolatot mutat. Tehát minél alacsonyabb a munkanélküliség aránya az adott kistérségben, annál pozitívabb értéket vesz fel a térség családiháttér-indexe és fordítva. A magyarázó erő azonban a munkanélküliség esetében minden évfolyamon alacsonyabb, mint a többi mutatószám esetén, ezen kívül a pontdiagramokon (3. Melléklet) is erőteljes szórást mutatnak a kistérségek ebben a kategóriában, illetve a lineáris regressziós egyenes szintén kevésbé illeszkedik jól az eloszlásra, mint a többi mutató esetén 8. 4. táblázat: A kistérségi szintű családiháttér-indexek és a kistérségek gazdasági, foglalkoztatottsági mutatói közötti összefüggések ** A korreláció 5 %-os szignifikancia szinten szignifikáns

6. évfolyam

KORRELÁCIÓS EGYÜTTHATÓ

MAGYARÁZÓ ERŐ (R2)

0,858**

73,6%

MUNKANÉLKÜLISÉG

-0,771**

59,5%

EGY FŐRE ESŐ JÖVEDELEM

0,823**

67,8%

KOMPLEX FEJLETTSÉGI MUTATÓSZÁM

8. évfolyam



0,871**

72,7%

MUNKANÉLKÜLISÉG

-0,755**

57%


0,838**

70,5%


7

A Központi Statisztikai Hivatal által kidolgozott mérőszám, amely a kistérségeket gazdasági, foglalkoztatottsági fejlettségük alapján öt kategóriába sorolta. A mutatószám 1- 5 között vesz fel értéket.

8

Indokolt lenne ebben az esetben a logaritmikus trendvonal alkalmazása, amely az esetek eloszlásához jobban illeszkedik.


8


10. évfolyam



0,736**

52,4%

MUNKANÉLKÜLISÉG

-0,645**

41,6%


0,720**

52,4%


Összességében megállapíthatjuk, hogy a családi háttérre vonatkozó és a gazdasági mutatószámok közötti együttjárás kistérségi szinten erősödik a 8. évfolyamig, míg 10. évfolyamon minden esetben csökken az összefüggés erőssége és a független változó magyarázó ereje. Tehát 10. évfolyamon kevésbé determinált a kistérségben tanulók családi háttere és kistérség gazdasági fejlettsége közötti összefüggés, ám még így is nagyon erőteljes a kapcsolat a változóink között. Ezen az évfolyamon már többek között a bejáró tanulók aránya is okozhatja kapcsolat gyengülését. Amennyiben megnézzük, hogy 8. évfolyamon melyek a legmagasabb és melyek a legalacsonyabb CSH-indexű kistérségek (4. táblázat), láthatjuk, hogy megalapozott a mutatószámok közötti erős kapcsolat. A tíz legjobb CSH-indexszel rendelkező kistérség elsősorban a Középmagyarországi régióból kerül ki, ezek rendelkeznek a legmagasabb mutatószámokkal, alacsony (10% alatti) munkanélküliségi rátával és magas (1 millió Ft körüli) egy főre jutó jövedelemmel. A legrosszabb tanulói CSH-indexszel elrendelkező kistérségek ezzel szemben leginkább északmagyarországiak, illetve észak-alföldiek, rendkívül magas munkanélküli aránnyal és a legjobb indexszel rendelkező kistérségek egy főre jutó jövedelmének felével vagy harmadával.


9


5. táblázat: A legjobb és a legrosszabb családi- háttér-mutatókkal rendelkező kistérségek a 8. évfolyamon Kistérség neve

CSH–index átlag

Átlag hibája - SE

Komplex fejlettségi mutatószám

Munkanélküliségi ráta

2010 - 8. évfolyam – A legjobb családiháttér-indexszel rendelkező kistérségek Szentendrei 0,6018 0,0385 4,32 6,9% Budaörsi 0,5905 0,0354 4,61 5,8% Budapesti 0,5893 0,0075 4,38 7,4% Dunakeszi 0,4781 0,0383 4,41 6,4% Veszprémi 0,3778 0,0318 3,94 8,3% Szegedi 0,3664 0,0189 3,65 7,7% Érdi 0,3480 0,0307 4,4 6,4% Gödöllői 0,3451 0,0259 4,19 7,4% Győri 0,3319 0,0198 3,26 7,2% 2010 - 8. évfolyam – A legrosszabb családiháttér-indexszel rendelkező kistérségek Pétervásárai Mezőcsáti Ibrány–Nagyhalászi Hajdúhadházi Záhonyi Sellyei Szikszói Edelényi Bodrogközi

-0,5099 -0,6762 -0,7306 -0,7401 -0,7522 -0,7790 -0,9329 -1,0568 -1,0714

0,0931 0,0795 0,0427 0,0353 0,0737 0,0896 0,0712 0,0457 0,0817

2,19 1,78 2,3 2,25 2,47 1,61 1,89 1,9 1,53

16,3% 24,3% 20,0% 23,7% 18,1% 28,3% 28,6% 28,2% 28,7%

Egy lakosra jutó jövedelem (Ft) 1 032 499 1 182 597 1 122 162 1 082 409 951 283 826 376 1 025 558 944 648 812 472 516 349 511 511 453 121 465 924 544 029 468 038 485 021 484 306 370 218

Összegségében megállapíthatjuk, hogy az Országos kompetenciamérések értékelése során alkalmazott családiháttér-index külső, mérésen kívüli mutatókkal is erős kapcsolatot mutat, az országos tendenciákat jól leköveti, ezért értékes mutatószámnak bizonyul.

3. Területi ellátottság – középiskolák

3.1. Országos tendenciák Az egyes kistérségek középiskolákkal való ellátottságának kérdése kétféleképpen közelíthető meg. Egyfelől abszolút mutatókkal jellemezhetjük a kistérség iskolaellátottságát: megadhatjuk a középiskolák, vagy ha ennél részletesebb képet szeretnénk, az összes intézmény számát. Másfelől a mélyebb elemzés érdekében célszerű minden kistérségre meghatároznunk


10


egy viszonyszámot, ami például a teljes népességhez vagy az összes iskolába járó számához viszonyítva adja meg a kistérségben középfokon tanulók létszámát. A területi ellátottságot a Nemzeti Erőforrás Minisztériumtól kapott 2010/2011-es tanévre vonatkozó KIR–STAT adatbázis alapján adjuk meg, mivel ez tekinthető hivatalos oktatási statisztikának. A 2010-es statisztika alapján a középfokú intézményekben (összesen 1274-ben) 662 808 tanuló tanult. Az egyes intézményeknek igen sok esetben több feladat-ellátási helyük van, ezek száma összesen 1920 (azon telephelyek száma, amelyek statisztikailag létszámmal rendelkeznek). Ezek között az egyes feladat-ellátási helytípusok között a megoszlás az alábbiak szerint alakul. 6. táblázat: Néhány országos alapadat a középfokú oktatásról Mutató

Szakiskola

Speciális szakGimnázium iskola

Szakközépiskola

Létszám

137 489

9 851

241 872

273 596

Feladat-ellátási 465 helyek száma

135

626

694

Átlaglétszám

296

73

386

394

Telephelyek összes száma

1703

305

1479

2710

Átlaglétszám

81

32

164

101

Jól látható, hogy a szakiskola a tanulók létszámában jóval elmarad a másik két nagy intézménytípustól annak ellenére, hogy több éve erős szándékok mutatnak abba az irányba, hogy a szakiskolai típusú képzések erősödjenek meg. A szakközépiskolai képzés rendelkezik a legkiterjedtebb hálózattal. Az alábbi táblázat megyei szinten mutatja meg, hogy milyen arányt képviselnek az egyes megyék az intézménytípusok szerint. Ilyen formában az összes tanulóra, illetve az egyes iskolatípusokra kapott arányok megyéken belüli összevetésével gyors áttekintést kaphatunk arról, hogy a megye mely intézménytípusban felül- vagy alulreprezentált. Így például látszik, hogy Budapest az egész országos arányához képest jóval kevesebb szakiskolai tanulóval rendelkezik, míg például Szabolcs-Szatmár-Bereg megyében ez éppen ellentétes irányú. Érdekes, hogy Bács-Kiskun megyében milyen nagy arányt képvisel a speciális szakiskolába járók száma. Ez a tapasztalatok szerint a megyei önkormányzat elkötelezettségét mutatja, mivel ilyen hátránykompenzáló intézményeket eddig elsősorban a megyei önkormányzatok tartottak fenn (gyaníthatóan a kötelező átvétel miatt). A megyei adatok az mutatják, hogy a gimnázi-


11


umi ellátottság nem feltétlenül van összhangban a gazdasági teljesítménnyel, mivel mind Budapesten, mind Pest megyében magas az ilyen intézménytípusba járók aránya, ám ugyanez jellemző Szabolcsban és Baranyában is. 7. táblázat: Megyei adatok a középfokú intézmények esetében Speciális Szakiskola

szakiskola

Szakközépiskola Összesen

Megye

Létszám

Oszágos Létarány szám

Bács-Kiskun

8491

6,2%

877

8,9%

12663

5,2%

13542

4,9%

35573

5,4%

Baranya

5501

4,0%

556

5,6%

10075

4,2%

8816

3,2%

24948

3,8%

Békés

5899

4,3%

374

3,8%

9095

3,8%

9508

3,5%

24876

3,8%

Borsod-Abaúj-Z.

11085

8,1%

425

4,3%

15384

6,4%

21321

7,8%

48215

7,3%

Budapest

15760

11,5% 1889

19,2% 58467

24,2% 63615

23,3%

139731 21,1%

Csongrád

6591

4,8%

382

3,9%

9740

4,0%

15248

5,6%

31961

4,8%

Fejér

6614

4,8%

572

5,8%

8547

3,5%

14141

5,2%

29874

4,5%

Győr-Moson-Sopron

6342

4,6%

618

6,3%

9933

4,1%

13128

4,8%

30021

4,5%

Hajdú-Bihar

8284

6,0%

474

4,8%

15064

6,2%

16082

5,9%

39904

6,0%

Heves

5088

3,7%

207

2,1%

6139

2,5%

8886

3,2%

20320

3,1%

Jász-NagykunSzolnok

6869

5,0%

214

2,2%

8243

3,4%

10394

3,8%

25720

3,9%

Komárom-Esztergom

4985

3,6%

437

4,4%

7200

3,0%

6848

2,5%

19470

2,9%

Nógrád

2294

1,7%

240

2,4%

3968

1,6%

4094

1,5%

10596

1,6%

Pest

8151

5,9%

465

4,7%

19979

8,3%

14540

5,3%

43135

6,5%

Somogy

6236

4,5%

320

3,2%

6351

2,6%

8163

3,0%

21070

3,2%

Szabolcs-Szatmár-B.

11183

8,1%

600

6,1%

17976

7,4%

14130

5,2%

43889

6,6%

Tolna

4465

3,2%

151

1,5%

5447

2,3%

5343

2,0%

15406

2,3%

Vas

3556

2,6%

344

3,5%

4881

2,0%

7730

2,8%

16511

2,5%

Veszprém

6139

4,5%

402

4,1%

7449

3,1%

9332

3,4%

23322

3,5%

Zala

3956

2,9%

304

3,1%

5271

2,2%

8735

3,2%

18266

2,8%

Végösszeg

137489


9851

Oszágos arány

Gimnázium Létszám

Oszágos Létarány szám

Országos Létarány szám

Országos arány

241872

273596

662808

12


3.2. Kistérségi adatok elemzése A kistérségi adatok a korábbiaknál már jóval mélyebb elemzést tesznek lehetővé. A következőkben intézménytípusonként fogjuk megvizsgálni, hogy milyen kistérségi lefedettséggel találkozhatunk.

3.2.1.

Szakiskolák

Az ország 465 szakiskolai feladat-ellátási helye (1703 9) összesen 151 kistérségben helyezkedik el, tehát 23 kistérségben nincs ilyen intézmény (15,2%) 10 Elég sok olyan intézmény van, amelynek igen kiterjedt telephely-hálózata van, így például a Szak-Ma Szakképző Iskola és Gimnázium teljes Szabolcs-Szatmár-Bereg megyét behálózza, 10 kistérséget érintve. Ezen kívül van két intézmény, amely 8 kistérségben van jelen, egy, amelyik hétben, kettő hatban, 55 intézmény öt, illetve négy kistérségben, hét iskola háromban, 13 pedig két kistérséget érint. 429 intézmény csak egy kistérségben rendelkezik telephelyekkel. 1. ábra: Azon kistérségek, amelyekben nincs szakiskolai telephely

9

Ki kell térnünk arra, hogy a térképek az egy-egy kistérségben jelenlévő intézmények számát mutatják, tehát nem a telephelyek számát, ez jóval több. Itt a párhuzamosan működő intézményeket kívánjuk bemutatni.

10

Igen fontos módszertani kérdés, hogy a feladat-ellátási helyek és a telephelyek száma nem egyezik meg, mivel egy feladat-ellátási helyhez több telephely is tartozik. Mivel a területi lefedettséget vizsgáljuk, így igen fontos kitétel, hogy a telephelyi szint mélységéig is eljussunk.


13


Érdekes megfigyelni, hogy valamilyen szinten rendezettnek tűnik a „hiányos kistérségek” elhelyezkedése. Az ország elmaradottabb térségeiben jellemzően jobb a szakiskolai lefedettség. Hét megyében minden kistérség rendelkezik szakiskolával (Baranya, Hajdú-Bihar, JászNagykun-Szolnok, Nógrád, Szabolcs-Szatmár-Bereg, Tolna, Veszprém). A megyei közigazgatás egységes relevanciáját mutatja, hogy általában a megyei perifériákon található kistérségekben hiányzik a szakiskolai ellátás. 2. ábra: Szakiskolai ellátottság (Szakiskolai intézmények száma kistérségenként)

8. táblázat: Szakiskolai alapadatok regionális szinten RÉGIÓ

TELEPHELYEK SZÁMA

TANULÓK LÉTSZÁMA

DÉL-ALFÖLD

240

20 981

ÉSZAK-ALFÖLD

352

26 336

ÉSZAK-MAGYARORSZÁG

242

18 467

KÖZÉP-MAGYARORSZÁG

258

23 911

KÖZÉP-DUNÁNTÚL

234

17 738

NYUGAT-DUNÁNTÚL

155

13 854

DÉL-DUNÁNTÚL

222

16 202


14


3.2.2.

Speciális szakiskolák

A legkevesebb feladatellátási hellyel a speciális szakiskolák rendelkeznek, pedig ezek szerepe a pedagógiai hozzáadott értéke miatt egyre nagyobb lesz. 90 kistérségben van ilyen iskolatípus, tehát nagyjából az ország felét sikerül lefedni. A 135 feladat-ellátási hely 305 telephelylyel rendelkezik, így könnyen belátható, hogy több olyan kistérség is van, ahol párhuzamosan több intézmény működik. 3. ábra: A speciális szakiskolák kistérségi ellátottsága 11

A speciális szakiskolák elhelyezkedése nagyjából egyenletesnek tekinthető országos szinten, nem igazán lehet megállapítani tendenciát velük kapcsolatban. Általában azért elmondható, hogy a megyei központokban találunk ilyen intézményeket, illetve a valamilyen szempontból központi szerepre törekvő kistérségekben. Annyi megállapítható, hogy ennek az intézménytípusnak szervesebben át kellene szőnie az országot, mivel az ilyen intézményekbe járó tanulóknak kevés esélyük van az utazásra, ám eljuttatni őket ilyen intézménybe nagy segítséget jelenthet.

11

A térképen az egyes kistérségekben a párhuzamosan működő intézmények számát mutatjuk be.


15


3.2.3.

Szakközépiskolák

Összesen 13 kistérség van, amelyben nincs szakközépiskolai telephely. A 694 feladat-ellátási hely 2710 telephelyre oszlik el. Néhány intézmény (pl. a Perfekt Szakközép- és Szakiskola) az egész országra kiterjedő telephely-hálózattal rendelkezik, míg például az FVM által fenntartott nagy intézményintegrációk egyes tájegységeket (pl. Kelet-Magyarország) fednek le. Emellett vannak megyei területi lefedettséggel rendelkező intézmények (pl. a Somogyi TISZK). A megyei központokban természetesen igen erős átfedések mutatkoznak az intézményi ellátottságban. A legkevesebb intézmény a megyeszékhelyek közül Salgótarjánban, Szekszárdon, Tatabányán, illetve Zalaegerszegen van. 4. ábra: A szakközépiskolai ellátottság (Intézmények száma kistérségenként)

Az Alföldön jóval több intézmény rendelkezik telephellyel, mint a Dunántúlon. Az ellátás szempontjából hiányos kistérségek általában olyan, kis lakosságszámmal rendelkező területek, amelyek megyei periférián helyezkednek el, vagy kevésbé jelentős az ipari teljesítmény. A népességszám alapján nagyjából megfelelő az állítás, miszerint a telephelyek száma visszatükrözi a régió arányát a népességben. Ez alapján Észak-Alföldön kicsit több a telephely, mint a népességszám predesztinálná, míg Közép-Magyarországon kevesebb.


16


9. táblázat: Szakközépiskolák regionális adatai Régió

Telephelyek száma

Tanulók létszáma

Népességszám 2010

Dél-Alföld

392

38 298

1 318 214

Észak-Alföld

479

40 606

1 492 502

Észak-Magyarország

340

34 301

1 209 142

Közép-Magyarország

635

78 155

2 951 436

Közép-Dunántúl

317

30 321

1 098 654

Nyugat-Dunántúl

281

29593

996 390

Dél-Dunántúl

266

22322

947 986

3.2.4.

Gimnáziumok

Ugyanazt találjuk a gimnáziumok esetében is, mint az összes eddigi intézménytípusnál. Az Alföldi területeken jóval több intézmény működik, mint a nyugati, vagy akár az északi országrészben. A gimnáziumi ellátással nem rendelkező kistérségek (14 db) erős átfedést mutatnak a szakközépiskolai szempontból megállapítható hiánnyal. 5. ábra: Gimnáziumi ellátottság a kistérségekben

A megyeszékhelyek közül Tatabánya, Salgótarján, illetve Szombathely rendelkezik a legkevesebb intézménnyel.


17


10. táblázat: Gimnáziumok regionális adatai Régió

Telephelyek száma

Tanulók létszáma

Dél-Alföld

199

31 498

Észak-Alföld

282

41 283

Észak-Magyarország

175

25 491

Közép-Magyarország

406

78 446

Közép-Dunántúl

153

23 196

Nyugat-Dunántúl

117

20 085

Dél-Dunántúl

147

21 873

A gimnáziumok esetében nagyobb különbségek vannak abban a tekintetben, hogy milyen összefüggés van a lakosság aránya és a telephelyek száma között. Míg az Észak-Alföldön jóval több telephely működik, mint azt a lakosságszám predesztinálná, a Nyugat-Dunántúlon jóval kevesebb. A fenti elemzésből az tűnik ki, hogy a kistérségi ellátottságban igen erős korreláció van az egyes intézménytípusok között. Nem kifejezetten a bizonyos oktatási formák szerinti vezető/lemaradó szerep határozza meg az egyes kistérségekben lévő intézmények számát, sokkal inkább egy térségi vezető szerep, vagy adott esetben a kistérség központi településének területi beágyazottsága, társadalmi szerepe predesztinálja azt, hogy milyen ellátást tud nyújtani a középfokú oktatásban, amit az is bizonyít, hogy az egyes intézménytípusok száma közötti összefüggés igen erős (11. táblázat). 11. táblázat: Az egyes intézménytípusok száma közötti kapcsolat INTÉZMÉNYTÍPUSOK


SZAKKÖZÉPISKOLA-SZAKISKOLA JELENLÉTE A KISTÉRSÉGBEN

0,934

GIMNÁZIUM-SZAKISKOLA JELENLÉTE A KISTÉRSÉGBEN

0,906

GIMNÁZIUM-SZAKKÖZÉPISKOLA JELENLÉTE A KISTÉRSÉGBEN

0,971


18


4. Az ellátottság és egyéb gazdasági tényezők összefüggései A kistérségi ellátottság adatait összevetjük a kistérségek egyéb gazdasági-foglalkoztatási mutatóival annak érdekében, hogy láthassuk, milyen az összefüggés a fejlettség és az ellátottság között. Mindegyik intézménytípusra külön is áttekintjük a korrelációt a kistérségi jövedelem 12 és az intézmények, illetve a telephelyek száma között. Ekkor az alábbiakat kapjuk. 13 12. táblázat: Korreláció a kistérségi jövedelem és az intézmények, illetve a telephelyek száma között ** Korreláció 1%-os szignifikancia szinten * Korreláció 5%-os szignifikancia szinten

INTÉZMÉNYTÍPUS (INTÉZMÉNYSZÁM)



SZAKISKOLA

0,324**

10,5%

SPECIÁLIS SZAKISKOLA

0,319**

10,2%

GIMNÁZIUM

0,306**

9,4%

SZAKKÖZÉPISKOLA

0,330**

10,9%

ÖSSZESEN

0,323**

10,4%

INTÉZMÉNYTÍPUS (TELEPHELYEK SZÁMA)



SZAKISKOLA

0,369**

13,6%


0,352**

12,4%

GIMNÁZIUM

0,300**

9%

SZAKKÖZÉPISKOLA

0,362**

13,1%

ÖSSZESEN

0,348**

12,1%

A fenti táblázatokból kiderül, hogy a jövedelem és az ellátottság között statisztikailag igazolható, bár közepesen gyenge összefüggés van. Ha áttekintjük a munkanélküliségi rátával ugyanezeket az adatokat, az alábbiakat kapjuk.

12

Egy lakosra jutó személyi jövedelemadó alapot képező jövedelem (személyi jövedelemadó-alapot képező jövedelem, forint x az ezer lakosra jutó adózók száma / 1000) 13 Pearson-felé korrelációt használunk csakúgy, mint más esetekben. Ahol nincs *, ott nem szignifikáns a kapott eredmény. *: 5%-os szignifikancia-szint; **: 1%-os szignifikancia-szint.


19


13. táblázat: Korreláció a munkanélküliségi ráta és az intézmények, illetve a telephelyek száma között INTÉZMÉNYTÍPUS (INTÉZMÉNYSZÁM)



SZAKISKOLA

-0,214**

4,6%


-0,212**

4,5%

GIMNÁZIUM

-0,182*

3,3%

SZAKKÖZÉPISKOLA

-0,208**

4,3%

ÖSSZESEN

-0,202**

4,1%

INTÉZMÉNYTÍPUS (TELEPHELYEK SZÁMA)



SZAKISKOLA

-0,273**

7,5%


-0,175

3,1%

GIMNÁZIUM

-0,180*

3,3%

SZAKKÖZÉPISKOLA

-0,245**

6%

ÖSSZESEN

-0,236**

5,6%

A fentiekből látszik, hogy igazolható a kapcsolat a kistérségben lévő telephelyek száma és a munkanélküliségi ráta között. A kapcsolat gyenge, ám a legtöbb esetben valamilyen szinten szignifikáns. Mivel az egyedi adatok alapján nincs erős összefüggés a fejlettségi mutatók és az ellátottság között, megvizsgáljuk az összetett fejlettségi mutatóval. A Központi Statisztikai Hivatal még a gazdasági válság előtt készítette el azt az elemzését, amely alapján az ország kistérségeit a rendelkezésre álló adatok alapján öt kategóriába sorolta fejlettségi típusaik, társadalmigazdasági helyzetük mutatószámai alapján. A kialakított komplex mutatószám alapján mérni lehet a kistérségekben a munkavállalók munkaerő-piaci és jövedelmi helyzetét, a lakosság életviszonyait leginkább befolyásoló tényezők változását, a vállalkozói szféra aktivitását, alkalmazkodó képességét, a térségek gazdasági helyzetét meghatározó változásokat. Mivel e mutatószám és a telephelyek száma közötti korreláció sem vesz fel magasabb értéket, ezért kimondhatjuk, hogy többnyire szignifikáns, de gyenge összefüggés van az intézmények száma és a gazdasági fejlettség között. Ezért megvizsgáltuk a népességhez viszonyítva a


20


középfokú oktatásban résztvevők arányának 14 a kapcsolatát is a különböző mutatókkal, és hasonló eredményekre jutottunk. A kistérségekben középfokú intézményekbe járó tanulók aránya és a munkanélküliségi ráta között -0,319 a korrelációs együttható (a magyarázó erő (R2) 10,2%. Ugyanez a mutató a komplex mutatószámra 0,242 (R2: 5,8%), míg az egy főre jutó jövedelemmel 0,289 (R2: 8,4%).

5. A kistérségek közötti vándorlás A kompetenciamérés adatai alapján meg lehet állapítani az egyes kistérségekben az évfolyamok közötti „vándorlást”. A 2008-as 6.-os és 8.-os adatok 2010-es 8.-os és 10.-es évfolyamok adataival való összevetése tud bizonyos mutatószámot adni a kistérségen belüli lemorzsolódásra, jobban mondva meg tudja mutatni, hogy az egyes kistérségekben hogyan alakul a tanulószám.

5.1.

6. és 8. évfolyamos adatok összevetése

A 6. és 8. évfolyam között az országos lemorzsolódás mértéke a kompetenciamérési tanulói adatbázis szerint 3388 fő, ami a 2008-as létszám 3,1%-a. 15 A 174 kistérségből 17 kistérségben nőtt, vagy nem változott a két évfolyam közötti létszám, míg a többiben csökkent. A legnagyobb lemorzsolódás az alábbi kistérségekben mutatkozott.16

14

A kistérségi népesség létszámából a középfokú intézményekbe járó tanulók aránya.

15

A kiinduló adatokat lásd a 2. mellékletben. „Lemorzsolódás” alatt itt nem az általános értelemben vett lemorzsolódást használjuk, hanem a két évfolyam közötti létszámkülönbséget, ami tartalmazza az el/bevándorlás, illetve a bukások számát is. Érdekes az a tapasztalat, hogy azon mérési azonosítók száma, amelyek „eltűntek” a két mért év között, összesen 6887, azok száma pedig, akik „megjelentek” 3388 fő. Az eltűnő tanulók valószínűleg a bukottak, vagy akik olyan (pl. teljesen SNI) iskolába mentek át, amely nem vesz részt a mérésben, vagy ténylegesen lemorzsolódtak. A megjelenők pedig nagyrészt valószínűleg a magasabb évfolyamról bukottak, esetleg az országba most költözött tanulók, vagy akik a mérésben részt nem vett (pl. SNI) intézményből jöttek. Kis arányban itt az iskolák részéről valamilyen rögzítési hiba is lehetséges. 16


21


14. táblázat: A legnagyobb lemorzsolódással rendelkező kistérségek Kistérség Nagyatádi Füzesabonyi Tokaji Pilisvörösvári Oroszlányi Szentlőrinci Ózdi Pacsai Bodrogközi Abaúj–Hegyközi Szikszói Polgári

Lemorzsolódás létszám -33 -38 -16 -66 -37

Lemorzsolódás aránya -10,0% -10,1% -10,4% -10,6% -11,2%

Munkanélküliek arány 15,26% 14,12% 21,89% 6,91% 9,50%

Egy főre jutó jövedelem 551 431 559 669 557 879 1 048 353 471 882

Komplex mutatószám értéke 2,39 2,55 2,12 4,35 3,46

-21 -108 -13 -32 -33 -54 -34

-11,3% -11,6% -12,3% -12,9% -15,7% -19,4% -19,8%

21,49% 22,21% 21,49% 28,71% 32,53% 28,55% 18,07%

608 172 626 637 543 072 370 218 452 003 485 021 637 327

2,49 1,89 2,59 1,53 1,51 1,89 2,59

Az látható, hogy ezen kistérségek nagy része szinte mindegyik mutatóban rosszul szerepel. A központi régióban lévő kistérségekben valószínűleg Budapest elszívó hatása miatt van kevesebb tanuló 8. évfolyamon, mint hatodikban. Az egyéni adatokból képzett korrelációs együtthatók azonban közel sem mutatnak ilyen erős összefüggést az adatok között. A lemorzsolódást összevetve néhány más ismérvvel az alábbi eredményeket kapjuk.


22


15. táblázat: A lemorzsolódás mértéke és a gazdasági mutatók kapcsolata (6. és 8. évfolyam között) ** Korreláció 1 % -os szignifikancia szinten * Korreláció 5 % -os szignifikancia szinten

MUTATÓ



MUNKANÉLKÜLISÉGI ARÁNY

-0,275**

7,6%

EGY FŐRE JUTÓ JÖVEDELEM

0,224**

5%


0,233**

5,4%

ELLÁTOTTSÁG – INTÉZMÉNYEK SZÁMA

0,138

1,9%

ELLÁTOTTSÁG – TELEPHELYEK SZÁMA

0,136

1,8%

0,227

5,1%

0,300**

9%

0,328**

10,7%

ELLÁTOTTSÁG – A KÖZÉPFOKON TANULÓK ARÁNYA A TELJES NÉPESSÉGHEZ

8. ÉVFOLYAMOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÁTLAGA

17

MATEMA-

TIKÁBÓL

8. ÉVFOLYAMOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÁTLAGA SZÖVEGÉRTÉSBŐL

Jól látható, hogy a lemorzsolódás és a kistérség fejlettsége között gyenge összefüggés van ezeken az évfolyamokon. Érdekes az is, hogy a középfokú intézményekkel való ellátottság nem áll összefüggésben az általános iskolai mobilitással. A fejletlenebb kistérségek esetében tapasztalható elvándorlás tehát nem befolyásolja a 6. és 8. évfolyam közötti adatokat. Ez nyilván azért lehet így, mert a mobilitás inkább a családalapítás kapcsán, illetve a fiatal családok körében nő meg ugrásszerűen.

17

2010-es 8. évfolyam súlyozott átlaga


23


16. táblázat: A 6-8. évfolyam között „lemorzsolódás” mértéke „Lemorzsolódás abszolút száma” 100 fő és annál nagyobb csökkenés 75-99 fő közötti csökkenés 50-74 fő közötti csökkenés 25-49 fő közötti csökkenés 1-24 fő közötti csökkenés Nincs változás 1-24 fő közötti növekedés 25-49 fő közötti növekedés

5.2.

Kistérségek száma 2 0 8 45 102 1 13 3

„Lemorzsolódás aránya” 15%-nál nagyobb csökkenés 11-14,99% közötti csökkenés 7-10,99% közötti csökkenés 3-6,99% közötti csökkenés 0,01-2,99% közötti csökkenés Nincs változás 0,01-2,99% közötti növekedés 3-6,99% közötti növekedés 7-10,99% közötti növekedés 11-14,99% közötti növekedés 15%-nál nagyobb növekedés

Kistérségek száma 3 5 25 78 46 1 12 1 1 0 2

8. és 10. évfolyam közötti vándorlás

A fenti elemzés már jóval érdekesebb képet mutat az iskolaváltás kapcsán. Ezen a szinten a megyei központok elszívó ereje jóval erősebben érzékelhető lesz. 11 kistérségben nincsen középfokú intézmény, ez pedig természetessé teszi az onnan való teljes „elvándorlást”. A „maradék” 163 kistérség közül 112-ben csökkent a tanulók létszáma, 51-ben pedig növekedést figyelhetünk meg. 17. táblázat: A 8-10. évfolyam közötti „lemorzsolódás” mértéke „Lemorzsolódás abszolút száma” 400 fő és annál nagyobb csökkenés 300-399 fő közötti csökkenés 200-299 fő közötti csökkenés 100-199 fő közötti csökkenés 0-99 fő közötti csökkenés 1-99 fő közötti növekedés 100-199 fő közötti növekedés 200-299 fő közötti növekedés 300-399 fő közötti növekedés 400-499 fő közötti növekedés 500 fő fölötti


Kistérségek száma 8 8 20 58 29 19 9 6 3 3 11

„Lemorzsolódás aránya” 100%-os csökkenés 80-99,99% közötti csökkenés 60-79,99% közötti csökkenés 40-50,99% közötti csökkenés 20-39,99% közötti csökkenés 0-19,99% közötti csökkenés 0-19,99% közötti növekedés 20-39,99% közötti növekedés 40-59,99% közötti növekedés 60-79,99% közötti növekedés 80-99,99% közötti növekedés 100%-os, vagy annál nagyobb növekedés

Kistérségek száma 11 5 29 29 32 17 20 14 11 3 1 2

24


A legnagyobb vonzerővel természetesen Budapest rendelkezik, ami az abszolút számokat illeti. Ha azonban a 8. évfolyamon lévő tanulók számát tekintjük viszonyítási alapnak, akkor középfokú központnak tekinthetjük a Tokaji (116,8%), az Egri (109,9%), illetve a Békéscsabai kistérséget (99,1% növekmény a 8.-os létszámhoz képest). 6. ábra: A 8. és 10. évfolyam közötti változás mértéke 18

Mindemellett a különböző gazdasági mutatók és az elvándorlás között továbbra sem találunk erős összefüggést (nem így az ellátottság mutatószámai és az elvándorlás között, amivel természetesen igen erős az összefüggés).

18

A térképen a 2008-as 8.-as létszámhoz viszonyított növekmény arányát mutatjuk be


25


** Korreláció 1%-os szignifikancia szinten * Korreláció 5%-os szignifikancia szinten

MUTATÓ



MUNKANÉLKÜLISÉGI ARÁNY

0,369**

13,6%

EGY FŐRE JUTÓ JÖVEDELEM

0,354**

12,5%


0,311**

9,7%

ELLÁTOTTSÁG – INTÉZMÉNYEK SZÁMA

0,375**

14%

ELLÁTOTTSÁG – TELEPHELYEK SZÁMA

0,388**

15%

0,954**

91%

0,201*

4%

0,195*

3,8%

ELLÁTOTTSÁG – A KÖZÉPFOKON TANULÓK ARÁNYA A TELJES NÉPESSÉGHEZ

10. ÉVFOLYAMOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÁTLAGA

19

MA-

TEMATIKÁBÓL

10. ÉVFOLYAMOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÁTLAGA SZÖVEGÉRTÉSBŐL

A fentiek értelmében gyenge az összefüggés az elvándorlás mértéke és a kistérségben tanulók 10. évfolyamos kompetencia-átlaga között, bár ennek bizonyításához finomabb mélyelemzésekre van szükség (például arra, hogy a kistérségen belül, az egyes intézmények közötti tanulói mozgások vizsgálatát elvégezzük). 20 Ezzel az elemzéssel nagyjából annyit mutathatunk meg mindössze, hogy nem feltétlenül a gyengébb képességű tanulók „maradnak helyben”, azaz a kistérségben.

5.3.

Az elvándorlás irányai

Az elvándorlás irányait szintén le tudjuk szűrni a kistérségi adatokból. 21 A meglévő mérési azonosítók „mozgását” követve meg tudjuk vizsgálni, hogy hogyan mozogtak a tanulók a két

19

2010-es 10. évfolyam súlyozott átlaga

20

Az elemzésben nem végeztük el a 2008 8. évfolyam és a 2010. 10. évfolyam közötti fejlődés mértékének kiszámítását kistérségi szintre validálva. A fejlődési mutatószámmal természetesen alkalmasabb lenne az elvándorlási arányszám összehasonlítása.

21 Minden mérési azonosítóhoz hozzárendelhető annak az intézménynek a kistérsége, amelyben a tanuló oktatásban vesz részt. Ez az elemzés nem tér ki a lakóhelyhez viszonyított intézmény-kistérségre, azaz a bejárásra nem tudunk ebből következtetéseket levonni. A kompe-


26


vizsgált év között. A továbbiakban tehát csak azokat a tanulói adatokat tudjuk áttekinteni, akik mindkét évben (2008-ban és 2010-ben is) rendelkeznek adattal (100 766 fő). A vizsgált sokaságból 97 442 tanuló (96,7%) ugyanabban a kistérségben járt 8. osztályba, mint 6. osztályba. Ebben a korosztályban elsősorban a megyén belüli mozgások figyelhetők meg (1382 eset). A Budapestről (328 eset) való elvándorlás iránya elsősorban az agglomerációs települések felé mutat. Ahogy a 18. táblázatban látható (az átlóban), a megyén belüli mozgás a fő (ezt az adatot nagyban torzítja az egyes megyék kistérségi felosztása, így pl. B-A-Z. megyében 15 kistérség van, míg Tolnában csak 5). A legfontosabb „célállomás” Budapest, de több a betelepülő még Komárom-Esztergom, Győr-Moson-Sopron, Tolna, Vas, és minimálisan Hajdú-Bihar Megyében is. Az 1382 megyén belüli mozgásból 470 esetben a megyeszékhely kistérsége volt a fogadó, ami az esetek harmada. Ezen kívül jelentős fogadó kistérség még az Esztergomi, a Kazincbarcikai és az Encsi kistérség (Esztergomban például nagy létszámmal működik egy nyolc osztályos gimnázium). A 10. évfolyamra való továbblépésnél 91 651 eset áll rendelkezésünkre a vizsgálatok elvégzéséhez. A tanulók 68,3%-a abban a kistérségben tanult tovább, amelyben az általános iskolát végezte. A kistérségek között ez esetben is főleg a megyén belül történt mozgás (lásd a 12. táblázat átlójában szereplő adatokat), a kistérséget „váltott” tanulók 64 százaléka tanult tovább a megyén belül. A legtöbb tanulót Budapest fogadta természetesen, míg Pest megye „kiürül” a középfokon. A konvergencia régiókban több megye is nagy pluszt könyvelhet el: Csongrád, Győr-MosonSopron, Heves és Hajdú-Bihar megye is több tanulót fogad 10.-ben, mint amennyit elbocsát 8. osztályból. A kistérségeket tekintve elsősorban a megyeszékhelyek azok, amelyek felszívják a „vidéki vándorlás” háromnegyedét (Budapesttel együtt ez az országos vándorlás 81%-ára ugrik). Azok közül a kistérségek közül, ahol van középfokú oktatás, a legnagyobb arányú elvándorlás a Vasvári, a Rétsági, az Enyingi, a Hajdúhadházi, illetve a Füzesabonyi kistérségekben figyelhető meg. Ezek általában megyei periférián elhelyezkedő, vagy két nagyobb középfokú oktatási központ közé beékelődött kistérségek.

tenciamérés nyilvántartja a tanuló lakóhelyét (a tanulói kérdőívkérdése, illetve az iskola adatszolgáltatása alapján), ezért a bevándorlási adatok elemzésére is van lehetőség, de ebben az elemzésben az iskolaváltáshoz kapcsolódó adatokat elemezzük.


27


18. táblázat: A megyék közötti mozgások 8. és 10. évfolyam között

„Kibocsátó” megye

Bács Baranya BAZ Békés Budapest Csongrád Fejér GYMS HB Heves JNSZ KE Nógrád Pest Som SZSZB Tolna Vas Vesz Zala Összesen

963 11

Összesen

Zala

Vesz

Vas

Tolna

SZSZB

Som

Pest

Nógrád

KE

JNSZ

Heves

HB

GYMS

Fejér

Békés Budapest Csongrád

BAZ

Baranya

Bács

„Fogadó” megye

3 4 49 147 104 5 1 10 1 59 1 52 2 1424 1 15 2 2 3 1 5 80 91 1 3 1104 1726 36 1 6 8 82 219 2 1 5 44 2 3 2136 14 1 1209 17 157 3 18 2 46 1 2 4 2 1 2 1480 10 7 1 6 15 18 7 2 3 13 4 302 5 8 3 4 6 3 421 70 45 10 787 1 4 1 2 2 1 1 1 929 8 2 2 189 1 1188 17 2 1 1 54 82 44 1 33 3 57 1688 3 3 1 15 2 925 2 5 4 5 1 1 29 34 2 1033 3 34 72 22 2 2 4 1870 17 42 2 1 8 32 2 2113 3 45 1 68 2 2 8 867 80 4 9 44 2 1 1 1 1138 33 4 78 38 52 5 5 42 93 606 2 22 1 3 984 3 1 1 45 21 163 2 1 859 1 49 2 1 13 1 1163 3 48 1 3 1 100 5 366 170 1 698 130 3 9 3 4121 9 68 9 4 105 264 86 18 868 2 6 4 4 2 5715 48 26 1 34 11 1 1 4 831 15 2 27 90 1091 119 34 1 2 253 4 3 2 1 3 1840 4 2266 44 68 1 17 8 63 3 1 3 38 358 3 3 2 612 1 5 3 2 34 1 2 1 782 39 44 914 1 1 1 21 2 54 57 7 1 16 3 1 42 1002 91 1300 6 17 3 29 2 1 1 43 37 24 678 841 1296 1052 1960 1418 4793 1179 1578 1300 2291 1410 1063 1049 404 1637 1071 1943 555 910 1222 919 29050


23 889 1 1 4 4 3 1

28


6. A kistérségi átlageredmények és a tanulói fejlődés mértéke A 2008-ban bevezetett közös skálának köszönhetően a 6. évfolyam és 8. évfolyam, illetve a 8. és a 10. évfolyam között lehetőségünk van megvizsgálni, hogy kistérségi szinten 2010-ben mekkora volt a tanulók fejlődésének mértéke a 2008-as eredményekhez képest. 22 Jelen tanulmányban a 6. és a 8. évfolyam közötti különbségeket vizsgáljuk kistérségi szinten. Országos szinten a 6. évfolyamos tanulók matematikából 122 pontos fejlődést értek el 8. évfolyamra 2008 és 2010 között, ami több mint félszórásnyi különbséget jelent a kompetenciamérés közös képességskáláján mérve. A kompetenciamérés szövegértés területén a tanulók kisebb mértékű fejlődést értek el az országos eredmények tekintetében, amely a közös skálán kifejezett abszolút pontszám szerint 83 pont volt. 23 Amikor azt akarjuk megállapítani, hogy a kistérségek között mekkora különbségek vannak a tanulói képességfejlődés területén, akkor elengedhetetlen, hogy az egyéni tanulói azonosítók használatával „validáljuk” az eredményeinket. 24 A kistérségek teljesítmény-fejlődési potenciáljának meghatározásakor azokkal a tanulókkal számoltunk, akik mind a két évben ugyanabban a kistérségben tanultak. Így kiküszöbölhetjük a bevándorlók hatását és valós eredményt mondhatunk arról, hogy mennyire változik a kistérség tanulóinak teljesítménye, illetve, hogy ez területi szinten kirajzol –e bizonyos tendenciákat, összefüggéseket. Mint az előző fejezetben láttuk, a 6. és 8. évfolyam között igen alacsony a bukottak és lemorzsolódók aránya, illetve a tanulók vándorlása is a kistérségek között, ezért a helyben maradók aránya magas, amely megfelelő alapot nyújt a további elemzésekhez. A 8. évfolyamon tanulók 94,5%-a ugyanabban a kistérségben járt iskolába, mint két évvel korábban. 25

23

Az itt közölt számok tanulói képességek fejlődésének mérőszámai nem a tanulói azonosító alapján kerültek kiszámolásra, csupán a két évfolyam különbségét mutatják.

24

A rendszerbe új tanulók kerültek be, lemorzsolódhattak.

25

Itt már levontuk azokat a tanulókat, akik lemorzsolódtak a rendszerből két év alatt, vagy megbuktak és így kikeültek az adatbázisból. Amint az előző fejezetben láttuk az ő arányuk 3,1 %. Amennyiben a teljes adatbázist nézzük. Súlyozott adatok szerint ez az arány 3, 4 %. A 6. évfolyamon szintén csak azokkal a tanulókkal foglalkoztunk, akik 2010-ben is maradtak a kistérségben. Az ő arányuk a teljes 6. évfolyamos adatbázisban 92,6 %)


29


6.1.

A tanulók fejlődése 6. és 8. évfolyam között kistérségi szinten

6.1.1. Matematika kompetenciafejlődési eredmények kistérségi szinten Azok a tanulók, akik nem váltottak kistérséget két év alatt, az országos átlagnál ugyan valamivel alacsonyabb pontszámot értek el matematikafejlődés tekintetében (117 pont), ugyanakkor ez a különbség olyan csekély, hogy statisztikailag bizonyítható különbséget nem feltételezhetünk. Kistérségi szinten vizsgálva a tanulók fejlődésének mértékét, az országos átlagtól való nagyfokú eltérést tapasztalunk. A kistérségek fejlődési potenciálja között 27,8 pontos szórás tapasztalható, ám különösképpen a pozitív irányban elnyúlik az eloszlás, a minta felső 5%-ban találhatunk kiemelkedően magas fejlődési potenciállal rendelkező kistérségeket is. A kistérségek alsó ötöde pedig az országos átlag felét éri el a fejlődési mutató tekintetében. Általában elmondhatjuk, hogy a magas fejlődési pontszámot elérő kistérségek az országos átlag alatt teljesítettek a 2008-as mérés során. A kompetenciamérési eredményeik alapján egyik sem került be a kistérségek által alkotott minta felső harmadába.26 Nagyfokú fejlődési potenciáljuknak köszönhetően azonban 8. évfolyamra ezek a kistérségek az országos átlag fölé kerültek 27, három kistérséget pedig (Kapuvár-Beledi, Szobi) matematika átlageredményei alapján már a minta felső tizedében találunk. Tehát elsősorban nem azok a kistérségek tudják nagymértékben fejleszteni tanulóik képességeit, ahol már a 6. évfolyamon is kiemelkedő eredményt értek el. Sokkal inkább jellemző ez azokra a kistérségekre, amelyek igen alacsony mérési eredményeket produkáltak 6. évfolyamon (Sellyei, Ózdi). Ez a tendencia azonban nem meglepő annak tudatában, hogy bármely dimenzió mentén is vizsgáljuk a tanulók fejlődését azt az eredményt kapjuk, hogy a rosszul teljesítő tanulók képesek a két évfolyam között a nagyobb arányú fejlődésre az iskolákban. Az elemzés során úgy tűnik, ez a megállapítás kistérségi szinten is hasonlóan alakul, ezért a következő alfejezetben ezzel a problémával részletesen is foglalkozunk.

26

A kistérségek átlaga 2008-ban a 6. évfolyam esetén 1476 pont volt, a tanulók országos átlaga pedig 1500 pont. Az általánosítás alól kivételt képez a Csornai és a Kapuvár- Beledi kistérség és a Pannonhalmi kistérség. A Sellyei és az Ózdi kistérség a kistérségek a legalsó 5%-ba tartoznak a 6. évfolyamos eredményeik alapján.

27

A kistérségi átlag a 2010 –es évben a 8. évfolyamon 1599, A Sellyei és az Ózdi kistérség tehát nem tudott felzárkózni nagyfokú fejlődése ellenére sem az ország többi részéhez.


30


19. táblázat: A legmagasabb fejlődési mutatóval rendelkező kistérségek (matematika)

Kistérség neve

6. évfolyam átlag

S.H.

8. évfolyam átlag

S.H.

Fejlődés mértéke 6. és 8. évfolyam között

Pétervásárai Szobi Nyírbátori Sellyei Kapuvár–Beledi Bácsalmási Oroszlányi Bélapátfalvai Csornai Ózdi Pannonhalmai Kunszentmiklósi

1404 1463 1416 1348 1505 1440 1471 1462 1494 1382 1506 1453

14,5 19,6 7,5 13,6 10,4 13,0 9,4 12,7 9,1 5,1 17,8 8,3

1681 1700 1631 1549 1696 1623 1652 1629 1666 1569 1677 1631

13,4 15,8 8,1 13,5 11,0 12,8 9,3 12,1 8,6 6,5 13,4 8,6

262 232 213 200 182 177 175 172 171 171 170 168

S.H. 14,1 14,9 5,1 9,3 8,7 9,1 7,7 13,2 6,6 4,9 11,8 6,6

6.1.2. Szövegértés kompetenciafejlődési eredmények A kompetenciamérés szövegértési képességskálája alapján kistérségi szinten is kisebb a fejlődés mértéke, mint a matematika teljesítmények között 6. és 8. évfolyam között, igazodva az országos tendenciákhoz. A kistérségek fejlődési potenciál szerinti eloszlása normális eloszlást mutat, kevesebb a pozitív kiugró érték és kisebb szórás mértéke (SD= 21 pont) mint a matematika esetében. A legmagasabb fejlődési potenciállal rendelkező kistérségek közt nem ugyanazokat a kistérségeket találjuk, mint az előző képességterület esetén. A matematika eredményben kiemelkedő fejlődést produkáló kistérségek közül csak ötöt tudunk beazonosítani. A fejlődési sorrendben is átrendeződés mutatkozik. Azok a kistérségek, amelyeknek tanulói intenzív fejlődést értek el, heterogén csoportot alkotnak területi elhelyezkedésüket és gazdasági jellemzőiket tekintve mindkét képességterület esetében. Azt azonban megemlíthetjük, hogy elsősorban nem a központi régió kistérségei közül kerülnek ki. Ennek az lehet az oka, hogy amint láttuk, ezekben a kistérségekben, jó, illetve kiemelkedően jó családi háttérrel rendelkeznek a tanulók, akik a bemeneti mérések során is magas átlagokat érnek el, amelyhez képest valószínűleg kisebb mértékűnek tűnik a fejlődés a kompetenciamérés képességskáláin.


31


20. táblázat: A legmagasabb fejlődési mutatóval rendelkező kistérségek (szövegértés)

Kistérség neve

6. évfolyam átlag

Tokaji Csengeri Nyírbátori Kunszentmiklósi Abai Bácsalmási Bátonyterenyei Szobi Pacsai Abaúj–Hegyközi Pannonhalmai Csongrádi

1469 1406 1396 1446 1429 1420 1426 1458 1451 1370 1481 1509

S.H.

8. évfolyam átlag

17,0 15,3 7,8 9,8 10,8 13,5 12,0 14,7 16,5 15,6 18,2 9,9

1613 1541 1529 1567 1558 1542 1545 1570 1567 1477 1590 1619

S.H.

Fejlődés mértéke 6. és 8. évfolyam között

S.H.

15,2 9,9 7,0 8,9 11,6 13,9 10,3 13,0 19,2 17,1 15,9 9,2

139 135 128 125 124 120 119 117 114 113 112 109

10,6 12,5 5,2 7,8 8,0 10,3 8,6 11,4 12,0 12,2 12,0 7,2

6.1.3. A kistérségi fejlődés elemzése a 2008 –as adatok alapján Az 2010-es kompetenciamérés adatait tartalmazó Országos jelentésnek a tanulók fejlődésének mértékéről szóló megállapításai árnyalhatják a kistérségekkel kapcsolatos adatainkat. A Jelentés részletesen foglalkozik ugyanis azzal a jelenséggel, hogy bármelyik változó alapján vizsgáljuk is meg az évfolyamok közötti fejlődést, minden esetben azzal szembesülünk, hogy „minél magasabb a tanuló korábbi képessége, annál alacsonyabb a fejlődés mértéke, mindkét évfolyamon és mindkét területen.” (OKM 2010: 8). Ennek egyrészt az oka, hogy a kompetenciamérés elemzéséhez használt közös skála az évfolyamok közötti fejlődés tekintetében logaritmikus görbét rajzol ki, ezért magas bemeneti pontszám esetén már kisebb fejlődést tud elérni a tanuló. A kompetenciamérések közös skálájának sajátossága mellet a kiugróan magas fejlődést produkáló kistérségek eredményeihez a „regresszió az átlaghoz” jelensége is hozzájárulhat. E szerint a mérésen igen rosszul szereplők egy megismételt mérés esetén átlagosan jobb eredményt érnek el, míg a kiemelkedően jó eredményt produkálók eredményei általában gyengülnek (OKM 2010: 8). Mivel a kistérségi szintre aggregált adatoknál csak olyan tanulók eredményeivel dolgoztunk, akik mind a két évben részt vettek a teszten, ezért esetünkben a „regresszió az átlaghoz” jelenség szerepe még hangsúlyosabb lehet, hiszen teljes egészében ugyanazon a mintán ismételtük meg a mérést.


32


Mint láttuk, a 6. évfolyamos teljesítményük alapján az alsó harmadba tartozó kistérségek rendelkeznek a legnagyobb fejlődési potenciállal. Ez alapján azt mondhatjuk, hogy az említett statisztikai törvényszerűségek valószínűleg befolyásolják a kistérségi szintre aggregát fejlődési mutatók értékét is. Annak érdekében, hogy az ilyen jellegű torzító hatásokat elkerüljük, érdemes a tanulók 6. évfolyamos eredményei alapján is megvizsgálnunk a kistérségek fejlődési eredményeit, hogy megmondhassuk, melyek azok a térségek, amelynek iskolái a bemeneti mérés eredményéhez képest is magas fejlesztő hatást tudnak elérni az ott tanulók körében. Az, hogy a 6. évfolyamos átlagpontszám meghatározza a 2010-es eredményeket a kistérségek körében is, a 7. ábrán jól látható. A regressziós egyenesre viszonylag jól illeszkednek az elemek, ám szövegértés tekintetében a regresszió magyarázó ereje jóval erősebb, mint matematika képességterület esetén, mint az a kistérségek szóródásából is kitűnik. A 2008-as átlagpontszám már csak alig10 %-ban magyarázza az évfolyamok közötti fejlődés mértékének szóródását. Itt is erőteljesebb az összefüggés szövegértésnél, ennek megfelelően kevesebb kiugró fejlődési értéket is tapasztalunk ezen a képességterületen. Mindazonáltal az ábráról jól leolvasható, hogy a kistérségek tekintetében is igaznak bizonyul az a hipotézisünkben megfogalmazott tendencia, hogy a minél magasabb eredményt ér el 6. évfolyamon a térség, annál alacsonyabb a fejlődés mértéke a következő évfolyamra. A regressziós egyenes meredekségénél látványosabb az esetek szóródása, ami azt mutatja, hogy a magasabb bemeneti pontszámot produkáló kistérségek egyre kisebb mértékben térnek el egymástól, fejlődési potenciáljuk tekintetében, egyre kisebb lesz a különbség közöttük. Abból a célból, hogy a beazonosítsuk az induló körülményeikhez képest jó fejlődést mutató kistérségeket, a 2008-as átlagpontszámuk alapján gyenge, átlagos és jó eredményt produkáló csoportokba soroltuk a térségeket 28. Az alábbi táblán ezeknek a csoportoknak az átlagpontszámait és az átlagos fejlődési pontszámukat láthatjuk.

28

A kistérségeket a 2008-as eredményeik megoszlása alapján három egyenlő csoportra osztottuk. Több csoport kialakítása a pontszámok alacsony változása és a kis elemszám miatt nem volt indokolt. A két képességterület eredményei között 2008 – 6. évfolyamon kistérségi szinten 0,5 értékű, szignifikáns korrelációt mértünk, amit nem ítéltünk olyan erősnek, hogy a két pontszámot összevonjuk, közös elemzés céljából.


33


7. ábra A kistérségek teljesítményének fejlődése és a fejlődés mértéke a 2008 – 6. évfolyam eredményeinek függvényében 1650

R² = 0.6453

Matematika kistérségi átlagok különbsége kistérségenként 2010 2008 között

Kistérségek Matematika eszköztudásának átlaga 2010 - 8. évfolyamon

1700

1600 1550 1500 1450 1400 1300

1350

1400

1450

1500

1550

1600

300 250

R² = 0.0849

200 150 100 50 0 1300

1350

1400

1450

1500

1550

1600

Kistérségek Matematika eszköztudásának átlaga 6. évfolyamon

1700 1650

R² = 0.8613

1600 1550 1500 1450 1400 1300

1350

1400

1450

1500

1550



1600

Szövegértés kistérségi átlagok különbsége kistérségenként 2010 - 2008



300 250

R² = 0.1113

200 150 100 50 0 1300

1350

1400

1450

1500

1550

1600

Kistérségek Szövegértés eszköztudásának átlaga 6. évfolyamon

34


21. táblázat: A 2008 6. évfolyam kistérségi átlagaiból létrehozott kategóriák és a fejlődés mértéke MATEMATIKA KATEGÓRIÁK 2008 - 6. ÉVFOLYAM

6. ÉVFOLYAM

8. ÉVFOLYAM

FEJLŐDÉS MÉRTÉKE ABSZOLÚT

FEJLŐDÉS MÉRTÉKÉNEK SZÓ-

EREDMÉNYE SZERINT

ÁTLAG

ÁTLAG

PONTSZÁMBAN (ÁTLAG)

RÓDÁSA

GYENGE (<= 1463)

1431

1564

129

38

ÁTLAGOS (1463 - 1509)

1485

1609

121

23

JÓ (1509+)

1533

1645

109

15

SZÖVEGÉRTÉS KATEGÓRIÁK 2008 - 6. ÉVFOLYAM EREDMÉNYE SZERINT

FEJLŐDÉS MÉRTÉKE ABSZOLÚT

FEJLŐDÉS MÉRTÉKÉNEK SZÓ-

PONTSZÁMBAN

RÓDÁSA

1515

88

21

1488

1567

80

15

1535

1608

74

13

6. ÉVFOLYAM

8. ÉVFOLYAM

GYENGE (<= 1463)

1427

ÁTLAGOS (1463 - 1512) JÓ (1512+)

Az előző diagramunkon tapasztalt tendenciák itt is jól lekövethetőek. 29 Tehát, összességében minél jobb teljesítményt nyújtott egy kistérség a 6. évfolyamon, annál valószínűbb, hogy a fejlődésének a mértéke alacsonyabb értéket fog mutatni, a fejlődés mértékének szóródása pedig kategóriánként csökken. Amennyiben fejlődési pontszám alapján a felső tizedét vizsgáljuk a kategóriáinknak (22-24. táblázat), akkor egyértelműen látszik, hogy azok a kistérségek, amelyeket kimagasló fejlődési potenciálúként azonosítottunk az előző fejezetben, mindkét képességterületen jórészt a gyenge bemeneti teljesítményűek közül kerülnek ki. Ezek a kistérségek általában rossz gazdasági mutatókkal átlag alatti társadalmi jellemzőkkel (CSH - index, Munkanélküliség) rendelkeznek. Az átlagos teljesítménnyel rendelkező kistérségek felső tizedében is találunk még legmagasabb fejlődési potenciállal rendelkező csoportba tartozó térséget (Pannonhalma, Tokaj, Ka-

29 Fontos hangsúlyoznunk, hogy ezek az adatok a kistérségek átlagos pontszámaiból és kistérségi szinten kiszámolt fejlődési pontokból lettek kialakítva, tehát a kutatói adatbázisból számolt „átlagok átlagai”. Ennek megfelelően interpretációjuk kevésbé megbízható, csak a fő tendenciák felvázolására alkalmasak. A kategóriák fejlődésének meghatározására összetett elemzéseket az előbbi diagramokon látott lineáris regressziós módszerrel nem célravezető végeznünk, hiszen az alacsony elemszám és az adatok ilyen mértékű redukciója nem ad megfelelő támpontot az elemzéshez. Így csak a kategóriák jellemző szereplőit, kistérségeit ismertetjük.

A kistérségek fejlődésének tendenciáinak vizsgálatát a felsorolt kategóriák felhasználásával közvetlenül a tanulói adatbázisból célszerű elvégezni a jövőben.


35


puvár – Beledi). Ezek között olyan is van, amely az egyik képességterületen már „jó eredményt” ért el (Kapuvár – Beledi). Feltételezhető, hogy ezek a vidéki kistérségek már nem pusztán az alacsonyabb bemeneti mérés miatt érhetnek el a többinél kiemelkedőbb eredményt, lehetséges, hogy az iskolai ellátás, az oktatás színvonala vagy a bizonyos esetekben a térség gazdasági helyzete miatt sikeresebbek a tanulók fejlesztésében. Azokat tarthatjuk a leginkább magas fejlesztési lehetőségeket biztosító kistérségeknek, amelyeknek tanulói már 6. évfolyamon is jól szerepeltek és ennek ellenére a kategóriában a legjobb fejlődést érték el 30. Ilyen például a Csornai kistérség, amely jó eredménye ellenére a szövegértés képességterületen a közös skálán több mint félszórásnyi fejlődést volt képes elérni. Az ebbe a kategóriába tartozó kistérségek elitjében találjuk természetesen a kimagasló gazdasági mutatókkal rendelkező térségeket (Budaörsi, Érdi, Gödöllői), de olyan kistérség is akad, amely átlag alatti jellemzői ellenére jó eredményeket és magas fejlődést értek el tanulói (Kiskunmajsai, Kisbéri).

30

Természetesen nem felejthetjük el, hogy ebben a kategóriában a legalacsonyabb a fejlődési mutató szórása a kistérségek között.


36


22. táblázat: A 6. évfolyamon „Gyenge teljesítményű” kistérségek kategóriájának legnagyobb fejlődési potenciállal rendelkező szereplői

Kistérség neve

Fejlődés mértéke Matematika

Fejlődés Matematika S.H

Fejlődés mértéke Szövegértés

Fejlődés Szövegértés S.H

Kistérség kategória Matematika eredmény alapján

Kistérség kategória Szövegértés eredmény alapján

Munkanélküliek aránya

Egy főre jutó jövedelem

Komplex kistérségi mutatószám

16,3%

516 349

2,19

10,3%

717 294

2,82

20,6%

474 983

2,03

28,3%

468 038

1,61

21,5%

455 076

1,87

24,0%

423 816

1,75

20,6%

474 983

2,03

12,2%

582 898

2,52

16,0%

630 026

2,76

21,5%

455 076

1,87

MATEMATIKA Pétervásárai

262

10,9

97

10,4

Gyenge (<= 1463)

Szobi

232

9,3

117

9,7

Gyenge (<= 1463)

Nyírbátori

213

6,2

128

6,1

Gyenge (<= 1463)

Sellyei

200

9,1

69

7,7

Gyenge (<= 1463)

Bácsalmási

177

10,1

120

9,4

Gyenge (<= 1463)

Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463)

SZÖVEGÉRTÉS Csengeri

138

9,9

135

10,6

Átlagos (1463 1509)

Nyírbátori

213

6,2

128

6,1

Gyenge (<= 1463)

Kunszentmiklósi

168

9,3

125

9,3

Gyenge (<= 1463)

Abai

159

4,6

124

5,2

Gyenge (<= 1463)

Bácsalmási

177

10,1

120

9,4

Gyenge (<= 1463)


Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463) Gyenge (<= 1463)

37


23. táblázat: A 6. évfolyamon „Átlagos teljesítményű” kistérségek kategóriájának legnagyobb fejlődési potenciállal rendelkező szereplői Kistérség neve

Fejlődés mértéke Matematika

Fejlődés Matematika S.H


Fejlődés Szövegértés S.H

Kistérség kategória Matematika eredmény alapján

MATEMATIKA Átlagos (1463 1509) Átlagos (1463 1509) Átlagos (1463 1509) Átlagos (1463 1509) Átlagos (1463 1509) SZÖVEGÉRTÉS Átlagos (1463 1509) Átlagos (1463 1509)

Kapuvár– Beledi

182

6,2

82

7,1

Oroszlányi

175

5,3

95

5,6

Csornai

171

5,8

107

5,7

Pannonhalmai

170

4,9

112

5,2

Záhonyi

156

4,6

104

4,4

Tokaji

113

4,3

139

5,1

Pannonhalmai

170

4,9

112

5,2

Csongrádi

89

6,2

109

6,7

Jó (1509+)

Bonyhádi

113

3,7

104

4,1

Jó (1509+)

Téti

121

4,0

103

4,7

Átlagos (1463 1509)


Kistérség kategória Szövegértés eredmény alapján

Munkanélküliek aránya


Komplex kistérségi mutatószám

Jó (1512+)

12,2%

687 035

3,2

Átlagos (1463 1512)

22,2%

626 637

1,89

Jó (1512+)

10,8%

734 367

3,15

Átlagos (1463 1512)

17,2%

744 501

3,09

Gyenge (<= 1463)

18,1%

544 029

2,47

21,9%

557 879

17,2%

744 501

3,09

11,1%

598 200

2,56

9,4%

625 325

3,12

13,4%

740 038

2,99

Átlagos (1463 1512) Átlagos (1463 1512) Átlagos (1463 1512) Átlagos (1463 1512) Átlagos (1463 1512)

2,12

38


24. táblázat: A 6. évfolyamon „Jó teljesítményű” kistérségek kategóriájának legnagyobb fejlődési potenciállal rendelkező szereplői

Kistérség neve

Fejlő-

Fejlő-

dés

dés Ma-

mértéke

temati-

Mate-

ka

matika

S.H


Fejlődés

Kistérség

Szövegértés

kategória Matema-

S.H

tika

Kistérség kategória

Munkanélküliek ará-

Egy főre jutó jö-

Komplex kistérségi mu-

Szövegértés

nya

vedelem

tatószám

MATEMATIKA Tatabányai

102

12,5

56

12,4

Jó (1509+)

Jó (1512+)

7,9%

892 991

3,83

Dunaújvárosi

88

11,0

54

9,2

Jó (1509+)

Jó (1512+)

9,0%

986 898

3,48

Érdi

133

10,5

85

11,2

Jó (1509+)

Jó (1512+)

6,4%

1 025 558

4,4

Esztergomi

121

10,2

89

9,3

Jó (1509+)

Jó (1512+)

9,9%

888 771

3,8

Kisbéri

79

10,1

88

11,2

Jó (1509+)

11,1%

777 168

2,89

Jó (1512+)

10,8%

734 367

3,15

Átlagos (1463 1512)

SZÖVEGÉRTÉS Átlagos (1463 -

Csornai

171

5,8

107

5,7

Hévízi

95

8,4

97

8,7

Jó (1509+)

Jó (1512+)

9,5%

680 994

4,04

Gödöllői

125

4,7

96

5,4

Jó (1509+)

Jó (1512+)

7,4%

944 648

4,19

137

1,0

95

1,1

Jó (1509+)

Jó (1512+)

11,2%

539 436

2,57

121

4,7

90

6,8

Jó (1509+)

Jó (1512+)

5,8%

1 182 597

4,61

Kiskunmajsai Budaörsi


1509)

39


6.2.

A fejlődési mutatószám (6 – 8 évfolyam) és a kistérségek gazdasági mutatóival való összefüggések

A két képességterület fejlődésének mértéke a kistérségeken belül közepes erejű szignifikáns korrelációban van egymással (r=0,465**), tehát kistérségi szinten a két mutató értéke együttjárást mutat. A kapcsolat mértéke azonban nem indokolja, hogy a két képességterület fejlődését összevonva alkossunk meg egy mutatószámot, ezért a következő fejezetben a kistérség gazdasági mutatószámaival összehasonlítva külön-külön vizsgáljuk meg a két területet. Az előző fejezetben megjelölt képességterületek szerinti kistérségi fejlődési potenciált a kistérséget jellemző különböző gazdasági, társadalmi mutatószámokkal is vizsgálhatjuk. Mint ahogy már feltételeztük a legmagasabb fejlődési potenciált elért kistérségekkel kapcsolatban, a kistérségi tanulói fejlődési mutató és a gazdasági mutatószámok között nincs szoros összefüggés, ahogy az alábbi táblázatban látható. A változók egyike sem magyarázza döntő mértékben a kistérségek fejlődési potenciál szerint való szóródását. Összességében azonban elmondhatjuk, hogy szövegértés tekintetében erősebbnek bizonyul az összefüggés, amit az is mutat, hogy minden változóval szignifikáns kapcsolatot jelez a korrelációszámítás. A gyenge, ám szignifikáns kapcsolati mutatószámok arra engednek következtetni, hogy azok a kistérségek, amelyek jobb társadalmi, illetve gazdasági erőforrásokkal rendelkeznek, kisebb mértékű fejlődést tudnak felmutatni, a nagyarányú 6. és 8. évfolyam közötti kompetenciafejlődés tehát inkább a kevésbé fejlett térségek sajátossága, ami jórészt a bemeneti mérésen elért teljesítménynek köszönhető, mint láttuk elemzésünk előző fejezetében. 25. táblázat: A kistérségi tanulói fejlődési mutató és a gazdasági mutatószámok közötti összefüggés ** Korreláció 1 % -os szignifikancia szinten * Korreláció 5 % -os szignifikancia szinten

MATEMATIKAFEJLŐDÉS

SZÖVEGÉRTÉS FEJLŐDÉS



-0,218*

-0,249**

- 0,212*

-0,269**

MUNKANÉLKÜLISÉG

0,144

0,180*


-0,182*

-0,241**

KISTÉRSÉGI CSH INDEX KOMPLEX FEJLETTSÉGI MUTATÓSZÁM


40


A kapcsolati mutatószámok gyengesége azonban arra enged következtetni, hogy egy kistérség fejlődési potenciáljának alakulását tehát sem a térség gazdasági erőforrásaival, sem a társadalmi jellemzőivel nem lehet megbízhatóan megbecsülni. A fejlődés alakulását érdemes tehát inkább alacsonyabb szinten – intézményi szinten vizsgálni, hiszen lehetséges, hogy a kisebb lakosságú kistérségek fejlődésében egy intézmény hatása is számottevő lehet (például a Pannonhalmai kistérség esetében). Ezen kívül érdemes a 6. évfolyam eredményei által alkotott kategóriák elemzését a kistérségek gazdasági és társadalmi mutatószámaival is összehasonlítani a továbbiakban.

7. Összefoglalás 1. A családiháttér-index kistérségi szintű vizsgálata kimutatta, hogy a 6. és 8. évfolyam között nincs jelentős különbség a kistérségek tanulóinak családi hátterének mutatószámaiban. A 8. évfolyam és a 10. évfolyam között azonban jelentősebb átrendeződés következik be, amelyet a családiháttér-index mutatószámai is követnek a kistérségek által alkotott mintában. Az index jól követi az ország területi fejlettségi különbségeit. A családiháttér-mutató és a gazdasági, foglalkoztatottsági mérőszámokkal minden esetben magas korrelációt jelez kistérségi szinten, amelyet érdemes a válaszadási hajlandóság tekintetében rosszul teljesítő kistérségek miatt óvatosan kezelni. A kistérségek családiháttér-indexe és a válaszadási hajlandóság között a súlyozott adatbázis használatával csak kevésbé erős korrelációt találunk egy évfolyamon, amely nem feltételez összefüggést a két változó között. 2. A kistérségek középiskolai ellátottságának elemzése során azt tapasztaltuk, hogy nincs egyértelmű meghatározottsága a kistérségek ellátottságának a gazdasági fejlettséghez viszonyítva. A kistérségek nagy része jól ellátottnak tekinthető, és mindegyik intézménytípusból találunk elérhető közelségben telephelyet az ország szinte egész területén. Az intézményrendszer szétaprózottsága kettős olvasatban értelmezhető, mivel miközben az intézmények száma már évek óta csökken (a különböző intézményi integrációk miatt), a telephelyek száma még most is igen magas. Az egyes kistérségekben párhuzamosan működő intézmények száma elsősorban a nagyobb térségi vonzerővel rendelkező kistérségi centrumokban (pl. megyei jogú városok) nagy. 3. A kistérségek közötti vándorlás érdekes, bár azért korábban gyanítható összefüggésekre világított rá. A 6. és 8. évfolyamok között gyakorlatilag nincs vándorlás a kistérségek között (a jelenlegi vándorlási szint akár betudható a szülők munkahelyváltásainak is). A 8. és 10. évfolyam között már jóval nagyobb a kistérségek közötti vándorlás (30%-nál nagyobb), amit természetesen az ellátottság is befolyásol. A lemorzsolódás (elvándorlás) csak gyenge összefüg-


41


gésben van az egyes kistérségek kompetenciamérési eredményeivel. A megyei elvándorlás mutatja meg azt, hogy mely megyékben van erős középfokú oktatás, és melyek az inkább „kibocsátó” megyék. A megyén belüli vándorlási irány a megyeszékhely és környéke, illetve néhány régi tradíciókkal rendelkező, országosan ismert intézmény. 4. A kistérségek által alkotott fejlődési átlagok mind matematika, mind szövegértés kompetencia esetén követik az országos trendeket. Ugyanakkor több kistérség esetén kiemelkedően magas fejlődési potenciált is kimutattunk. Az elemzés kimutatta, hogy nem a legfejlettebb kistérségek sajátossága a nagy pontszámbeli különbség elérése az évfolyamok között, ez inkább az alacsony bemeneti átlagpontszámról induló leszakadó kistérségekre vagy a fejlett, de nem központi régióba tartozó kistérségekre jellemző. Mivel, ez a tendencia a kompetenciamérés sajátosságaiból is kikövetkeztethető, ezért a bemeneti mérés (2008- 6. évfolyam) alapján is megvizsgáltuk a fejlődés mértékét, beazonosítva azokat a kistérségeket, amelyek a 6. évfolyamos eredményeikhez képest kimagasló fejlődést tudtak felmutatni. A kistérségi tanulói fejlődési mutató és a gazdasági mutatószámok között nincs szoros összefüggés. Statisztikailag igazolható azonban bizonyos mértékű kapcsolat, miszerint a kevésbé erőteljes gazdasági és társadalmi háttérrel rendelkező kistérségek nagyobb arányú fejlődést tudnak elérni a vizsgált évfolyamok között. Azt mondhatjuk azonban, tekintettel az alacsony korrelációs értékekre, hogy kistérségek fejlődési potenciáljának alakulását a térség gazdasági erőforrásaival és társadalmi jellemzőivel nem lehet megbízhatóan megbecsülni. A fejlődés alakulását érdemesebb tehát alacsonyabb, vagyis intézményi szinten vizsgálni, amely precízebb kimutatást biztosíthat a tendenciákra vonatkozólag. Ezen kívül további kutatás keretében lehetőség van arra, hogy a 2008-as eredmények által kialakított kategóriák fejlődését összevessük a kistérségi gazdasági mutatószámokkal, feltételezve, hogy kategóriánként erőteljesebb kapcsolatokat tudunk kimutatni. További elemezhető kérdések  A lemorzsolódás és vándorlás települési szintű vizsgálata  A lakóhely-település és az iskolaválasztás összefüggéseinek vizsgálata  A 10. évfolyamos eredmények összevetése a 8. évfolyamos eredményekkel (fejlődési potenciál) középfokú intézménytípusonként kistérségi szinten  A 8. és 10. évfolyam közötti kistérségi fejlődési potenciál összevetése a kistérségek közötti vándorlással  A 6. évfolyamos eredmények alapján a kistérségek fejlődésének vizsgálata lineáris regresszió segítségével, a tanulói adatbázisból képzett adatokkal.


42


 A 8. évfolyamos eredmények alapján a kistérségek fejlődésének vizsgálata 10. évfolyamra.


43


8. Mellékletek

8.1.

1. számú melléklet

A kistérségi szintű tanulói családiháttér-indexek illetve az indexhez kötődő adatszolgáltatási hajlandóság alakulása az évfolyamok között (2010) Az értékek az OKM 2010 tanulói kutatói adatbázisból kerültek kiszámításra a „tanulói súly” használatával.

Kistérség neve

Abai Abaúj–Hegyközi Adonyi

Ajkai

Aszódi Bácsalmási

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) Leszakadó (< -,4821) Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlagos (,2685 - -

6. évfolyam CSH index átlaga 0,5450 0,6541

CSH index CSH adatszolgálátlagának tatási hajlandóhibája ság (%) (S.H.)

8. évfolyam CSH adatszolgáltatási hajlandóság (S.H.)

0,0583

74,2

0,9

0,0755

73,7

3,0

0,3830

0,0642

73,7

2,7

0,2609

0,0401

77,6

0,0536

0,0435

0,2647

0,0686


CSH index átlaga 0,5493 0,6997



CSH index átlaga 0,4555 1,1643

CSH index átlagának hibája (SE)

CSH adatszolgáltatási hajlandóság (%)

CSH adatszolgáltatási hajlandóság (S.H.)

0,1091

73,1

4,1

0,1294

43,6

4,8

0,0509

77,4

2,8

0,0981

75,3

3,1

0,4108

0,0487

80,6

2,4

0,0786

0,1223

79,3

4,5

4,5

0,2694

0,0443

76,6

1,4

0,2301

0,0366

79,5

1,9

83,7

2,8

0,0430

0,0443

79,2

2,0

0,4909

0,0533

73,0

2,7

81,4

3,1

0,3325

0,0683

76,6

3,5

0,1610

0,0873

85,9

4,0

44


Kistérség neve

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján)

6. évfolyam CSH index átlaga



CSH index átlaga



CSH index átlaga




,0786) Bajai Baktalórántházai Balassagyarmati Balatonalmádi Balatonföldvári Balatonfüredi Balmazújvárosi Barcsi Bátonyterenyei Békéscsabai Békési Bélapátfalvai

Átlag feletti (-,0785 ,1294) Leszakadó (< -,4821) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Kiemelkedő (,1295+) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag alatti (-,4820 - -

0,0253

0,0315

84,3

1,4

0,0370

0,0329

81,6

1,6

0,1545

0,0310

85,3

1,1

0,7498

0,0460

82,1

4,0

0,6555

0,0404

84,2

1,6

1,0370

0,0702

68,3

3,8

0,0641

0,0497

82,7

1,7

0,0115

0,0430

83,3

1,8

0,0037

0,0395

84,0

1,7

0,2028

0,0578

82,6

2,5

0,1779

0,0631

78,1

2,7

0,2931

0,0702

81,1

3,3

0,2120

0,0843

72,8

3,2

0,0552

0,0930

84,7

3,6

0,3670

0,0489

88,8

1,3

0,3157

0,0601

80,1

2,8

0,1133

0,0620

77,8

2,7

0,0616

84,3

1,8

0,0572

89,9

1,6

0,0703

82,5

2,8

0,0589

86,0

2,1

0,0576

85,7

2,1

0,0463

81,9

2,0

0,3998

0,0775

74,6

1,3

0,3699

0,0650

79,5

2,8

0,3716

0,0950

91,7

2,9

0,2626

0,0294

79,0

2,0

0,3300

0,0318

83,4

1,3

0,1053

0,0206

82,3

1,0

0,3737

0,0464

79,3

3,0

0,3577

0,0412

80,2

1,9

0,4270

0,0451

93,2

1,5

0,3872

0,0892

79,8

2,1

0,3869

0,0999

76,9

4,2

0,5005 0,5232

0,5491 0,4942

0,5364 0,4531

EXPANZIÓ HUMÁN TANÁCSADÓ 45


Kistérség neve





CSH index átlaga



CSH index átlaga




,2686) Berettyóújfalui Bicskei Bodrogközi Bonyhádi Budaörsi Budapesti Ceglédi

Celldömölki Csengeri Csepregi

Csongrádi

Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786) Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlagos (,2685 - ,0786)

0,5996

0,0342

79,4

1,4

0,4675

0,0404

75,5

1,6

0,6864

0,0350

89,0

1,3

0,0833

0,0362

83,4

1,4

0,0270

0,0450

77,9

1,9

0,0544

0,1076

71,4

5,2

1,0714

0,0606

77,8

0,4

1,0426

0,0817

79,8

2,5

0,0786

0,0569

79,6

3,0

0,0523

0,0505

81,6

1,8

0,1380

0,0506

85,8

2,0

0,7776

0,0336

75,1

1,9

0,5905

0,0354

73,8

1,4

1,1542

0,0429

63,4

3,0

0,5759

-0,0079

75,9

2,0

0,5893

0,0075

71,3

0,4

0,4501

0,0078

70,5

0,3

0,2091

0,0285

80,5

2,7

0,2011

0,0221

77,9

1,1

0,3396

0,0264

84,0

0,9

0,0372

0,0561

83,5

3,0

0,0461

0,0469

85,1

2,0

0,3530

0,0720

89,8

2,8

0,8105

0,0790

74,4

2,8

0,6614

0,0752

77,7

2,8

0,7562

0,1149

91,4

3,4

0,2194

0,0898

77,1

1,7

0,0334

0,0773

80,4

3,3

0,4532

0,1083

70,9

5,0

0,0924

0,0606

86,6

1,4

0,1859

0,0609

85,3

2,1

0,1061

0,0491

89,4

1,7



Kistérség neve

Csornai

Csurgói

Dabasi Debreceni Derecske– Létavértesi Dombóvári

Dorogi Dunakeszi Dunaújvárosi Edelényi Egri Encsi

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821)




CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,0405

0,0332

94,0

3,0

0,1060

0,0438

90,2

1,5

0,3769

0,0486

90,8

2,1

0,3532

0,0704

81,0

1,6

0,4310

0,0751

86,0

2,3

0,3593

0,0640

93,8

1,9

0,2360

0,0482

83,0

1,6

0,1367

0,0477

77,5

1,7

0,3557

0,0461

73,4

2,1

0,3120

0,0178

79,0

1,4

0,2938

0,0179

75,9

0,9

0,0338

0,0146

78,2

0,6

0,7627

0,0516

83,1

1,2

0,6330

0,0479

85,0

1,6

0,4163

0,0768

86,8

2,9

0,0892

0,0475

89,8

2,1

0,1803

0,0448

90,1

1,6

0,2598

0,0560

80,4

2,2

0,0689

0,0409

80,6

1,8

0,1480

0,0402

79,1

2,0

0,1071

0,1060

96,8

1,7

0,4578

0,0338

78,4

1,5

0,4781

0,0383

66,6

1,8

0,5622

0,0685

62,1

2,4

0,1450

0,0300

79,3

2,3

0,0802

0,0282

70,5

1,8

0,0295

69,4

1,3

1,0568

0,0517

73,5

1,6

0,8965

0,0457

80,2

1,8

0,1000

83,0

4,1

0,3504

0,0276

82,5

1,5

0,3183

0,0315

75,8

1,4

0,0561

0,0215

75,4

0,9

0,7131

0,0529

62,2

1,7

0,6651

0,0509

72,3

2,3

0,5854

0,0929

72,3

3,4

0,2363 1,2893



Kistérség neve

Enyingi

Ercsi Érdi Esztergomi Fehérgyarmati Fonyódi Füzesabonyi Gárdonyi Gödöllői Gyáli Győri Gyöngyösi

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Kiemelkedő (,1295+) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294)




CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,2566

0,1711

81,5

7,6

0,4366

0,0552

81,8

3,1

0,4548

0,0566

80,8

2,3

0,1054

0,0770

74,7

1,7

0,0476

0,0923

71,6

3,0

0,3352

0,0294

76,0

1,3

0,3480

0,0307

75,5

1,2

0,4060

0,0469

80,5

2,1

0,1385

0,0349

83,7

2,3

0,1609

0,0362

75,7

1,6

0,1198

0,0282

76,7

1,0

0,6146

0,0403

79,3

3,0

0,0485

78,3

2,1

0,0467

86,0

2,3

0,1414

0,0495

86,6

4,0

0,0652

74,1

3,2

0,0599

62,4

2,4

0,4743

0,0592

74,4

2,9

0,4537

0,0541

82,2

2,2

0,3224

0,0789

82,7

4,6

0,2776

0,0588

79,5

1,3

0,1449

0,0522

75,2

2,7

0,1641

0,0722

71,7

3,3

0,3782

0,0259

75,4

2,1

0,3451

0,0259

76,1

1,2

0,3257

0,0419

63,6

1,6

0,0268

0,0400

78,2

1,9

0,0545

0,0480

73,8

1,9

0,2334

0,0695

66,9

3,9

0,2939

0,0220

82,2

3,0

0,3319

0,0198

80,2

0,8

0,1759

0,0136

83,0

0,6

0,0664

0,0351

77,0

1,3

0,0513

0,0290

77,8

1,4

0,0920

0,0339

79,7

1,5

0,6654 0,0348

0,7213 0,0404



Kistérség neve


Kiemelkedő (,1295+) Átlagos (Hajdúböszörményi ,2685 - ,0786) Leszakadó Hajdúhadházi (< -,4821) Átlag feletti Hajdúszoboszlói (-,0785 ,1294) Átlag feletti Hatvani (-,0785 ,1294) Leszakadó Hevesi (< -,4821) Átlag feletti Hévízi (-,0785 ,1294) Átlag feletti Hódmezővásárhelyi (-,0785 ,1294) Leszakadó Ibrány–Nagyhalászi (< -,4821) Leszakadó Jánoshalmai (< -,4821) Átlag alatti Jászberényi (-,4820 - ,2686) Gyulai

Kadarkúti




CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,2325

0,0511

83,9

2,1

0,1089

0,0349

83,1

1,9

0,3076

0,0372

85,2

1,2

0,1384

0,0350

85,5

1,9

0,2318

0,0342

86,5

1,2

0,3264

0,0324

85,5

1,2

0,7401

0,0350

78,8

1,9

0,7120

0,0353

82,7

1,4

1,2645

0,0934

79,5

3,7

0,0730

0,0480

88,1

2,2

0,1537

0,0476

81,0

1,8

0,2286

0,0397

92,4

1,5

0,0160

0,0401

82,4

1,4

0,0010

0,0407

81,8

1,5

0,3411

0,0402

77,1

1,6

0,6564

0,0451

74,0

3,0

0,6027

0,0426

83,8

1,9

0,6579

0,0938

76,9

3,3

0,0364

0,0768

84,0

1,4

0,0561

0,0663

78,7

3,5

0,5906

0,1347

72,7

4,9

0,0157

0,0348

87,7

1,1

0,0194

0,0349

84,1

1,7

0,1015

0,0332

88,1

1,3

0,0373

78,8

1,7

0,0427

79,9

1,6

0,0717

81,4

2,8

0,0934

79,7

2,6

0,0911

84,5

2,8

0,0780

85,4

2,7

0,3470

0,0296

81,3

1,3

0,2351

0,0303

79,5

1,2

0,1762

0,0279

83,4

1,2

-

0,0778

80,8

1,4

-

0,0689

80,0

2,8

-

0,1375

69,8

6,0

0,7306 0,4821

Átlag alatti

0,7542 0,2993

0,9368 0,5434



Kistérség neve

Kalocsai

Kaposvári

Kapuvár–Beledi

Karcagi

Kazincbarcikai

Kecskeméti Keszthelyi Kisbéri

Kiskőrösi Kiskunfélegyházai

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786)




0,3918

CSH index átlaga



0,5341

CSH index átlaga




1,1373

0,1157

0,0372

80,0

1,6

0,1033

0,0415

77,6

1,8

0,3264

0,0515

75,9

2,2

0,0692

0,0305

84,3

1,0

0,0654

0,0278

82,7

1,2

0,0098

0,0219

83,4

0,9

0,0007

0,0565

91,2

2,7

0,0607

0,0495

89,3

2,4

0,0681

0,0672

92,1

2,8

0,3468

0,0406

84,9

2,6

0,4839

0,0401

85,5

1,5

0,4858

0,0360

85,6

1,4

0,3530

0,0404

79,2

1,6

0,2622

0,0364

80,7

1,6

0,4105

0,0314

86,9

1,1

0,0603

0,0216

80,3

2,0

0,0832

0,0233

76,7

0,9

0,0567

0,0202

80,4

0,7

0,2796

0,0447

84,2

1,7

0,1953

0,0440

82,1

2,0

0,0727

0,0355

82,1

1,5

0,3773

0,0600

84,9

3,0

0,3533

0,0565

84,6

2,1

0,3893

0,0962

71,6

4,8

0,1899

0,0374

76,7

1,4

0,2672

0,0353

83,8

1,5

0,3256

0,0490

87,6

1,8

-

0,0419

84,7

1,9

-

0,0365

77,7

1,6

-

0,0319

71,3

1,4

Átlagos (-



Kistérség neve

Kiskunhalasi

Kiskunmajsai

Kisteleki

Kisvárdai

Komáromi

Komlói Kőszegi Körmendi

Kunszentmártoni Kunszentmiklósi

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) ,2685 - ,0786) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlagos (,2685 - ,0786) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag alatti (-,4820 - ,2686)




0,0893

CSH index átlaga



0,1810

CSH index átlaga




0,3105

0,0943

0,0442

86,4

3,9

0,0047

0,0448

81,7

1,7

0,1690

0,0427

79,1

1,7

0,2299

0,0817

82,0

2,3

0,2803

0,0626

77,4

2,9

0,1549

0,0860

79,5

4,0

0,3599

0,0662

87,1

1,9

0,3639

0,0582

85,6

2,4

0,3336

0,1137

84,3

4,5

0,3977

0,0403

85,4

2,4

0,5055

0,0372

84,9

1,4

0,4926

0,0320

88,9

1,1

0,0391

0,0425

82,8

0,8

0,0820

0,0422

82,7

1,6

0,0935

0,0417

68,1

2,0

0,1762

0,0483

81,0

2,0

0,1966

0,0437

76,3

2,2

0,3290

0,0590

75,1

2,8

0,1353

0,0729

79,9

2,3

0,0570

0,0672

81,5

2,5

0,3928

0,0583

86,8

2,5

0,0071

0,0524

85,4

2,6

0,0316

0,0703

73,5

2,3

0,3707

0,0913

80,1

3,8

0,3314

0,0497

77,1

1,3

0,4203

0,0478

72,2

2,0

0,4159

0,0659

83,0

2,8

-

0,0456

85,4

3,7

-

0,0475

85,3

1,8

-

0,0795

72,7

3,3

Átlagos (-



Kistérség neve

Lengyeltóti Lenti

Letenyei

Makói

Marcali Mátészalkai Mezőcsáti Mezőkovácsházai

Mezőkövesdi

Mezőtúri

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) ,2685 - ,0786) Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Leszakadó (< -,4821) Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlagos (,2685 - ,0786)




0,2536

CSH index átlaga



0,2831




0,2928

0,0685

92,0

2,6

CSH index átlaga 0,2334

0,6617

0,1212

80,2

2,7

0,4622

0,1054

89,5

3,1

0,1992

0,0704

86,6

2,6

0,0351

0,0631

90,3

2,0

0,4103

0,0774

76,8

1,9

0,1628

0,0775

83,8

3,0

0,2011

0,0418

87,0

2,3

0,2069

0,0411

80,9

1,7

0,2538

0,0435

93,3

1,5

0,2686

0,0605

78,9

0,7

0,3376

0,0603

71,7

2,2

0,4342

0,0605

79,6

2,6

0,0373

79,3

1,6

0,0365

80,2

1,3

0,0340

85,7

1,1

0,0746

74,1

1,9

0,0795

79,3

3,2

0,1030

79,9

4,4

0,2985

0,0535

74,1

1,4

0,3010

0,0551

77,0

2,1

0,6002

0,0530

64,7

2,9

0,1684

0,0439

78,2

2,8

0,2468

0,0397

79,7

1,6

0,3730

0,0461

85,8

1,9

0,2234

0,0559

79,9

0,9

0,1925

0,0520

82,0

2,3

0,2496

0,0552

81,2

2,2

0,6402 0,6762

0,6160 0,7238

0,5944 0,5745



Kistérség neve


Átlagos (,2685 - ,0786) Átlagos (Mohácsi ,2685 - ,0786) Átlag feletti Monori (-,0785 ,1294) Átlagos (Mórahalomi ,2685 - ,0786) Átlag feletti Móri (-,0785 ,1294) Átlag feletti Mosonmagyaróvári (-,0785 ,1294) Átlag alatti Nagyatádi (-,4820 - ,2686) Leszakadó Nagykállói (< -,4821) Átlag feletti Nagykanizsai (-,0785 ,1294) Átlag alatti Nagykátai (-,4820 - ,2686) Miskolci




CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,1083

0,0203

77,5

2,1

0,0287

0,0182

78,2

0,8

0,0098

0,0178

80,4

0,7

0,2425

0,0418

86,4

5,0

0,3127

0,0373

81,2

1,7

0,2794

0,0383

84,5

1,7

0,0050

0,0298

79,0

1,6

0,0842

0,0222

79,5

1,1

0,0000

0,0469

68,9

2,0

0,2052

0,0631

82,0

1,1

0,2591

0,0464

89,4

2,2

0,5029

0,0873

79,7

3,7

0,0668

0,0529

85,1

2,8

0,1460

0,0494

82,1

1,8

0,1228

0,0652

62,8

3,5

0,0168

0,0311

89,6

1,8

0,0391

0,0317

86,7

1,3

0,0674

0,0349

89,1

1,1

0,4367

0,0591

80,1

1,8

0,4799

0,0612

84,7

2,0

0,5012

0,0804

74,9

2,9

0,6394

0,0381

81,8

1,7

0,6222

0,0288

85,5

1,2

1,0951

0,0412

82,0

1,8

0,0415

0,0348

82,8

1,5

0,0755

0,0366

82,3

1,4

0,1935

0,0343

79,1

1,3

0,3038

0,0336

75,7

2,5

0,2634

0,0358

72,2

1,4

0,0797

0,0561

80,0

2,3



Kistérség neve

Nyírbátori Nyíregyházai Őriszentpéteri

Orosházai

Oroszlányi Ózdi Pacsai Paksi

Pannonhalmai

Pápai

Pásztói

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) Leszakadó (< -,4821) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlagos (,2685 - ,0786) Leszakadó (< -,4821) Leszakadó (< -,4821) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlagos (,2685 - ,0786)




CSH index átlaga



CSH index átlaga



0,0625

79,6

2,7

0,0158

83,1

0,7

0,8212

0,0411

78,2

1,2

0,6446

0,0466

85,4

1,6

0,1368

0,0247

83,1

8,3

0,1528

0,0234

79,6

1,1

0,0341

0,0775

61,3

1,8

0,0811

0,1419

93,6

4,2

0,0901

0,0367

80,4

1,0

0,1003

0,0364

83,3

1,5

0,1865

0,0420

73,8

1,9

0,1536

0,0536

82,9

4,1

0,0808

0,0509

79,9

2,5

0,1935

0,0678

85,1

3,2

0,0387

78,1

2,4

0,0323

85,6

1,3

0,7208

0,0396

84,7

1,7

0,0941

81,3

1,3

0,0952

85,3

3,9

0,0164

0,0383

77,0

0,9

0,0966

0,0393

72,3

1,9

0,1466

0,0374

87,4

1,6

0,2839

0,0756

85,4

1,4

0,0662

0,0596

79,8

2,9

1,2196

0,0823

92,6

3,4

0,0491

0,0345

83,3

1,6

0,0071

0,0336

75,0

1,4

0,0174

0,0305

77,8

1,6

0,2253

0,0602

78,4

1,5

0,2316

0,0463

79,8

2,0

0,0189

0,1429

46,3

4,3

0,7279 0,7603

0,6109 0,4222

0,6673 0,0670




Kistérség neve

Pécsi Pécsváradi Pétervásárai Pilisvörösvári Polgári Püspökladányi

Ráckevei

Rétsági

Salgótarjáni

Sárbogárdi Sarkadi Sárospataki

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) Kiemelkedő (,1295+) Átlagos (,2685 - ,0786) Leszakadó (< -,4821) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Leszakadó (< -,4821)




CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,2752

0,0240

78,9

1,8

0,2752

0,0225

79,2

0,9

0,2039

0,0178

77,0

0,8

0,1266

0,0679

83,5

2,0

0,2414

0,0788

82,4

4,0

0,5499

0,0627

90,8

2,5

0,5099

0,0744

86,2

2,0

0,7824

0,0931

90,8

2,2

1,4049

0,1373

92,2

4,4

0,4305

0,0362

80,7

2,0

0,2673

0,0391

72,7

1,9

0,0961

0,0523

73,4

2,4

0,7356

0,0695

86,4

1,9

0,4762

0,0809

89,7

2,6

0,9396

0,0723

90,9

2,5

0,4174

0,0420

82,9

3,1

0,3695

0,0370

85,2

1,5

0,5303

0,0738

70,1

2,4

0,1294

0,0237

73,7

3,1

0,0941

0,0243

70,0

1,0

0,0793

0,0444

72,9

1,8

0,1358

0,0633

76,6

3,7

0,0405

0,0701

70,7

3,2

0,7704

0,1446

95,6

4,3

0,3011

0,0422

82,8

1,9

0,2431

0,0378

82,0

1,5

0,0829

0,0316

85,8

1,2

0,3231

0,0584

79,5

2,8

0,2934

0,0563

76,9

2,3

0,1948

0,0745

83,3

4,4

0,5208

0,0638

86,5

1,7

0,5706

0,0652

82,0

2,6

0,3177

0,0994

70,5

4,8

-

0,0580

75,5

1,7

-

0,0525

89,1

1,7

0,0706

0,0501

81,8

2,4

Átlag alatti



Kistérség neve

Sárvári Sásdi Sátoraljaújhelyi Sellyei Siklósi Siófoki Sopron–Fertődi Sümegi

Szarvasi

Szécsényi Szegedi

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) (-,4820 - ,2686) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786) Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag alatti (-,4820 - ,2686)




0,4729

CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,3079

0,1075

0,0438

87,0

1,6

0,0118

0,0373

92,0

1,5

0,0883

0,0425

89,1

1,7

0,6441

0,0820

83,7

2,9

0,5993

0,0938

82,6

3,2

0,9039

0,1261

89,5

5,0

0,1240

0,0697

72,5

2,2

0,1935

0,0729

87,5

2,3

0,4490

0,0520

84,7

1,9

0,7790

0,0963

66,0

1,3

0,8500

0,0896

76,4

3,4

1,0469

0,1847

56,6

5,7

0,3239

0,0485

80,0

2,5

0,4569

0,0495

75,0

2,1

0,7172

0,0748

71,5

2,8

0,1527

0,0511

83,6

0,9

0,1519

0,0425

80,7

2,0

0,0019

0,0519

66,0

2,3

0,2911

0,0276

82,1

1,5

0,2554

0,0242

78,7

1,2

0,1767

0,0268

80,4

1,4

0,2340

0,0530

88,2

1,0

0,3035

0,0577

89,1

2,0

0,2512

0,1044

75,3

4,4

0,0129

0,0437

86,2

1,4

0,0478

0,0445

86,3

1,5

0,1116

0,0486

72,9

1,7

0,4370

0,0899

61,9

3,0

0,4525

0,0570

72,8

2,8

0,4707

0,0860

75,1

3,8

Kiemelkedő 0,4326

0,0187

79,6

2,0

0,3664

0,0189

79,1

0,9

0,2975

0,0177

78,9

0,8



Kistérség neve





CSH index átlaga



CSH index átlaga




(,1295+) Szeghalomi Székesfehérvári Szekszárdi Szentendrei Szentesi

Szentgotthárdi

Szentlőrinci

Szerencsi Szigetvári Szikszói Szobi

Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Leszakadó (< -,4821) Leszakadó (< -,4821) Kiemelkedő (,1295+)

0,4202

0,0357

91,0

2,0

0,3994

0,0452

83,1

2,0

0,3687

0,0670

61,4

3,4

0,3387

0,0249

82,0

2,5

0,3294

0,0194

78,5

1,0

0,1102

0,0194

70,5

0,8

0,0046

0,0370

78,8

1,3

0,0487

0,0308

77,4

1,3

0,1335

0,0274

77,3

1,4

0,5150

0,0394

66,5

1,7

0,6018

0,0385

64,8

1,6

0,6251

0,0468

67,1

2,1

0,0782

0,0512

75,6

2,0

0,0085

0,0440

75,5

1,7

0,0435

0,0444

80,7

1,9

0,1067

0,0743

74,7

2,1

0,0934

0,0722

78,0

3,5

0,1201

0,0639

72,3

3,3

0,3703

0,0870

76,9

2,0

0,3310

0,0714

78,3

3,3

0,4008

0,0960

87,3

3,8

0,4465

0,0451

74,5

3,5

0,4826

0,0435

76,5

1,9

0,4312

0,0635

75,9

2,4

0,0469

83,9

2,2

0,0431

81,5

2,0

0,0797

88,6

3,3

0,0630

82,1

1,5

0,0712

84,1

2,3

0,1375

86,8

4,5

0,0803

78,7

2,3

0,0918

84,0

3,7

0,2205

48,4

9,4

0,4907 0,9329 0,2555

0,4883 0,8265 0,0400

0,5573 0,1600 0,1785



Kistérség neve

Szolnoki Szombathelyi Tabi

Tamási

Tapolcai

Tatabányai Tatai Téti

Tiszafüredi

Tiszaújvárosi Tiszavasvári

Kistérség kategóriája (6. évfolyam alapján) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Kiemelkedő (,1295+) Átlagos (,2685 - ,0786) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Átlag alatti (-,4820 - ,2686)




CSH index átlaga



CSH index átlaga




0,0857

0,0263

83,9

1,7

0,0961

0,0256

78,7

1,1

0,0210

0,0241

80,2

0,8

0,2502

0,0269

77,5

3,1

0,2511

0,0246

72,7

1,1

0,1570

0,0186

75,4

1,0

0,2269

0,0686

78,2

3,4

0,2544

0,0764

75,1

3,3

0,5957

0,0755

90,5

3,7

0,3246

0,0473

78,0

1,8

0,4400

0,0471

81,5

1,9

0,5634

0,0581

80,5

2,2

0,0795

0,0445

79,6

1,3

0,0477

0,0418

72,9

2,3

0,1032

0,0544

76,5

2,6

0,0264

0,0320

79,1

1,4

0,0279

0,0347

72,3

1,4

0,0628

0,0261

82,8

1,2

0,2707

0,0395

85,5

1,9

0,1919

0,0386

83,9

1,5

0,1702

0,0407

82,7

1,6

0,2140

0,0743

79,4

2,2

0,3280

0,0623

80,8

3,3

0,4685

0,0521

77,9

2,4

0,4245

0,0441

76,1

1,8

0,7012

0,0486

76,7

1,9

0,3257

0,0431

84,6

1,3

0,0892

0,0441

86,8

1,8

0,1942

0,0536

81,0

2,4

-

0,0461

83,2

2,5

-

0,0494

83,1

1,8

-

0,0603

74,9

2,8

Leszakadó



Kistérség neve

Tokaji Törökszentmiklósi Váci Várpalotai Vásárosnaményi Vasvári Veresegyházi Veszprémi Záhonyi Zalaegerszegi Zalakarosi Zalaszentgróti





CSH index átlaga



CSH index átlaga




(< -,4821)

0,8004

0,6353

Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Kiemelkedő (,1295+) Átlag feletti (-,0785 ,1294) Leszakadó (< -,4821) Átlag alatti (-,4820 - ,2686) Kiemelkedő (,1295+) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Kiemelkedő (,1295+) Leszakadó (< -,4821) Átlagos (,2685 - ,0786)

0,5035

0,0818

88,9

2,3

0,1467

0,8567 0,0909

83,1

2,9

0,4572

0,0506

78,0

2,4

0,4541

0,0422

78,1

1,7

0,4900

0,0485

78,0

1,9

0,4568

0,0525

81,0

2,1

0,3182

0,0359

82,4

3,1

0,2352

0,0381

76,4

1,5

0,2112

0,0243

75,5

1,2

0,0530

0,0363

83,4

2,1

0,0398

0,0443

76,1

2,0

0,1761

0,0489

79,0

2,3

0,6139

0,0530

79,2

2,4

0,5227

0,0567

84,3

1,8

0,8213

0,0508

87,9

1,4

0,4728

0,0796

90,3

3,4

0,3424

0,0826

81,7

2,8

0,2116

0,2940

82,4

9,1

0,1717

0,0545

75,0

1,5

0,0025

0,0589

66,7

2,8

0,4682

0,0297

83,9

4,8

0,3778

0,0318

76,4

1,5

0,2189

0,0240

72,8

1,1

0,7522

0,0713

85,2

1,4

0,7240

0,0737

80,3

2,1

0,1063

85,2

4,6

0,1701

0,0310

83,5

1,2

0,1945

0,0267

83,5

1,1

0,0245

81,6

1,0

0,8130

0,0979

87,5

3,1

0,6912

0,0809

91,0

2,2

0,1800

0,0644

79,6

3,5

0,1004

0,0683

79,1

2,7

0,2060

80,5

7,3

0,5012 0,0074

0,7918



Kistérség neve

Zirci



Átlag feletti (-,0785 0,0423 ,1294)

CSH index CSH adatszolgálátlagának tatási hajlandóhibája ság (%) (S.H.) 0,0469

88,2


CSH index átlaga

2,4

0,0181

CSH index CSH adatszolgálátlagának tatási hajlandóhibája ság (%) (S.H.) 0,0778

71,4


CSH index átlaga




3,1

0,0322

0,0685

88,9

2,5



8.2. 6. évfolyam Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)

2. számú melléklet 8. évfolyam

CSH intervallu m (90%) Alsó

CSH intervallum (90 %) Felső

Kistérség neve

10. évfolyam

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)

CSH intervallum (90%) Alsó


Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Budaörsi

0,7776

0,0336

0,7113

0,8298

Szentendrei

0,6018

0,0385

0,5382

0,6632

Pannonhalmai

1,2196

0,0823

1,0678

1,3345

Budapesti

0,5759

0,0079

0,5627

0,5876

Budaörsi

0,5905

0,0354

0,5305

0,6478

Budaörsi

1,1542

0,0429

1,0800

1,2260

Szentendrei

0,5150

0,0394

0,4523

0,5692

Budapesti

0,5893

0,0075

0,5777

0,6006

Szentendrei

0,6251

0,0468

0,5503

0,6979

Veszprémi

0,4682

0,0297

0,4187

0,5186

Dunakeszi

0,4781

0,0383

0,4126

0,5376

Hévízi

0,5906

0,1347

0,4068

0,8220

Dunakeszi

0,4578

0,0338

0,3899

0,5052

Veszprémi

0,3778

0,0318

0,3197

0,4285

Dunakeszi

0,5622

0,0685

0,4544

0,6672

Szegedi

0,4326

0,0187

0,3992

0,4603

Szegedi

0,3664

0,0189

0,3349

0,3950

Aszódi

0,4909

0,0533

0,4123

0,5856

Pilisvörösvári

0,4305

0,0362

0,3652

0,4890

Érdi

0,3480

0,0307

0,3026

0,4003

Budapesti

0,4501

0,0078

0,4365

0,4631

Gödöllői

0,3782

0,0259

0,3303

0,4193

Gödöllői

0,3451

0,0259

0,2914

0,3840

Érdi

0,4060

0,0469

0,3249

0,4775

Balatonfüredi

0,3670

0,0489

0,2726

0,4400

Győri

0,3319

0,0198

0,2907

0,3579

Kőszegi

0,3928

0,0583

0,2843

0,4846

Egri

0,3504

0,0276

0,3035

0,3989

Békéscsabai

0,3300

0,0318

0,2712

0,3705

Gödöllői

0,3257

0,0419

0,2431

0,3945

Székesfehérvári

0,3387

0,0249

0,3028

0,3800

Székesfehérvári

0,3294

0,0194

0,2945

0,3610

Szegedi

0,2975

0,0177

0,2732

0,3251

Érdi

0,3352

0,0294

0,2900

0,3817

Egri

0,3183

0,0315

0,2672

0,3739

Balatonalmádi

0,2931

0,0702

0,1734

0,3980

Váci

0,3182

0,0359

0,2591

0,3834

Balatonfüredi

0,3157

0,0601

0,2108

0,4062

Gyáli

0,2334

0,0695

0,1169

0,3253

Debreceni

0,3120

0,0178

0,2787

0,3421

Debreceni

0,2938

0,0179

0,2698

0,3258

Veszprémi

0,2189

0,0240

0,1840

0,2580

Győri

0,2939

0,0220

0,2575

0,3271

Pécsi

0,2752

0,0225

0,2394

0,3098

Váci

0,2112

0,0243

0,1733

0,2477

Sopron–Fertődi

0,2911

0,0276

0,2492

0,3348

Pilisvörösvári

0,2673

0,0391

0,1998

0,3390

Pécsi

0,2039

0,0178

0,1738

0,2330

Keszthelyi

0,2796

0,0447

0,2128

0,3715

Sopron–Fertődi

0,2554

0,0242

0,2127

0,2963

Sárbogárdi

0,1948

0,0745

0,0623

0,2980

Gárdonyi

0,2776

0,0588

0,1654

0,3621

Szombathelyi

0,2511

0,0246

0,2009

0,2805

Szobi

0,1785

0,2205

-0,1826

0,5098

Pécsi

0,2752

0,0240

0,2291

0,3103

Váci

0,2352

0,0381

0,1680

0,2906

Sopron–Fertődi

0,1767

0,0268

0,1301

0,2171

Tatai

0,2707

0,0395

0,2007

0,3464

Keszthelyi

0,1953

0,0440

0,1109

0,2566

Győri

0,1759

0,0136

0,1543

0,1982

Békéscsabai

0,2626

0,0294

0,2145

0,3099

Zalaegerszegi

0,1945

0,0267

0,1550

0,2437

Tatai

0,1702

0,0407

0,1071

0,2326

Szobi

0,2555

0,0803

0,1392

0,3848

Tatai

0,1919

0,0386

0,1301

0,2616

Szombathelyi

0,1570

0,0186

0,1238

0,1844

Szombathelyi

0,2502

0,0269

0,2101

0,2947

Balatonalmádi

0,1779

0,0631

0,0701

0,2658

Paksi

0,1466

0,0374

0,0882

0,2190


61


6. évfolyam

Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)

8. évfolyam CSH intervallu m (90%) Alsó


Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)

10. évfolyam CSH intervallum (90%) Alsó


Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Gyulai

0,2325

0,0511

0,1516

0,3245

Esztergomi

0,1609

0,0362

0,0994

0,2253

Esztergomi

0,1198

0,0282

0,0735

0,1691

Balatonföldvári

0,2120

0,0843

0,0484

0,3320

Nyíregyházai

0,1528

0,0234

0,1137

0,1917

Balatonfüredi

0,1133

0,0620

0,0063

0,2244

Balatonalmádi

0,2028

0,0578

0,1045

0,2872

Siófoki

0,1519

0,0425

0,0695

0,2134

Székesfehérvári

0,1102

0,0194

0,0771

0,1385 0,2338

Veresegyházi

0,1717

0,0545

0,0790

0,2760

Gárdonyi

0,1449

0,0522

0,0494

0,2149

Dorogi

0,1071

0,1060

-0,0835

Zalaegerszegi

0,1701

0,0310

0,1154

0,2217

Gyulai

0,1089

0,0349

0,0516

0,1678

Békéscsabai

0,1053

0,0206

0,0735

0,1357

Siófoki

0,1527

0,0511

0,0595

0,2330

Szolnoki

0,0961

0,0256

0,0553

0,1423

Pilisvörösvári

0,0961

0,0523

-0,0077

0,1709

Dunaújvárosi

0,1450

0,0300

0,0979

0,1928

Ráckevei

0,0941

0,0243

0,0520

0,1280

Keszthelyi

0,0727

0,0355

0,0134

0,1392

Fonyódi

0,1414

0,0495

0,0433

0,2091

Szentgotthárdi

0,0934

0,0722

-0,0061

0,2228

Sárospataki

0,0706

0,0501

-0,0054

0,1434

Kecskeméti

0,0567

0,0202

0,0217

0,0876

Esztergomi

0,1385

0,0349

0,0824

0,1924

Kecskeméti

0,0832

0,0233

0,0442

0,1189

Nyíregyházai

0,1368

0,0247

0,0952

0,1767

Dunaújvárosi

0,0802

0,0282

0,0377

0,1277

Egri

0,0561

0,0215

0,0214

0,0917

Kőszegi

0,1353

0,0729

0,0189

0,2515

Nagykanizsai

0,0755

0,0366

0,0115

0,1386

Bicskei

0,0544

0,1076

-0,1540

0,2247

Ráckevei

0,1294

0,0237

0,0937

0,1612

Pannonhalmai

0,0662

0,0596

-0,0375

0,1684

Debreceni

0,0338

0,0146

0,0073

0,0544

Sárvári

0,1075

0,0438

0,0490

0,1979

Kaposvári

0,0654

0,0278

0,0108

0,1049

Pásztói

0,0189

0,1429

-0,2564

0,2275

Szentgotthárdi

0,1067

0,0743

-0,0193

0,2267

Kőszegi

0,0570

0,0672

-0,0625

0,1784

Pápai

0,0174

0,0305

-0,0322

0,0754

Miskolci

0,0098

0,0178

-0,0211

0,0400

Szolnoki

0,0857

0,0263

0,0477

0,1307

Hévízi

0,0561

0,0663

-0,0535

0,1570

Tapolcai

0,0795

0,0445

0,0188

0,1454

Tapolcai

0,0477

0,0418

-0,0453

0,0991

Kaposvári

0,0098

0,0219

-0,0293

0,0479

Szentesi

0,0782

0,0512

-0,0108

0,1515

Aszódi

0,0430

0,0443

-0,0333

0,1085

Balassagyarmati

0,0037

0,0395

-0,0574

0,0619

Kaposvári

0,0692

0,0305

0,0283

0,1146

Bajai

0,0370

0,0329

-0,0127

0,0851

Siófoki

0,0019

0,0519

-0,0755

0,0942

Gyöngyösi

0,0664

0,0351

0,0103

0,1178

Körmendi

0,0316

0,0703

-0,1165

0,1340

Monori

0,0000

0,0469

-0,0798

0,0872

Kecskeméti

0,0603

0,0216

0,0286

0,0906

Miskolci

0,0287

0,0182

-0,0023

0,0566

Zalaegerszegi

-0,0074

0,0245

-0,0440

0,0384

Aszódi

0,0536

0,0435

-0,0125

0,1329

Tatabányai

0,0279

0,0347

-0,0367

0,0826

Szolnoki

-0,0210

0,0241

-0,0578

0,0184

Zirci

0,0423

0,0469

-0,0284

0,1319

Hódmezővásárhelyi

0,0194

0,0349

-0,0364

0,0792

Zirci

-0,0322

0,0685

-0,1366

0,0840

Nagykanizsai

0,0415

0,0348

-0,0240

0,0928

Sárvári

0,0118

0,0373

-0,0605

0,0718

Fonyódi

-0,0404

0,0599

-0,1451

0,0597

Őriszentpéteri

0,0341

0,0775

-0,0992

0,1470

Veresegyházi

0,0025

0,0589

-0,0762

0,1046

Szentesi

-0,0435

0,0444

-0,1117

0,0189

Tatabányai

0,0264

0,0320

-0,0305

0,0855

Hatvani

0,0010

0,0407

-0,0579

0,0623

Tatabányai

-0,0628

0,0261

-0,1100

-0,0220

Bajai

0,0253

0,0315

-0,0321

0,0786

Kiskunhalasi

-0,0047

0,0448

-0,0782

0,0693

Nyíregyházai

-0,0670

0,0158

-0,0939

-0,0453


62


6. évfolyam

8. évfolyam

10. évfolyam

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Pápai

-0,0071

0,0336

-0,0531

0,0484

CSH intervallu m (90%) Alsó


Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)

Paksi

0,0164

0,0383

-0,0567

0,0755


0,0157

0,0348

-0,0378

0,0779

Szentesi

-0,0085

0,0440

-0,0725

Körmendi

0,0071

0,0524

-0,0700

0,0925

Balassagyarmati

-0,0115

0,0430

-0,0870

Kapuvár–Beledi

0,0007

0,0565

-0,0810

0,1109

Zirci

-0,0181

0,0778

-0,1614

Szekszárdi

-0,0046

0,0370

-0,0655

0,0609

Bicskei

-0,0270

0,0450

-0,1165

0,0343

Nagykátai

-0,0797

0,0561

-0,1841

0,0030

Monori

-0,0050

0,0298

-0,0602

0,0450

Csepregi

-0,0334

0,0773

-0,1564

0,0929

Salgótarjáni

-0,0829

0,0316

-0,1425

-0,0383

Szarvasi

-0,0129

0,0437

-0,0869

0,0596

Fonyódi

-0,0348

0,0652

-0,1443

0,0696

Sárvári

-0,0883

0,0425

-0,1588

-0,0162

Hatvani

-0,0160

0,0401

-0,0829

0,0468

Lenti

-0,0351

0,0631

-0,1533

0,0658

Gyöngyösi

-0,0920

0,0339

-0,1438

-0,0350

-0,0391

0,0317

-0,0923

0,0229

Komáromi

-0,0935

0,0417

-0,1808

-0,0320

-0,0398

0,0443

-0,1119

0,0273

-0,1015

0,0332

-0,1591

-0,0542

Mosonmagyaróvári

-0,0168

0,0311

-0,0831

0,0285

Mosonmagyaróvári

Gyáli

-0,0268

0,0400

-0,0939

0,0343

Várpalotai

Kistérség neve

-0,0674

0,0349

-0,1244

-0,0123

0,0675

Mosonmagyaróvári Kapuvár–Beledi

-0,0681

0,0672

-0,1850

0,0275

0,0555

Adonyi

-0,0786

0,1223

-0,2690

0,0933

0,0853

Ráckevei

-0,0793

0,0444

-0,1579

-0,0146

Hévízi

-0,0364

0,0768

-0,1544

0,1010

Szobi

-0,0400

0,0918

-0,1946

0,1010

Hódmezővásárhelyi Tapolcai

-0,1032

0,0544

-0,1852

-0,0252

Celldömölki

-0,0372

0,0561

-0,1245

0,0414

Rétsági

-0,0405

0,0701

-0,1596

0,0780

Csongrádi

-0,1061

0,0491

-0,1856

-0,0199

Komáromi

-0,0391

0,0425

-0,1126

0,0171

Celldömölki

-0,0461

0,0469

-0,1297

0,0261

Szarvasi

-0,1116

0,0486

-0,1783

-0,0241

Csornai

-0,0405

0,0332

-0,0924

0,0231

Ercsi

-0,0476

0,0923

-0,1835

0,0996

Szentgotthárdi

-0,1201

0,0639

-0,2384

-0,0225

Pápai

-0,0491

0,0345

-0,1097

0,0040

Szarvasi

-0,0478

0,0445

-0,1171

0,0271

Móri

-0,1228

0,0652

-0,2262

-0,0212

-0,1335

0,0274

-0,1772

-0,0852

Várpalotai

-0,0530

0,0363

-0,1156

0,0022

Szekszárdi

-0,0487

0,0308

-0,0899

0,0100

Szekszárdi

Balassagyarmati

-0,0641

0,0497

-0,1541

0,0075

Gyöngyösi

-0,0513

0,0290

-0,1060

-0,0053

Bonyhádi

-0,1380

0,0506

-0,2278

-0,0685

Móri

-0,0668

0,0529

-0,1710

0,0175

Bonyhádi

-0,0523

0,0505

-0,1516

0,0156

Bajai

-0,1545

0,0310

-0,2079

-0,0995

Kiskunmajsai

-0,1549

0,0860

-0,2996

-0,0306

Dorogi

-0,0689

0,0409

-0,1262

0,0111

Gyáli

-0,0545

0,0480

-0,1272

0,0276

Hajdúszoboszlói

-0,0730

0,0480

-0,1600

0,0012

Balatonföldvári

-0,0552

0,0930

-0,2053

0,0954

Szikszói

-0,1600

0,1375

-0,4001

0,0528

Bonyhádi

-0,0786

0,0569

-0,1715

0,0204

Kapuvár–Beledi

-0,0607

0,0495

-0,1341

0,0213

Bácsalmási

-0,1610

0,0873

-0,3019

-0,0283

-0,1641

0,0722

-0,2735

-0,0373

Bicskei

-0,0833

0,0362

-0,1256

-0,0074

Oroszlányi

-0,0808

0,0509

-0,1761

0,0024

Gárdonyi

Dombóvári

-0,0892

0,0475

-0,1771

-0,0177

Őriszentpéteri

-0,0811

0,1419

-0,3225

0,1309

Kiskunhalasi

-0,1690

0,0427

-0,2521

-0,0993

Kiskunfélegyházai

-0,0893

0,0419

-0,1589

-0,0168

Komáromi

-0,0820

0,0422

-0,1582

-0,0240

Várpalotai

-0,1761

0,0489

-0,2580

-0,0928

Orosházai

-0,0901

0,0367

-0,1662

-0,0393

Monori

-0,0842

0,0222

-0,1177

-0,0462

Jászberényi

-0,1762

0,0279

-0,2328

-0,1364


63


6. évfolyam

Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Csongrádi

-0,0924

0,0606

-0,1892

0,0130

Tiszaújvárosi

-0,0892

0,0441

-0,1619

-0,0100

Orosházai

-0,1865

0,0420

-0,2455

-0,1017

Kiskunhalasi

-0,0943

0,0442

-0,1737

-0,0185

Paksi

-0,0966

0,0393

-0,1617

-0,0369

Nagykanizsai

-0,1935

0,0343

-0,2525

-0,1378

Ercsi

-0,1054

0,0770

-0,2360

0,0493

Orosházai

-0,1003

0,0364

-0,1744

-0,0442

Oroszlányi

-0,1935

0,0678

-0,3195

-0,0741 -0,1026

Miskolci

-0,1083

0,0203

-0,1434

-0,0790

Zalaszentgróti

-0,1004

0,0683

-0,2174

-0,0075

Tiszaújvárosi

-0,1942

0,0536

-0,2656

Kalocsai

-0,1157

0,0372

-0,1852

-0,0505

Kalocsai

-0,1033

0,0415

-0,1792

-0,0443

Vasvári

-0,2116

0,2940

-0,7063

0,2374

Sátoraljaújhelyi

-0,1240

0,0697

-0,2582

-0,0122

Csornai

-0,1060

0,0438

-0,1916

-0,0269

Hajdúszoboszlói

-0,2286

0,0397

-0,3129

-0,1785

Pécsváradi

-0,1266

0,0679

-0,2248

-0,0303

Dabasi

-0,1367

0,0477

-0,2189

-0,0636

Ajkai

-0,2301

0,0366

-0,2895

-0,1668

Rétsági

-0,1358

0,0633

-0,2413

-0,0489

Móri

-0,1460

0,0494

-0,2223

-0,0592

Kunszentmiklósi

-0,2334

0,0795

-0,3724

-0,1098

Hajdúböszörményi

-0,1384

0,0350

-0,1938

-0,0862

Tokaji

-0,1467

0,0909

-0,2827

0,0170

Dunaújvárosi

-0,2363

0,0295

-0,2857

-0,1865

Oroszlányi

-0,1536

0,0536

-0,2557

-0,0881

Dorogi

-0,1480

0,0402

-0,2108

-0,0844

Mezőtúri

-0,2496

0,0552

-0,3349

-0,1571

Mezőkövesdi

-0,1684

0,0439

-0,2425

-0,0978

Hajdúszoboszlói

-0,1537

0,0476

-0,2463

-0,0857

Sümegi

-0,2512

0,1044

-0,4202

-0,0781

Komlói

-0,1762

0,0483

-0,2759

-0,1098

Letenyei

-0,1628

0,0775

-0,2939

-0,0518

Makói

-0,2538

0,0435

-0,3215

-0,1911

Zalaszentgróti

-0,1800

0,0644

-0,2908

-0,0826

Dombóvári

-0,1803

0,0448

-0,2462

-0,0978

Enyingi

-0,2566

0,1711

-0,5480

0,0491

Kiskőrösi

-0,1899

0,0374

-0,2561

-0,1367

Kiskunfélegyházai

-0,1810

0,0365

-0,2498

-0,1234

Dombóvári

-0,2598

0,0560

-0,3651

-0,1693

Lenti

-0,1992

0,0704

-0,3150

-0,0860

Csongrádi

-0,1859

0,0609

-0,2802

-0,0907

Mohácsi

-0,2794

0,0383

-0,3327

-0,2103

Makói

-0,2011

0,0418

-0,2660

-0,1231

Mezőtúri

-0,1925

0,0520

-0,2965

-0,1157

Lenti

-0,2928

0,0685

-0,4183

-0,1948

Mórahalomi

-0,2052

0,0631

-0,3302

-0,1119

Sátoraljaújhelyi

-0,1935

0,0729

-0,3146

-0,0727

-0,3076

0,0372

-0,3741

-0,2527

Ceglédi

-0,2091

0,0285

-0,2607

-0,1552

Komlói

-0,1966

0,0437

-0,2624

-0,1303

-0,3105

0,0319

-0,3673

-0,2560

-0,3177

0,0994

-0,4859

-0,1637

Téti

-0,2140

0,0743

-0,3359

-0,0889

Ceglédi

-0,2011

0,0221

-0,2334

-0,1614

Gyulai Kiskunfélegyházai Sarkadi

Csepregi

-0,2194

0,0898

-0,3669

-0,0858

Makói

-0,2069

0,0411

-0,2673

-0,1373

Füzesabonyi

-0,3224

0,0789

-0,4446

-0,1892

Mezőtúri

-0,2234

0,0559

-0,3115

-0,1251

Pásztói

-0,2316

0,0463

-0,3162

-0,1589

Kiskőrösi

-0,3256

0,0490

-0,4099

-0,2498

Pásztói

-0,2253

0,0602

-0,3278

-0,1269


-0,2318

0,0342

-0,2873

-0,1761


-0,3264

0,0324

-0,3748

-0,2703

Tabi

-0,2269

0,0686

-0,3403

-0,1365

Jászberényi

-0,2351

0,0303

-0,2696

-0,1811

Kalocsai

-0,3264

0,0515

-0,4062

-0,2373

Kiskunmajsai

-0,2299

0,0817

-0,3774

-0,1127

Pécsváradi

-0,2414

0,0788

-0,3837

-0,1256

Komlói

-0,3290

0,0590

-0,4339

-0,2381

Sümegi

-0,2340

0,0530

-0,3350

-0,1398

Salgótarjáni

-0,2431

0,0378

-0,2989

-0,1774

Kisteleki

-0,3336

0,1137

-0,5352

-0,1664


64


6. évfolyam

Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

10. évfolyam

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Dabasi

-0,2360

0,0482

-0,3213

-0,1577

Mezőkövesdi

-0,2468

0,0397

-0,3148

-0,1832

Ceglédi

-0,3396

0,0264

-0,3866

-0,2939

Mohácsi

-0,2425

0,0418

-0,3064

-0,1733

Tabi

-0,2544

0,0764

-0,4130

-0,1596

Hatvani

-0,3411

0,0402

-0,4114

-0,2774

Kunszentmiklósi

-0,2536

0,0456

-0,3253

-0,1831

Mórahalomi

-0,2591

0,0464

-0,3297

-0,1878

Celldömölki

-0,3530

0,0720

-0,4784

-0,2300

Ajkai

-0,2609

0,0401

-0,3245

-0,1929

Kazincbarcikai

-0,2622

0,0364

-0,3206

-0,2053

Dabasi

-0,3557

0,0461

-0,4536

-0,2902

Bácsalmási

-0,2647

0,0686

-0,3846

-0,1554

Nagykátai

-0,2634

0,0358

-0,3400

-0,2042

Csurgói

-0,3593

0,0640

-0,4694

-0,2669

Marcali

-0,2686

0,0605

-0,3671

-0,1564

Kiskőrösi

-0,2672

0,0353

-0,3185

-0,1997

Szeghalomi

-0,3687

0,0670

-0,4951

-0,2463 -0,2187

Pannonhalmai

-0,2839

0,0756

-0,4160

-0,1586

Ajkai

-0,2694

0,0443

-0,3562

-0,2105

Körmendi

-0,3707

0,0913

-0,5240

Mezőkovácsházai

-0,2985

0,0535

-0,3684

-0,2161

Kiskunmajsai

-0,2803

0,0626

-0,3949

-0,1822

Bátonyterenyei

-0,3716

0,0950

-0,5303

-0,2026

Salgótarjáni

-0,3011

0,0422

-0,3706

-0,2243

Kunszentmiklósi

-0,2831

0,0475

-0,3622

-0,2130

Mezőkövesdi

-0,3730

0,0461

-0,4624

-0,3061

Nagykátai

-0,3038

0,0336

-0,3669

-0,2625

Sárbogárdi

-0,2934

0,0563

-0,3716

-0,1999

Csornai

-0,3769

0,0486

-0,4605

-0,2994

Sárbogárdi

-0,3231

0,0584

-0,4260

-0,2365

Jánoshalmai

-0,2993

0,0911

-0,4644

-0,1429

Kisbéri

-0,3893

0,0962

-0,5680

-0,2425

Siklósi

-0,3239

0,0485

-0,4051

-0,2374

Mezőkovácsházai

-0,3010

0,0551

-0,3952

-0,2013

Szentlőrinci

-0,4008

0,0960

-0,5604

-0,2784

Tamási

-0,3246

0,0473

-0,4024

-0,2490

Sümegi

-0,3035

0,0577

-0,4316

-0,2136

Kazincbarcikai

-0,4105

0,0314

-0,4646

-0,3661

Tiszaújvárosi

-0,3257

0,0431

-0,4005

-0,2543

Sárospataki

-0,3079

0,0525

-0,3969

-0,2232

-0,4159

0,0659

-0,5141

-0,2956

Kunszentmártoni

-0,3314

0,0497

-0,4117

-0,2491

Mohácsi

-0,3127

0,0373

-0,3701

-0,2523

-0,4163

0,0768

-0,5349

-0,2724

-0,4270

0,0451

-0,5063

-0,3445

Karcagi

-0,3468

0,0406

-0,4314

-0,2964

Téti

-0,3280

0,0623

-0,4422

-0,2203

Kunszentmártoni Derecske– Létavértesi Békési

Jászberényi

-0,3470

0,0296

-0,4002

-0,2979

Szentlőrinci

-0,3310

0,0714

-0,4615

-0,2322

Szerencsi

-0,4312

0,0635

-0,5297

-0,3147

Kazincbarcikai

-0,3530

0,0404

-0,4186

-0,2739

Bácsalmási

-0,3325

0,0683

-0,4735

-0,2373

Marcali

-0,4342

0,0605

-0,5315

-0,3368

Sátoraljaújhelyi

-0,4490

0,0520

-0,5365

-0,3656

Csurgói

-0,3532

0,0704

-0,4887

-0,2522

Marcali

-0,3376

0,0603

-0,4244

-0,2296

Kisteleki

-0,3599

0,0662

-0,4739

-0,2565

Vasvári

-0,3424

0,0826

-0,5086

-0,2270

Barcsi

-0,4531

0,0463

-0,5254

-0,3647

Szentlőrinci

-0,3703

0,0870

-0,5546

-0,2643

Kisbéri

-0,3533

0,0565

-0,4472

-0,2580

Csepregi

-0,4532

0,1083

-0,6491

-0,2794

Békési

-0,3737

0,0464

-0,4611

-0,3025

Békési

-0,3577

0,0412

-0,4265

-0,2879

-0,4555

0,1091

-0,6503

-0,2799

Kisbéri

-0,3773

0,0600

-0,4825

-0,2834

Kisteleki

-0,3639

0,0582

-0,4673

-0,2721

-0,4568

0,0525

-0,5359

-0,3694

Adonyi

-0,3830

0,0642

-0,4852

-0,2684

Püspökladányi

-0,3695

0,0370

-0,4379

-0,3100

Abai Törökszentmiklósi Tokaji

-0,4572

0,0506

-0,5368

-0,3725

Bélapátfalvai

-0,3872

0,0892

-0,5410

-0,2379

Bátonyterenyei

-0,3699

0,0650

-0,4838

-0,2616

Szécsényi

-0,4707

0,0860

-0,6144

-0,3558

Kadarkúti

-0,3918

0,0778

-0,5266

-0,2922

Bélapátfalvai

-0,3869

0,0999

-0,5674

-0,2483

Karcagi

-0,4858

0,0360

-0,5514

-0,4214


65


6. évfolyam

Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

10. évfolyam

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kisvárdai

-0,3977

0,0403

-0,4580

-0,3316

Szeghalomi

-0,3994

0,0452

-0,4719

-0,3310

Kisvárdai

-0,4926

0,0320

-0,5455

-0,4371

Bátonyterenyei

-0,3998

0,0775

-0,5181

-0,2446

Adonyi

-0,4108

0,0487

-0,5025

-0,3469

Nagyatádi

-0,5012

0,0804

-0,6062

-0,3569

Letenyei

-0,4103

0,0774

-0,5576

-0,3000

Kunszentmártoni

-0,4203

0,0478

-0,4933

-0,3375

Záhonyi

-0,5012

0,1063

-0,6672

-0,3287 -0,3494

Püspökladányi

-0,4174

0,0420

-0,4835

-0,3464

Pacsai

-0,4222

0,0952

-0,5746

-0,2665

Mórahalomi

-0,5029

0,0873

-0,6598

Szeghalomi

-0,4202

0,0357

-0,4879

-0,3663

Tiszafüredi

-0,4245

0,0441

-0,4995

-0,3458

Püspökladányi

-0,5303

0,0738

-0,6503

-0,4039

Enyingi

-0,4366

0,0552

-0,5222

-0,3429

Csurgói

-0,4310

0,0751

-0,5441

-0,2937

Balmazújvárosi

-0,5364

0,0703

-0,6790

-0,4313

Nagyatádi

-0,4367

0,0591

-0,5332

-0,3497

Tamási

-0,4400

0,0471

-0,5181

-0,3550

Jánoshalmai

-0,5434

0,0780

-0,6676

-0,4153

Szécsényi

-0,4370

0,0899

-0,5745

-0,2846

Szécsényi

-0,4525

0,0570

-0,5594

-0,3713

Pécsváradi

-0,5499

0,0627

-0,6626

-0,4529

Szerencsi

-0,4465

0,0451

-0,5160

-0,3792

Füzesabonyi

-0,4537

0,0541

-0,5444

-0,3529

Szigetvári

-0,5573

0,0797

-0,6885

-0,4121

Törökszentmiklósi

-0,4541

0,0422

-0,5060

-0,3883

Enyingi

-0,4548

0,0566

-0,5742

-0,3760

Tamási

-0,5634

0,0581

-0,6606

-0,4820

Tiszafüredi

-0,4685

0,0521

-0,5515

-0,3836

Siklósi

-0,4569

0,0495

-0,5285

-0,3790

Mezőcsáti

-0,5745

0,1030

-0,7628

-0,4385

-0,5854

0,0929

-0,7474

-0,4455

Vasvári

-0,4728

0,0796

-0,6159

-0,3464

Lengyeltóti

-0,4622

0,1054

-0,6269

-0,2465

Encsi

Sárospataki

-0,4729

0,0580

-0,5741

-0,3847

Berettyóújfalui

-0,4675

0,0404

-0,5360

-0,3854

Mátészalkai

-0,5944

0,0340

-0,6464

-0,5396

Füzesabonyi

-0,4743

0,0592

-0,5844

-0,3913

Polgári

-0,4762

0,0809

-0,6300

-0,3511

-0,5957

0,0755

-0,7041

-0,4710

Jánoshalmai

-0,4821

0,0934

-0,6160

-0,3121

Nagyatádi

-0,4799

0,0612

-0,5856

-0,3916

Tabi Mezőkovácsházai Hevesi

-0,6002

0,0530

-0,6994

-0,5113

-0,6579

0,0938

-0,8174

-0,4965

Szigetvári

-0,4907

0,0469

-0,5835

-0,4221

Szerencsi

-0,4826

0,0435

-0,5645

-0,4158

Balmazújvárosi

-0,5005

0,0616

-0,6019

-0,4013

Karcagi

-0,4839

0,0401

-0,5565

-0,4252

Nyírbátori

-0,6673

0,0625

-0,7945

-0,5749

Tokaji

-0,5035

0,0818

-0,6660

-0,4017

Szigetvári

-0,4883

0,0431

-0,5713

-0,4302

Berettyóújfalui

-0,6864

0,0350

-0,7559

-0,6403

Pétervásárai

-0,5099

0,0744

-0,6468

-0,3836


-0,4900

0,0485

-0,5807

-0,4055

Tiszafüredi

-0,7012

0,0486

-0,7789

-0,6297

Sarkadi

-0,5208

0,0638

-0,6250

-0,4175

Barcsi

-0,4942

0,0576

-0,5910

-0,4014

Siklósi

-0,7172

0,0748

-0,8403

-0,5680

Barcsi

-0,5232

0,0589

-0,6174

-0,4350

Kisvárdai

-0,5055

0,0372

-0,5754

-0,4559

Ózdi

-0,7208

0,0396

-0,7908

-0,6558

Abai

-0,5450

0,0583

-0,6474

-0,4464

Vásárosnaményi

-0,5227

0,0567

-0,6191

-0,4408

Fehérgyarmati

-0,7213

0,0467

-0,8073

-0,6551

Berettyóújfalui

-0,5996

0,0342

-0,6650

-0,5464

Kadarkúti

-0,5341

0,0689

-0,6531

-0,4232

Csengeri

-0,7562

0,1149

-0,9468

-0,5633

Vásárosnaményi

-0,6139

0,0530

-0,6985

-0,5292

Balmazújvárosi

-0,5491

0,0572

-0,6507

-0,4639

Rétsági

-0,7704

0,1446

-0,9988

-0,5294

Fehérgyarmati

-0,6146

0,0403

-0,6918

-0,5611

Abai

-0,5493

0,0509

-0,6252

-0,4618

Zalaszentgróti

-0,7918

0,2060

-1,1206

-0,4810


66


6. évfolyam

Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Kistérség neve

CSH átlag

CSH átlag (S.H.)



Nagykállói

-0,6394

0,0381

-0,6978

-0,5782

Sarkadi

-0,5706

0,0652

-0,6784

-0,4410

Vásárosnaményi

-0,8213

0,0508

-0,8882

-0,7440

Mátészalkai

-0,6402

0,0373

-0,7006

-0,5808

Sásdi

-0,5993

0,0938

-0,7645

-0,4647

Tiszavasvári

-0,8567

0,0603

-0,9536

-0,7542

Sásdi

-0,6441

0,0820

-0,7990

-0,5205

Hevesi

-0,6027

0,0426

-0,6799

-0,5314

-0,9039

0,1261

-1,0691

-0,7260

Abaúj–Hegyközi

-0,6541

0,0755

-0,7557

-0,5172

Ózdi

-0,6109

0,0323

-0,6601

-0,5503

-0,9368

0,0717

-1,0469

-0,8216

Hevesi

-0,6564

0,0451

-0,7369

-0,5909

Mátészalkai

-0,6160

0,0365

-0,6713

-0,5514

Sásdi Ibrány– Nagyhalászi Polgári

-0,9396

0,0723

-1,0619

-0,8420

Lengyeltóti

-0,6617

0,1212

-0,8891

-0,4492

Nagykállói

-0,6222

0,0288

-0,6737

-0,5814

Baktalórántházai

-1,0370

0,0702

-1,1774

-0,9209

-0,6330

0,0479

-0,7246

-0,5540

Sellyei

-1,0469

0,1847

-1,3834

-0,7174

Mezőcsáti

-0,6762

0,0746

-0,7699

-0,5448

Derecske– Létavértesi

Encsi

-0,7131

0,0529

-0,8072

-0,6199

Tiszavasvári

-0,6353

0,0494

-0,7196

-0,5521

Nagykállói

-1,0951

0,0412

-1,1724

-1,0344

Ózdi

-0,7279

0,0387

-0,7912

-0,6540

Nyírbátori

-0,6446

0,0466

-0,7332

-0,5618

Kadarkúti

-1,1373

0,1375

-1,4267

-0,9263

Ibrány–Nagyhalászi

-0,7306

0,0373

-0,7892

-0,6781

Baktalórántházai

-0,6555

0,0404

-0,7154

-0,5897

Abaúj–Hegyközi

-1,1643

0,1294

-1,3560

-0,9554

Polgári

-0,7356

0,0695

-0,8371

-0,6156

Csengeri

-0,6614

0,0752

-0,8069

-0,5521

Hajdúhadházi

-1,2645

0,0934

-1,4329

-1,1250

Hajdúhadházi

-0,7401

0,0350

-0,7954

-0,6746

Encsi

-0,6651

0,0509

-0,7712

-0,6018

Edelényi

-1,2893

0,1000

-1,4473

-1,1265 -1,1656

Baktalórántházai

-0,7498

0,0460

-0,8204

-0,6691

Fehérgyarmati

-0,6654

0,0485

-0,7407

-0,5821

Pétervásárai

-1,4049

0,1373

-1,5974

Záhonyi

-0,7522

0,0713

-0,8673

-0,6318

Zalakarosi

-0,6912

0,0809

-0,8132

-0,5642

Pannonhalmai

1,2196

0,0823

1,0678

1,3345

Pacsai

-0,7603

0,0941

-0,9401

-0,5923

Abaúj–Hegyközi

-0,6997

0,0981

-0,8529

-0,5420

Budaörsi

1,1542

0,0429

1,0800

1,2260

Derecske– Létavértesi

-0,7627

0,0516

-0,8465

-0,6818

Hajdúhadházi

-0,7120

0,0353

-0,7675

-0,6652

Szentendrei

0,6251

0,0468

0,5503

0,6979

Sellyei

-0,7790

0,0963

-0,9325

-0,6324

Mezőcsáti

-0,7238

0,0795

-0,8929

-0,5825

Hévízi

0,5906

0,1347

0,4068

0,8220

Tiszavasvári

-0,8004

0,0461

-0,8835

-0,7218

Záhonyi

-0,7240

0,0737

-0,8576

-0,6243

Dunakeszi

0,5622

0,0685

0,4544

0,6672

-0,7542

0,0427

-0,8184

-0,6848

Aszódi

0,4909

0,0533

0,4123

0,5856 0,4631

Csengeri

-0,8105

0,0790

-0,9360

-0,6926

Ibrány– Nagyhalászi

Zalakarosi

-0,8130

0,0979

-0,9922

-0,6517

Pétervásárai

-0,7824

0,0931

-0,9273

-0,6269

Budapesti

0,4501

0,0078

0,4365

Nyírbátori

-0,8212

0,0411

-0,9096

-0,7616

Szikszói

-0,8265

0,0712

-0,9481

-0,6997

Érdi

0,4060

0,0469

0,3249

0,4775

Szikszói

-0,9329

0,0630

-1,0323

-0,8336

Sellyei

-0,8500

0,0896

-1,0109

-0,7165

Kőszegi

0,3928

0,0583

0,2843

0,4846

Edelényi

-1,0568

0,0517

-1,1428

-0,9711

Edelényi

-0,8965

0,0457

-0,9739

-0,8205

Gödöllői

0,3257

0,0419

0,2431

0,3945

Bodrogközi

-1,0714

0,0606

-1,1678

-0,9625

Bodrogközi

-1,0426

0,0817

-1,1999

-0,9167

Szegedi

0,2975

0,0177

0,2732

0,3251


67


8.3.


A kistérségi CSH index és a gazdasági, foglalkoztatottsági mutatók közötti összefüggések, pontdiagramon ábrázolva, illetve lineáris regressziós egyenes illesztésével. 1. ábra: A komplex gazdasági mutatószám és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 6. évfolyam

5

Kistérségek komplex gazdasági mutató

4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

Családi háttér index


68


2. ábra: A komplex gazdasági mutatószám és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 8. évfolyam 5 4.5

Kistérségi komplex gazdasági mutató

4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5



69


3. ábra: A komplex gazdasági mutatószám és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 10. évfolyam 5 4.5

Kistérségi komplex gazdasági mutató

4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

Családi háttérindex


70


4. ábra: A munkanélküliségi arány kistérségen belül és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 6. évfolyam 1.5

1


0.5

0

-0.5

-1

-1.5 0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0.45

Munkanélküliség aránya


71


5. ábra: A munkanélküliségi arány kistérségen belül és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 8. évfolyam 1.5


1

0.5

0

-0.5

-1

-1.5 0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0.45



72


6. ábra: A munkanélküliségi arány kistérségen belül és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 10. évfolyam

1.5

1

CSaládi háttér index

0.5

0

-0.5

-1

-1.5

-2 0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.4

0.45



73


7. ábra: Az egy főre jutó jövedelem kistérségenként és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 6. évfolyam 1400000

1200000


1000000

800000

600000

400000

200000

0 -1.5


-1

-0.5

0 Családi háttér index

0.5

1

1.5

74


8. ábra. Az egy főre jutó jövedelem kistérségenként és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 8. évfolyam

1400000

1200000


1000000

800000

600000

400000

200000

0 -1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5



75


9. ábra: Az egy főre jutó jövedelem kistérségenként és a családi háttérindex kapcsolata; 2010 – 10. évfolyam 1400000

1200000


1000000

800000

600000

400000

200000

0 -1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5



76


8.4. Kistérség Abai Abaúj-Hegyközi Adonyi Ajkai Aszódi Bácsalmási Bajai Baktalórántházai Balassagyarmati Balatonalmádi Balatonföldvári Balatonfüredi Balmazújvárosi Barcsi Bátonyterenyei Békéscsabai Békési Bélapátfalvai Berettyóújfalui Bicskei Bodrogközi Bonyhádi Budaörsi Budapest

Általános iskola Létszám Telephely 2048 12 1537 10 1905 10 3961 22 2864 15 1284 9 5200 34 3740 21 3204 22 1757 12 636 4 1425 9 2632 9 2005 17 1769 11 5062 19 3374 15 824 9 4866 34 3036 17 1855 15 2187 16 6732 26 108034 416



Szakiskola Létszám Telephely 207 6 193 5 1072 31 78 1469 417 795 124

9 2 2 10 5 5 2

161 357 450 279 1917 409

5 2 3 3 13 5

1398 18 11 504 15760

Speciális szakiskola Létszám Telephely

96

4

382

4

185 30

10 1

37

2

102 119

2 5

7 1 1 19

42 42

1 2

163

1889

51

Gimnázium Létszám Telephely 63 1 170 892 1297 274 1843 1839 1643 476

2 6 5 2 14 7 10 2

297 335 813 316 2495 1197 813 420 60 771 1354 58467

Szakközépiskola Létszám Telephely 175 3 125 2 244 4 1418 12 311 3 2658 163 946 345

25 1 5 6

2 3 9 4 14 10

718 144 660 201 5396 337

6 2 4 2 54 2

7 5 1 7 5 295

1350 158

10 2

447 348 63615

7 5 471

77


Kistérség Ceglédi Celldömölki Csengeri Csepregi Csongrádi Csornai Csurgói Dabasi Debreceni Derecske-Létavértesi Dombóvári Dorogi Dunakeszi Dunaújvárosi Edelényi Egri Encsi Enyingi Ercsi Érdi Esztergomi Fehérgyarmati Fonyódi Füzesabonyi Gárdonyi Gödöllői Gyáli

Általános iskola Létszám Telephely 10564 36 1939 10 1385 9 706 4 1634 9 2663 18 1432 11 3686 17 15488 49 3489 15 2435 15 3071 17 6101 17 5182 24 3743 26 6430 27 3150 20 1824 9 1771 9 7372 18 3926 23 3868 22 1551 9 2780 15 1910 11 8025 28 3306 12


Szakiskola Létszám Telephely 2008 15 191 2 211 5 156 2 525 10 402 4 315 3 735 5 3958 33 95 3 621 11

Speciális szakiskola Létszám Telephely 201 3

14 83

1 2

314

4

52 45 128 33

2 2 5 2

358 2547 147 1900 513

2 32 6 20 9

177 369 1326 635 400

2 2 16 4 6

49

1

116

3

306 804

2 5

116 47

7 1

Gimnázium Létszám Telephely 1417 8 414 4 242 2 561 199 231 677 8825 370 645 452 1153 1264 476 3961 456 177 277 2028 2267 762 575 215 621 2581 460

3 2 4 5 47 2 5 3 6 9 5 20 4 3 3 9 13 7 3 3 4 17 4

Szakközépiskola Létszám Telephely 3221 31 118 2 161 2 217 4 901 13 560 7 206 3 618 5 11832 112 205 3 1172 17 111 1 253 3 4628 45 200 4 5070 56 337 5 34 480 2024 630 636 144 77 1177 367

1 8 18 5 9 2 1 16 4

78


Kistérség Gyöngyösi Győri Gyulai Hajdúböszörményi Hajdúhadházi Hajdúszoboszlói Hatvani Hevesi Hévízi Hódmezővásárhelyi Ibrány-Nagyhalászi Jánoshalmai Jászberényi Kadarkúti Kalocsai Kaposvári Kapuvár-Beledi Karcagi Kazincbarcikai Kecskeméti Keszthelyi Kisbéri Kiskőrösi Kiskunfélegyházai Kiskunhalasi Kiskunmajsai Kisteleki



Szakiskola Létszám Telephely 1063 17 3614 34 1448 14 1143 15 62 2 413 9 1568 14 366 5 1093 515 296 1108 404 743 2500 327 1241 1801 2761 873 310 607 1118 1128

10 16 6 20 6 12 29 4 14 15 29 6 4 13 6 5

Speciális szakiskola Létszám Telephely 37 2 329 3 78 1 53 2 53 42

1 1

88

2

53 42 57 97

2 2 3 2

35 34 200 75

2 1 7 4

99 31

2 1

Gimnázium Létszám Telephely 827 5 5500 31 1544 9 1989 12 951 7 786 5 675 4 461 3 249 2 1359 13 907 10 312 7 1805 14 9 1 684 5 3136 17 414 3 911 10 1064 10 4325 22 535 1 266 3 760 7 2427 8 1325 6 138 2 110 2

Szakközépiskola Létszám Telephely 2394 33 8313 65 1435 14 1325 25 165 2 527 6 1077 10 105 1 10 1 1993 22 268 5 193 4 2010 26 78 1 914 15 4241 45 77 5 1261 22 2507 13 5332 64 1637 13 23 1 572 7 2074 13 1302 11 245 4 144 3

79


Kistérség Kisvárdai Komáromi Komlói Körmendi Kőszegi Kunszentmártoni Kunszentmiklósi Lengyeltóti Lenti Letenyei Makói Marcali Mátészalkai Mezőcsáti Mezőkovácsházai Mezőkövesdi Mezőtúri Miskolci Mohácsi Monori Mórahalomi Móri Mosonmagyaróvári Nagyatádi Nagykállói Nagykanizsai Nagykátai



Szakiskola Létszám Telephely 1373 36 671 20 334 4 218 6 87 2 370 3 291 5

Speciális szakiskola Létszám Telephely 47 83

3 4 3 4 1 4 2

237

12

146 82 108 124 71

517 499 1189

4 4 10

103 20 48

2 1 1

364 473 291 4577 620 489 278 226 945 501 1218 1457 543

7 2 10 61 5 11 5 6 8 4 17 13 16

75 18

6 1

183 71 93

7 2 3

47 50

4 2

40

1

Gimnázium Létszám Telephely 2090 12 506 4 343 6 273 3 460 4 529 6 575 5

Szakközépiskola Létszám Telephely 1510 19 1684 22 362 6 575 6 322 2 408 5 252 5

171

1

261

8

920 260 1461 263 636 420 726 7686 532 1493 76 377 1152 415 1174 1725 599

6 2 10 3 7 1 6 53 3 9 1 4 10 4 12 8 5

926 548 1724 124 409 870 845 12585 737 777 364 462 946 555 1021 2845 609

17 7 14 2 8 9 14 100 4 10 4 7 12 9 21 21 10

80


Kistérség Nyírbátori Nyíregyházai Orosházai Oroszlányi Ózdi Őriszentpéteri Pacsai Paksi Pannonhalmai Pápai Pásztói Pécsi Pécsváradi Pétervásárai Pilisvörösvári Polgári Püspökladányi Ráckevei Rétsági Salgótarjáni Sárbogárdi Sarkadi Sárospataki Sárvári Sásdi Sátoraljaújhelyi Sellyei



Szakiskola Létszám Telephely 531 4 3627 44 580 4 220 3 821 22

Speciális szakiskola Létszám Telephely 109 3 418 11 89 49

5 3

457

7

26

2

1179 36 3203 209 191 491 330 528 895 41 920 45

6 1 35 2 3 6 4 20 18 3 12 2

46 15 260 97

1 1 6 2

498 394 107 629 208

6 5 2 12 6

12

1

40 65

3 2

20

1

Gimnázium Létszám Telephely 1019 10 6440 37 1332 8 460 5 1018 11

1129 306 1586 363 8011 192

9 2 10 2 36 2

901 285 710 2116

7 3 8 13

1332 485 205 1185 417 28 498

9 4 2 7 2 1 5

Szakközépiskola Létszám Telephely 430 7 6920 82 825 9 297 6 1249 21

848 46 1449 220 6631 125 96 1032 82 452 1199

16 2 9 4 62 1 2 11 1 6 16

2450 82 126 163 384 82 1229 120

20 2 3 1 4 1 18 3

81


Kistérség Siklósi Siófoki Sopron-Fertődi Sümegi Szarvasi Szécsényi Szegedi Szeghalomi Székesfehérvári Szekszárdi Szentendrei Szentesi Szentgotthárdi Szentlőrinci Szerencsi Szigetvári Szikszói Szobi Szolnoki Szombathelyi Tabi Tamási Tapolcai Tatabányai Tatai Téti Tiszafüredi



Szakiskola Létszám Telephely 402 4 948 20 1054 9 13 1 825 15 223 2 3376 34 356 7 3088 24 2058 25 368 4 802 24 213 5 32 1 448 3 386 3 76 2 2305 2297 219 825 450 1789 669

28 23 2 21 7 20 15

951

8

Speciális szakiskola Létszám Telephely 22 1 156

10

113

4

201 57

5 2

64

2

23

1

44 198

2 9

68

2

93 92

2 4

Gimnázium Létszám Telephely 877 5 801 5 2362 11 323 2 831 6 314 1 5860 28 855 8 4693 25 2001 15 1920 8 854 4 374 4 914 92 282 238 3146 2943 111 901 334 1907 1342

3 2 3 2 23 12 1 10 1 8 7

651

4

Szakközépiskola Létszám Telephely 179 2 1068 18 3186 27 26 1 744 6 277 4 9686 63 236 5 8281 88 2615 34 351 4 1234 21 333 6 312 4 464 5 268 4 33 1 4722 5667 171 261 423 1952 757

47 56 2 7 6 11 9

495

8

82


Kistérség Tiszaújvárosi Tiszavasvári Tokaji Törökszentmiklósi Váci Várpalotai Vásárosnaményi Vasvári Veresegyházi Veszprémi Záhonyi Zalaegerszegi Zalakarosi Zalaszentgróti Zirci Összesen

Általános iskola Létszám Telephely 3031 16 3594 19 1102 8 3536 17 5719 29 2954 17 2897 19 967 12 3049 16 6038 27 2119 8 6439 31 1005 6 1253 12 1471 16 758566 3722


Szakiskola Létszám Telephely 374 9 596 7 524 4 603 7 1060 9 933 14 807 18

Speciális szakiskola Létszám Telephely 43 1 25 1

124 107

4 2

1757 64 1347

22 1 19

114

2

78

3

42 450 137489

1 15 1703

40 9 9851

2 1 305

Gimnázium Létszám Telephely 615 5 792 5 447 3 475 4 1543 7 657 5 841 5 202 2734 409 2473 23 95 150 241872

1 20 4 15 1 1 2 1479

Szakközépiskola Létszám Telephely 555 9 450 6 880 11 653 11 3765 37 323 7 578 15 114 2 32 1 4254 46 275 2 3944 37 38 376 273596

1 3 2710

83


8.5.


Komplex mutatószám ér- Intézmények téke száma

Középfokú tanulók aránya a népességhez

6-8. évfolyam közötti változás (létszám)

6-8. évfolyam közötti változás (arány)



Munkanélküliek arány


Abai

16,0%

630 026

2,76

3

1,8%

-24

-8,5%

-167

-67,1%

Abaúj–Hegyközi

32,5%

452 003

1,51

4

2,1%

-33

-15,7%

-83

-46,6%

Adonyi

12,2%

761 380

3,28

3

1,7%

-11

-4,2%

-194

-72,9%

Ajkai

14,2%

706 727

3,05

11

6,1%

-40

-6,6%

-121

-18,6%

Aszódi

8,3%

733 102

3,36

5

4,7%

2

0,5%

-168

-37,3%

Bácsalmási

21,5%

455 076

1,87

2

2,0%

-1

-0,6%

-112

-58,3%

Bajai

11,5%

575 906

2,95

20

8,4%

-29

-3,6%

125

15,1%

Baktalórántházai

24,8%

425 358

2,11

7

6,8%

-22

-4,3%

-208

-45,8%

Balassagyarmati

15,0%

703 412

2,96

13

8,5%

-13

-2,7%

21

4,2%

Balatonalmádi

11,9%

812 598

4,01

5

3,6%

-16

-6,3%

-62

-23,2%

Balatonföldvári

13,1%

659 456

3,43

0

0,0%

-2

-2,2%

-117

-100,0%

Balatonfüredi

16,6%

803 011

4,11

6

5,2%

-14

-6,3%

37

17,2%

Balmazújvárosi

15,1%

506 955

2,23

4

2,8%

-2

-0,6%

-205

-58,2%

Kistérség neve

Barcsi

20,5%

530 806

2,13

9

7,7%

8

2,8%

75

27,3%

Bátonyterenyei

16,9%

570 389

2,06

4

3,1%

-14

-5,4%

-144

-57,4%

Békéscsabai

8,3%

770 727

3,1

29

12,8%

-1

-0,1%

787

99,1%

Békési

15,9%

558 982

2,38

10

4,6%

-14

-2,7%

-176

-33,0%

Bélapátfalvai

17,4%

517 276

2,4

0

0,0%

-10

-7,6%

-119

-100,0%

Berettyóújfalui

16,9%

498 476

2,02

12

6,8%

-25

-3,4%

-66

-9,8%

Bicskei

11,3%

763 173

3,47

6

1,6%

-14

-3,3%

-316

-79,4%


84








-201

-100,0%



Bodrogközi

28,7%

370 218

1,53

2

0,4%

-32

-12,9%

Bonyhádi

9,4%

625 325

3,12

9

5,9%

-10

-3,0%

-20

-6,2%

Budaörsi

5,8%

1 182 597

4,61

6

2,1%

-39

-5,0%

-441

-60,1%

Budapest

7,4%

1 122 162

4,38

337

8,2%

-4

0,0%

5498

35,3%

Ceglédi

10,0%

631 047

3,01

21

5,6%

-67

-4,7%

-126

-9,0%

Celldömölki

20,5%

720 710

3,06

4

2,8%

-7

-2,4%

-187

-61,5%

Csengeri

24,0%

423 816

1,75

5

4,4%

-18

-8,5%

-133

-69,6%

Csepregi

14,8%

710 493

3,61

2

3,5%

-2

-1,7%

-48

-41,7%

Csongrádi

11,1%

598 200

2,56

8

8,3%

1

0,4%

25

9,3%

Csornai

10,8%

734 367

3,15

6

3,6%

-13

-3,6%

-146

-38,1%

Csurgói

16,8%

521 997

2,07

5

4,2%

9

4,3%

-38

-19,5%

Dabasi

11,1%

655 667

3,46

6

4,6%

-30

-5,6%

-193

-36,0%

Debreceni

9,1%

852 192

3,53

72

12,0%

22

0,9%

1724

74,5%

Derecske–Létavértesi

19,0%

447 245

2,27

6

1,9%

-34

-7,2%

-316

-69,8%

Dombóvári

12,6%

601 221

2,7

8

7,1%

-27

-7,6%

14

4,2%

Dorogi

10,6%

799 811

3,32

3

1,4%

-45

-9,8%

-337

-77,1%

Dunakeszi

6,4%

1 082 409

4,41

8

2,4%

-43

-5,5%

-450

-59,1%

Dunaújvárosi

9,0%

986 898

3,48

23

11,5%

-16

-2,2%

469

58,7%

Edelényi

28,2%

484 306

1,9

8

2,4%

-42

-8,4%

-352

-76,2%

Egri

8,7%

855 412

3,64

32

13,0%

-26

-2,7%

1025

109,9%

Encsi

43,8%

466 503

1,8

8

5,5%

-23

-6,1%

-149

-42,6%

Enyingi

17,9%

582 159

2,62

1

0,8%

-11

-4,0%

-212

-86,5%

Ercsi

11,3%

817 434

3,57

5

2,3%

-17

-7,8%

-214

-100,0%

Kistérség neve


85




6,4%

1 025 558

Esztergomi

9,9%

Fehérgyarmati

25,1%

Fonyódi

Kistérség neve Érdi







-47

-4,6%

-489

-54,3%

4,4

9

3,0%

888 771

3,8

19

10,2%

44

7,2%

298

50,3%

431 957

1,82

8

5,2%

-35

-6,5%

-121

-24,8%

11,7%

629 951

3,38

4

6,8%

6

2,9%

107

48,9%

Füzesabonyi

14,1%

559 669

2,55

3

1,1%

-38

-10,1%

-305

-81,8%

Gárdonyi

11,0%

891 472

3,91

6

4,4%

-4

-1,4%

-90

-33,7%

Gödöllői

7,4%

944 648

4,19

19

4,4%

-40

-3,6%

-267

-25,6%

Gyáli

8,2%

750 180

3,7

4

1,8%

-23

-5,1%

-357

-71,5%

Gyöngyösi

9,2%

981 815

3,26

14

5,6%

-29

-3,6%

-2

-0,2%

Győri

7,2%

812 472

4,06

61

9,9%

-25

-1,3%

944

47,3%

Gyulai

8,4%

701 825

3,32

17

10,3%

1

0,2%

296

60,7%


12,5%

582 496

2,82

16

7,6%

-11

-1,5%

16

2,0%

Hajdúhadházi

23,7%

465 924

2,25

7

1,9%

-70

-8,0%

-656

-82,9%

Hajdúszoboszlói

10,5%

697 948

3,4

6

5,3%

-18

-4,6%

-53

-13,9%

Hatvani

8,1%

750 493

3,26

10

6,3%

-39

-7,3%

73

14,1%

Hevesi

18,3%

482 071

1,97

5

2,6%

-14

-3,0%

-247

-58,5%

Hévízi

9,5%

680 994

4,04

2

2,1%

-2

-1,7%

-64

-53,8%


10,7%

647 091

2,71

12

7,8%

-33

-5,5%

108

17,0%

Ibrány–Nagyhalászi

20,0%

453 121

2,3

9

3,7%

-40

-6,2%

-279

-55,2%

Jánoshalmai

17,5%

462 812

1,83

7

4,7%

-9

-4,8%

-65

-34,2%

Jászberényi

8,4%

664 105

2,84

16

5,7%

-55

-5,3%

-145

-14,8%

Kadarkúti

20,2%

503 697

2,1

6

2,5%

-22

-9,6%

-137

-61,7%

Kalocsai

11,8%

574 807

2,63

14

4,4%

-40

-6,9%

-139

-25,5%


86







31

9,8%

-6

-0,5%

427

37,3%




Kaposvári

11,9%

717 811

Kapuvár–Beledi

12,2%

687 035

3,2

4

3,4%

-10

-4,2%

-161

-61,7%

Karcagi

13,7%

566 373

2,49

17

7,6%

-28

-5,0%

68

11,6%

Kazincbarcikai

19,7%

687 991

2,59

16

8,7%

-13

-1,8%

244

35,7%

Kecskeméti

8,8%

760 877

3,19

35

7,4%

-21

-1,1%

106

5,2%

Keszthelyi

10,5%

710 505

3,81

9

9,0%

-20

-5,6%

174

47,9%

Kisbéri

11,1%

777 168

2,89

4

2,8%

-4

-1,7%

-123

-55,7%

Kiskőrösi

11,2%

489 767

2,7

7

3,4%

-42

-7,1%

-234

-42,2%

Kiskunfélegyházai

7,8%

610 472

2,97

10

12,2%

-20

-3,8%

276

49,6%

Kiskunhalasi

11,2%

624 247

2,88

8

8,2%

-17

-3,2%

107

20,7%

Kiskunmajsai

11,2%

539 436

2,57

2

1,9%

-7

-3,5%

-139

-61,5%

Kisteleki

11,4%

441 851

2,17

2

1,3%

-2

-1,0%

-157

-72,7%

Kisvárdai

16,3%

575 213

2,63

18

9,2%

-21

-2,8%

28

3,8%

Komáromi

7,5%

925 622

3,74

14

7,1%

-11

-2,5%

4

0,9%

Komlói

14,7%

591 511

2,65

8

2,8%

-20

-5,1%

-153

-39,0%

Körmendi

13,7%

754 150

3,47

4

4,9%

-11

-4,0%

-133

-52,2%

Kőszegi

10,3%

835 498

3,56

4

5,5%

32

18,7%

40

21,9%

Kunszentmártoni

15,6%

511 330

2,3

8

3,7%

-28

-6,5%

-165

-39,5%

Kunszentmiklósi

12,2%

582 898

2,52

8

3,9%

-33

-8,4%

-236

-62,6%

Lengyeltóti

18,0%

453 785

2,17

1

1,1%

-8

-6,5%

-129

-100,0%

Lenti

18,3%

676 157

3,06

5

3,3%

-6

-2,9%

-83

-37,1%

Letenyei

18,6%

578 788

2,56

0

0,0%

3

1,7%

-154

-100,0%

Makói

13,2%

554 759

2,45

12

5,1%

-27

-5,2%

-148

-29,0%

Kistérség neve


2,84

87








-164

-41,1%



Marcali

14,8%

537 045

2,72

7

3,6%

-16

-3,8%

Mátészalkai

21,8%

481 749

2,11

7

6,7%

-40

-4,9%

-7

-0,9%

Mezőcsáti

24,3%

511 511

1,78

2

2,6%

-3

-1,7%

-116

-64,8%

Mezőkovácsházai

17,7%

648 059

1,68

10

3,5%

-39

-8,3%

-231

-45,8%

Mezőkövesdi

13,3%

573 498

2,77

5

4,1%

-12

-2,4%

-116

-24,2%

Mezőtúri

13,6%

496 642

2,49

9

6,2%

-2

-0,7%

22

7,5%

Miskolci

13,4%

753 117

3,1

74

9,2%

-154

-5,1%

806

27,3%

Mohácsi

13,5%

615 596

2,64

6

3,9%

-18

-3,6%

-75

-14,7%

Monori

9,1%

786 591

3,69

14

2,7%

-23

-1,9%

-630

-55,5%

Mórahalomi

11,8%

495 529

2,27

6

2,7%

-4

-1,5%

-174

-56,5%

Móri

9,5%

896 128

3,67

7

3,2%

-26

-7,0%

-185

-47,0%

Mosonmagyaróvári

6,6%

778 450

3,85

12

4,2%

-27

-3,5%

-230

-29,9%

Nagyatádi

15,3%

551 431

2,39

8

5,4%

-33

-10,0%

-113

-36,0%

Nagykállói

18,6%

465 136

2,57

17

7,5%

-22

-3,4%

-99

-16,5%

Nagykanizsai

13,7%

798 825

3,19

18

9,1%

-10

-1,4%

201

26,7%

Nagykátai

10,6%

615 079

2,97

5

2,3%

-57

-6,6%

-604

-71,9%

Nyírbátori

20,6%

474 983

2,03

12

4,7%

-36

-5,5%

-327

-55,2%

Nyíregyházai

9,3%

785 144

3,38

62

12,2%

-10

-0,6%

998

58,0%

Orosházai

10,7%

902 367

2,65

11

4,5%

-22

-3,7%

-268

-37,5%

Oroszlányi

9,5%

471 882

3,46

6

3,9%

-37

-11,2%

-142

-49,0%

Ózdi

22,2%

626 637

1,89

14

4,3%

-108

-11,6%

-242

-28,6%

Őriszentpéteri

26,0%

634 360

2,63

0

0,0%

-1

-2,6%

-45

-100,0%

Pacsai

21,5%

543 072

2,59

0

0,0%

-13

-12,3%

-104

-100,0%

Kistérség neve


88







9

5,0%

15

2,7%

-163

-30,6%




Paksi

8,1%

945 922

3,36

Pannonhalmai

17,2%

744 501

3,09

3

2,1%

35

22,9%

-113

-62,4%

Pápai

15,6%

677 211

3,17

12

6,9%

16

2,5%

44

6,2%

Pásztói

16,5%

610 569

2,69

5

1,9%

-18

-5,1%

-224

-64,9%

Pécsi

8,3%

841 903

3,78

54

9,8%

-22

-1,2%

912

44,7%

Pécsváradi

14,7%

609 853

2,77

5

4,8%

-3

-2,7%

-9

-8,1%

Pétervásárai

16,3%

516 349

2,19

2

1,3%

-10

-5,3%

-138

-73,4%

Pilisvörösvári

6,9%

1 048 353

4,35

11

3,7%

-66

-10,6%

-218

-34,2%

Polgári

18,1%

637 327

2,59

3

4,8%

-34

-19,8%

8

5,8%

Püspökladányi

15,4%

552 725

2,19

8

3,3%

-22

-3,3%

-443

-62,7%

Ráckevei

8,6%

814 658

3,96

19

3,1%

-14

-0,9%

-710

-49,8%

Rétsági

12,1%

705 707

2,95

2

0,2%

-10

-4,0%

-177

-87,2%

Salgótarjáni

17,5%

664 185

2,19

17

7,1%

-47

-6,2%

97

13,5%

Sárbogárdi

18,3%

623 093

2,4

6

2,6%

-17

-5,7%

-172

-66,9%

Sarkadi

19,7%

421 510

1,77

2

1,4%

-20

-7,2%

-190

-69,3%

Sárospataki

17,9%

608 823

2,13

6

7,0%

5

1,6%

-21

-6,8%

Sárvári

10,8%

798 424

3,47

6

3,2%

-28

-6,9%

-142

-35,3%

Sásdi

32,0%

487 634

1,97

3

1,5%

-11

-6,7%

-129

-74,1%

Sátoraljaújhelyi

15,5%

617 956

2,63

12

10,0%

-18

-6,6%

105

38,6%

Sellyei

28,3%

468 038

1,61

3

2,3%

-16

-9,3%

-116

-60,1%

Siklósi

23,3%

549 929

2,54

8

3,9%

-12

-2,9%

-171

-40,0%

Siófoki

10,0%

766 022

3,95

10

7,4%

-32

-7,5%

68

18,1%

Sopron–Fertődi

6,6%

768 800

3,8

24

7,1%

0

0,0%

89

9,3%

Kistérség neve


89




18,7%

580 237

Szarvasi

9,1%

Szécsényi

18,5%

Szegedi

Kistérség neve Sümegi







2,72

4

2,3%

-6

-3,5%

-96

-53,0%

640 712

2,7

11

5,2%

-17

-3,8%

-68

-13,5%

509 787

2,19

4

4,1%

-13

-5,8%

-75

-36,2%

7,7%

826 376

3,65

52

9,4%

-43

-2,0%

708

33,0%

Szeghalomi

14,2%

561 823

2,24

8

3,5%

-17

-3,4%

-256

-51,0%

Székesfehérvári

8,6%

1 014 448

3,89

43

11,9%

-26

-1,7%

1085

68,7%

Szekszárdi

9,4%

762 640

3,04

17

7,7%

-22

-2,4%

220

23,8%

Szentendrei

6,9%

1 032 499

4,32

13

3,5%

-61

-7,9%

-255

-34,1%

Szentesi

9,1%

653 816

2,74

10

6,8%

-3

-0,7%

-30

-6,3%

Szentgotthárdi

16,1%

763 783

3,28

4

6,1%

-14

-9,3%

16

10,7%

Szentlőrinci

21,5%

608 172

2,49

3

2,4%

-21

-11,3%

-76

-46,3%

Szerencsi

20,6%

535 383

2,04

7

4,1%

-17

-3,1%

-132

-26,2%

Szigetvári

21,9%

537 583

2,09

3

2,8%

-9

-2,6%

-169

-51,8%

Szikszói

28,6%

485 021

1,89

3

2,0%

-54

-19,4%

-204

-78,8%

Szobi

10,3%

717 294

2,82

2

1,9%

-6

-5,0%

-96

-68,1%

Szolnoki

7,8%

846 421

3,25

27

8,3%

-52

-3,9%

394

28,0%

Szombathelyi

7,8%

915 677

3,75

34

9,8%

-15

-1,3%

701

59,4%

Tabi

15,4%

545 237

2,34

3

3,6%

-2

-1,3%

-45

-34,4%

Tamási

14,6%

513 718

2,15

9

5,0%

-12

-2,7%

-99

-22,7%

Tapolcai

15,7%

657 303

3,44

7

3,3%

-13

-3,5%

-150

-39,1%

Tatabányai

7,9%

892 991

3,83

13

6,5%

-33

-3,5%

13

1,4%

Tatai

8,7%

919 948

3,99

13

7,1%

-5

-1,2%

151

38,1%

Téti

13,4%

740 038

2,99

0

0,0%

-7

-4,0%

-197

-100,0%


90










Tiszafüredi

17,3%

538 324

2,16

9

5,3%

-15

-3,0%

-70

-13,8%

Tiszaújvárosi

11,7%

923 377

3,51

7

4,8%

-38

-8,4%

-120

-29,0%

Tiszavasvári

13,9%

523 409

2,28

9

5,0%

-24

-4,9%

-197

-41,9%

Tokaji

21,9%

557 879

2,12

8

13,0%

-16

-10,4%

188

116,8%


15,3%

544 880

2,64

6

4,2%

-24

-4,9%

-190

-36,5%

Váci

7,8%

857 623

3,8

19

9,4%

-46

-5,7%

386

49,2%

Várpalotai

12,9%

757 085

3,39

10

5,3%

-26

-5,7%

-107

-23,6%

Vásárosnaményi

23,2%

466 008

2,06

12

7,1%

-23

-5,9%

-46

-11,2%

Vasvári

17,0%

617 828

2,55

1

0,8%

-3

-1,7%

-166

-89,7%

Veresegyházi

10,0%

959 749

4,18

2

0,7%

-12

-3,9%

-308

-100,0%

Veszprémi

8,3%

951 283

3,94

28

10,5%

-10

-1,1%

406

43,4%

Záhonyi

18,1%

544 029

2,47

5

3,7%

-12

-3,9%

-214

-76,7%

Zalaegerszegi

17,0%

864 786

3,51

21

8,1%

8

0,9%

313

32,0%

Zalakarosi

22,3%

502 670

2,63

1

0,2%

4

2,7%

-129

-100,0%

Zalaszentgróti

16,2%

582 105

2,8

4

1,2%

-12

-6,7%

-143

-79,9%

Zirci

11,6%

721 783

3,24

5

4,8%

-17

-8,3%

-69

-30,9%

Kistérség neve


91


8.6.


A tanulók fejlődése kistérségenként a 6. évfolyam (2008) és a 8. évfolyam (2010) között. A táblázat azoknak a tanulóknak az eredményét mutatja 8. évfolyamon, akik nem változtattak kistérséget két év alatt. MATEMATIKA 6. évfolyam

8. évfolyam

Kistérség neve

Budapesti Komlói Mohácsi Sásdi Sellyei Siklósi Szigetvári Pécsi Pécsváradi Szentlőrinci Bajai Bácsalmási Kalocsai Kecskeméti Kiskőrösi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1572 1486 1502 1417 1348 1445 1444 1566 1569 1428 1520 1440 1491 1526 1523

1,5 9,1 7,5 13,8 13,6 7,9 8,7 3,8 13,7 13,5 5,5 13,0 6,6 4,3 7,4

1692 1583 1592 1534 1549 1556 1599 1686 1685 1523 1623 1623 1594 1649 1632

1,6 9,5 8,7 16,5 13,5 8,1 9,7 4,2 13,3 14,6 6,1 12,8 7,5 4,2 7,7


SZÖVEGÉRTÉS Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között 114 92 90 110 200 108 157 117 116 85 100 177 105 123 107

1,0 6,2 5,3 10,9 9,3 6,2 9,1 3,0 10,5 10,1 4,7 9,1 5,8 2,6 5,8

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1576 1512 1492 1478 1379 1450 1462 1560 1552 1424 1522 1420 1498 1545 1501

1,3 8,1 7,8 13,9 13,6 7,7 9,5 3,9 14,1 14,7 5,8 13,5 8,9 4,3 6,9

1647 1579 1571 1552 1447 1517 1526 1641 1633 1515 1590 1542 1563 1612 1579

1,4 9,0 7,9 14,0 10,2 9,1 8,8 4,1 18,0 15,6 5,8 13,9 7,5 3,8 6,8

Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között 71 67 85 70 69 63 69 81 74 77 69 120 68 72 88

1,1 7,1 5,6 10,4 9,7 6,1 7,7 3,2 11,2 9,4 4,4 10,3 5,7 3,0 5,0

92


MATEMATIKA 6. évfolyam

8. évfolyam

Kistérség neve

Kiskunfélegyházai Kiskunhalasi Kiskunmajsai Kunszentmiklósi Jánoshalmai Békéscsabai Mezőkovácsházai Orosházai Sarkadi Szarvasi Szeghalomi Békési Gyulai Miskolci Edelényi Encsi Kazincbarcikai Mezőkövesdi Ózdi Sárospataki Sátoraljaújhelyi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1503 1508 1515 1453 1428 1551 1479 1500 1436 1519 1443 1438 1514 1506 1410 1400 1445 1467 1382 1475 1532

7,6 8,0 13,8 8,3 13,9 6,3 8,8 8,1 11,0 8,0 7,9 6,3 9,3 3,3 8,5 8,8 6,6 7,7 5,1 8,5 9,8

1624 1657 1652 1631 1598 1641 1628 1616 1563 1605 1543 1553 1608 1620 1554 1528 1548 1612 1569 1599 1645

7,8 7,4 14,9 8,6 14,4 7,8 8,7 7,4 12,1 9,0 7,8 6,7 10,2 3,7 8,2 8,6 7,2 8,2 6,5 9,2 12,0


SZÖVEGÉRTÉS Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között 123 147 137 168 167 90 141 113 118 81 102 112 88 108 147 117 98 139 171 119 109

4,9 4,6 9,6 6,6 9,3 4,7 5,6 4,5 9,1 4,8 4,6 4,8 4,7 2,5 7,0 8,0 4,2 5,5 4,9 6,2 10,2

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1502 1513 1517 1446 1463 1562 1464 1504 1380 1501 1447 1466 1522 1491 1397 1361 1432 1472 1386 1468 1491

7,8 7,1 11,4 9,8 14,8 6,0 8,9 8,0 10,6 8,4 8,0 7,8 8,6 3,1 8,1 11,4 7,9 8,4 6,7 9,6 10,4

1592 1595 1607 1567 1558 1639 1564 1577 1451 1568 1529 1542 1581 1571 1484 1421 1510 1551 1499 1527 1563

8,1 7,4 13,5 8,9 16,3 6,4 8,7 6,6 10,8 9,1 7,7 8,7 7,9 3,2 7,1 9,5 6,9 8,3 5,6 9,5 9,0

Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között 97 83 95 125 89 74 95 73 78 63 78 77 62 77 82 57 75 76 106 61 72

5,2 4,4 8,8 7,8 9,3 5,4 6,0 5,6 7,9 6,2 5,2 4,6 6,8 2,6 5,4 8,0 5,4 5,4 5,6 5,3 9,3

93



8. évfolyam

Kistérség neve

Szerencsi Szikszói Tiszaújvárosi Abaúj–Hegyközi Bodrogközi Mezőcsáti Tokaji Csongrádi Hódmezővásárhelyi Kisteleki Makói Mórahalomi Szegedi Szentesi Bicskei Dunaújvárosi Enyingi Gárdonyi Móri Sárbogárdi Székesfehérvári

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1463 1428 1505 1370 1441 1409 1485 1515 1516 1472 1467 1509 1544 1529 1472 1510 1439 1488 1510 1464 1563

7,5 11,8 8,5 12,8 12,4 12,9 20,0 10,2 7,7 12,5 6,8 9,7 3,8 8,4 8,8 5,2 11,1 9,8 8,2 8,5 4,3

1594 1523 1631 1489 1549 1539 1599 1611 1646 1568 1554 1629 1666 1650 1569 1600 1539 1621 1634 1592 1684

7,1 13,2 7,0 13,3 12,7 12,7 17,0 10,4 7,6 12,4 7,7 9,9 4,1 9,1 8,8 6,0 11,1 11,8 10,0 10,3 5,3



7,1 11,0 5,5 10,9 11,2 8,7 9,9 6,3 4,9 8,2 4,8 7,9 2,6 5,8 7,0 3,9 7,9 6,9 6,2 6,4 3,1

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1455 1359 1510 1370 1371 1352 1469 1509 1528 1481 1474 1499 1554 1529 1487 1515 1452 1498 1536 1475 1564

8,4 13,2 8,3 15,6 14,8 17,0 17,0 9,9 6,4 11,9 7,6 11,6 3,5 6,6 8,7 5,3 11,2 11,1 7,5 10,4 4,5

1567 1448 1584 1477 1449 1442 1613 1619 1611 1538 1544 1579 1636 1611 1558 1570 1497 1571 1597 1563 1629

8,1 10,4 9,2 17,1 10,7 13,7 15,2 9,2 7,2 12,8 8,1 11,0 3,7 8,1 8,0 6,5 10,8 10,3 9,7 10,4 3,8


6,4 8,6 5,9 12,2 9,1 10,9 10,6 7,2 4,7 10,0 5,6 8,0 2,6 5,9 6,9 4,1 9,4 8,0 7,6 7,8 3,5

94



8. évfolyam

Kistérség neve

Abai Adonyi Ercsi Csornai Győri Kapuvár–Beledi Mosonmagyaróvári Sopron–Fertődi Téti Pannonhalmai Balmazújvárosi Berettyóújfalui Debreceni Hajdúböszörményi Hajdúszoboszlói Polgári Püspökladányi Derecske– Létavértesi Hajdúhadházi Egri

SZÖVEGÉRTÉS Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1441 1443 1441 1494 1561 1505 1512 1533 1496 1506 1445 1446 1553 1489 1492 1463 1444

9,8 11,4 10,0 9,1 4,1 10,4 6,9 5,5 16,3 17,8 10,0 6,7 4,0 6,3 10,6 14,4 7,0

1606 1532 1554 1666 1682 1696 1628 1629 1625 1677 1520 1577 1678 1584 1587 1556 1594

10,2 12,0 10,4 8,6 4,4 11,0 6,7 6,0 15,4 13,4 10,2 6,2 4,2 5,8 10,4 16,1 7,3

159 88 100 171 118 182 113 96 121 170 74 125 121 91 89 92 141

1452

8,7

1595

8,4

1430 1562

6,6 5,7

1560 1696

6,7 6,2


6. évfolyam

8. évfolyam

Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

8,8 8,2 7,8 6,6 2,5 8,7 3,7 3,8 10,3 11,8 7,3 5,0 2,6 4,0 6,4 9,6 4,3

1429 1461 1446 1522 1562 1519 1530 1542 1485 1481 1448 1434 1563 1507 1500 1436 1454

10,8 13,4 12,2 9,8 3,8 10,6 6,0 5,4 16,3 18,2 10,6 6,8 3,7 6,8 9,7 16,6 6,3

1558 1526 1507 1629 1645 1603 1614 1624 1591 1590 1507 1505 1625 1576 1568 1538 1528

11,6 13,2 12,0 9,4 3,3 10,4 6,0 5,0 12,5 15,9 10,8 7,0 3,6 5,9 9,1 16,8 7,0

124 66 52 107 85 82 80 80 103 112 58 63 63 65 67 100 70

8,0 7,1 11,6 6,6 2,8 9,0 3,7 3,8 10,4 12,0 8,9 4,4 3,0 4,4 7,1 10,6 4,9

136

5,9

1452

8,6

1550

8,5

91

5,6

127 130

4,8 4,5

1432 1569

6,8 5,3

1496 1636

5,5 5,4

71 74

5,3 4,0

95



8. évfolyam

Kistérség neve

Hevesi Füzesabonyi Gyöngyösi Hatvani Pétervásárai Bélapátfalvai Dorogi Esztergomi Kisbéri Komáromi Oroszlányi Tatai Tatabányai Balassagyarmati Bátonyterenyei Pásztói Rétsági Salgótarjáni Szécsényi Aszódi Ceglédi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1419 1451 1498 1521 1404 1462 1453 1510 1539 1487 1471 1514 1519 1513 1423 1439 1459 1464 1361 1500 1503

7,9 9,1 5,6 7,8 14,5 12,7 8,8 7,3 11,8 8,7 9,4 6,8 5,1 7,9 13,0 9,2 10,8 6,9 10,1 8,5 4,5

1520 1598 1626 1651 1681 1629 1562 1634 1623 1609 1652 1632 1625 1623 1578 1568 1568 1603 1504 1661 1643

8,4 9,2 4,9 8,1 13,4 12,1 8,5 7,0 11,5 9,9 9,3 8,3 5,0 8,2 10,4 9,8 12,8 6,7 11,3 8,4 4,7



6,4 8,2 4,0 6,3 14,1 13,2 5,6 5,3 9,4 6,6 7,7 6,1 3,7 5,2 10,0 6,4 6,6 4,9 7,6 6,8 3,6

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1394 1436 1517 1520 1406 1463 1464 1513 1497 1477 1483 1527 1519 1516 1426 1457 1456 1482 1415 1496 1488

9,1 10,3 5,3 7,3 16,9 13,7 8,9 6,6 11,4 8,8 10,0 7,7 5,4 7,4 12,0 11,4 11,1 7,0 11,6 7,9 4,6

1479 1532 1591 1575 1502 1549 1543 1600 1587 1550 1582 1595 1576 1579 1545 1533 1550 1562 1517 1582 1586

8,5 8,1 6,1 8,9 14,1 15,9 9,0 6,9 11,8 8,0 8,2 7,8 5,8 7,1 10,3 10,7 11,2 5,9 13,1 8,9 4,2


6,5 7,0 4,7 6,2 12,2 11,2 6,2 4,4 8,2 7,2 6,4 6,9 4,1 5,5 8,6 6,8 7,8 5,5 8,1 6,7 4,3

96



8. évfolyam

Kistérség neve

Dabasi Gödöllői Monori Nagykátai Ráckevei Szobi Váci Budaörsi Dunakeszi Gyáli Pilisvörösvári Szentendrei Veresegyházi Érdi Barcsi Csurgói Fonyódi Kaposvári Lengyeltóti Marcali Nagyatádi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1493 1541 1480 1464 1529 1463 1520 1567 1525 1465 1500 1540 1496 1539 1444 1450 1517 1525 1429 1465 1464

7,2 4,7 5,6 6,1 4,8 19,6 5,5 7,0 6,1 8,4 7,2 6,0 10,0 4,8 9,6 14,2 14,8 5,4 18,1 10,1 10,5

1634 1671 1603 1579 1632 1700 1653 1687 1644 1605 1613 1652 1596 1676 1567 1531 1651 1640 1517 1577 1573

7,6 5,2 5,3 6,2 4,9 15,8 5,8 7,6 6,8 7,8 8,0 5,8 10,3 5,6 8,5 15,7 13,0 5,8 21,2 11,0 9,1



6,0 3,6 4,0 4,3 3,1 14,9 4,1 4,4 3,8 5,2 5,5 5,1 6,4 4,1 8,8 10,7 8,4 3,4 12,2 5,6 7,3

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1488 1538 1488 1472 1526 1458 1535 1561 1546 1473 1512 1550 1493 1541 1444 1454 1517 1541 1449 1470 1458

8,2 5,7 5,5 7,0 4,4 14,7 6,0 7,2 6,4 8,2 7,4 6,2 10,2 4,8 10,9 13,3 13,7 4,9 19,4 8,9 12,2

1561 1636 1577 1555 1592 1570 1613 1650 1617 1566 1589 1612 1570 1628 1520 1498 1552 1620 1547 1545 1540

7,5 4,6 5,0 7,2 4,2 13,0 5,8 6,8 6,4 8,0 7,7 6,8 10,3 5,5 9,4 14,4 14,3 4,8 20,1 8,9 11,4


5,3 4,1 3,8 5,1 3,4 11,4 5,3 4,8 4,2 6,3 5,4 5,3 8,2 4,1 8,6 9,4 10,1 3,7 10,2 6,3 7,7

97



8. évfolyam

Kistérség neve

Siófoki Tabi Balatonföldvári Kadarkúti Baktalórántházai Csengeri Fehérgyarmati Kisvárdai Mátészalkai Nagykállói Nyírbátori Nyíregyházai Tiszavasvári Vásárosnaményi Ibrány–Nagyhalászi Záhonyi Jászberényi Karcagi Kunszentmártoni Szolnoki Tiszafüredi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1523 1444 1526 1464 1468 1492 1410 1487 1458 1410 1416 1544 1380 1493 1440 1464 1472 1445 1447 1527 1427

9,6 16,0 21,4 12,6 8,1 11,5 8,2 6,6 6,9 7,9 7,5 3,6 8,9 10,8 7,3 11,0 5,8 6,5 8,3 4,9 8,1

1631 1561 1620 1558 1617 1635 1544 1609 1603 1530 1631 1649 1513 1644 1571 1627 1594 1585 1527 1620 1578

10,5 15,2 22,9 15,1 8,6 10,0 7,9 6,8 7,3 7,9 8,1 4,4 8,8 10,4 7,5 9,6 6,0 7,6 8,9 5,1 8,2



6,2 10,3 12,5 9,2 5,5 9,8 6,4 3,8 5,6 5,6 5,1 3,1 5,9 7,5 5,9 9,0 3,8 4,7 5,9 3,4 5,8

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1535 1466 1537 1473 1448 1406 1390 1459 1448 1413 1396 1537 1383 1432 1419 1416 1470 1429 1470 1532 1444

9,9 15,5 21,0 12,9 8,3 15,3 9,9 7,2 6,5 7,3 7,8 3,9 8,7 10,4 7,7 9,3 5,8 7,3 8,5 5,0 8,2

1599 1553 1618 1569 1532 1541 1477 1547 1533 1515 1529 1607 1459 1542 1489 1524 1522 1517 1506 1591 1512

9,2 17,0 20,0 12,5 7,3 9,9 8,3 7,0 6,0 6,7 7,0 4,1 8,6 9,3 6,9 9,8 5,4 7,3 8,9 5,1 8,3


6,4 10,2 12,4 10,2 5,6 12,5 6,2 4,7 5,0 5,6 5,2 3,0 5,7 6,8 5,7 8,3 4,0 4,9 6,8 3,1 5,7

98



8. évfolyam

Kistérség neve

Törökszentmiklósi Mezőtúri Bonyhádi Dombóvári Paksi Szekszárdi Tamási Celldömölki Csepregi Körmendi Kőszegi Őriszentpéteri Sárvári Szentgotthárdi Szombathelyi Vasvári Ajkai Balatonalmádi Balatonfüredi Pápai Sümegi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1464 1453 1542 1459 1518 1515 1445 1485 1525 1476 1534 1434 1525 1491 1552 1480 1509 1508 1549 1490 1499

7,8 10,3 10,2 8,4 6,6 5,3 7,7 12,4 13,2 11,9 12,8 27,5 7,7 14,2 5,0 14,3 6,4 12,3 11,8 6,3 15,4

1566 1596 1657 1560 1623 1605 1537 1595 1608 1599 1630 1540 1638 1590 1675 1576 1611 1629 1631 1616 1628

8,0 9,2 11,4 9,2 8,6 6,3 9,1 12,5 14,1 11,5 13,6 36,4 7,8 16,0 5,0 12,9 6,9 12,5 13,0 7,3 17,2



6,4 8,1 6,4 6,6 5,1 3,9 6,9 6,5 8,5 6,7 8,4 13,9 5,1 7,6 4,2 8,8 4,6 6,7 7,4 5,4 8,1

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1432 1474 1512 1478 1491 1532 1448 1506 1538 1501 1563 1455 1522 1525 1543 1488 1516 1515 1546 1514 1496

8,9 10,3 9,3 9,8 8,2 5,4 9,3 10,5 12,7 10,6 11,4 24,9 7,8 13,2 4,7 14,3 6,0 13,5 13,6 6,7 14,9

1492 1537 1607 1555 1581 1582 1529 1581 1580 1576 1640 1542 1605 1565 1614 1567 1585 1599 1630 1571 1549

8,7 12,5 10,0 9,4 6,9 5,3 9,7 9,9 15,5 11,4 14,6 20,4 7,9 15,0 4,2 14,2 6,5 12,3 13,6 7,4 13,5


6,0 7,3 6,1 6,8 5,9 4,0 6,0 7,7 10,9 6,7 8,7 12,9 5,9 10,0 3,8 10,3 5,3 8,1 8,8 5,9 9,3

99



8. évfolyam

Kistérség neve

Tapolcai Várpalotai Veszprémi Zirci Keszthelyi Lenti Letenyei Nagykanizsai Zalaegerszegi Zalaszentgróti Hévízi Pacsai Zalakarosi

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1513 1466 1574 1494 1525 1489 1540 1526 1552 1535 1527 1452 1420

8,8 6,7 5,4 11,5 10,0 11,7 13,4 6,0 5,4 13,1 16,4 17,4 14,9

1629 1597 1692 1610 1643 1575 1658 1638 1660 1635 1625 1544 1550

9,6 8,7 5,4 13,0 10,4 11,9 14,2 6,6 6,2 14,0 17,7 20,3 13,6


SZÖVEGÉRTÉS Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között 113 134 116 114 113 88 111 110 110 101 95 93 124

5,7 6,0 3,9 7,6 6,2 8,6 11,0 4,4 3,7 8,7 10,1 13,1 9,1

6. évfolyam

8. évfolyam

Átlag

Átlag (S.H.)

Átlag

Átlag (S.H.)

1518 1488 1573 1511 1529 1507 1509 1538 1545 1491 1514 1451 1449

9,4 8,1 4,7 12,2 9,4 9,8 14,5 6,2 5,9 13,2 17,4 16,5 14,0

1592 1566 1649 1586 1607 1562 1593 1611 1622 1555 1608 1567 1522

8,6 7,7 6,1 15,7 9,4 13,7 13,4 6,2 4,9 12,3 13,9 19,2 16,2

Fejlődés mértéke Fejlődés 6. és 8. S.H. évfolyam között 77 84 77 75 72 62 79 69 76 63 97 114 79

6,2 5,5 4,5 9,7 6,7 7,1 9,2 4,6 4,3 9,0 11,2 12,0 10,3

100

AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉSEKKEL KAPCSOLATOS MÁSOD- ELEMZÉSEK KISTÉRSÉGI GAZDASÁGI, FOGLALKOZTATÁSI JELLEMZŐK ALAPJÁN

Recommend Documents